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"비용"(으)로 총 2,420건 검색되었습니다.
- 팬데믹 시대, 정의로운 모빌리티를 위해과학동아 l2021년 08호
- 중시하게 된다. 여전히 매일 이동하겠지만, 이동 공간은 대폭 좁아지고 이동 시간과 비용도 크게 줄어들다. 모빌리티 테크놀로지와 인프라에 대한 투자의 중요성도 줄어든다. 놀랍게도 이는 모두 코로나19 발생 이전에 나온 시나리오다. 우리는 사건이 일어난 후에 이미 그럴 줄 알고 있었다고 ... ...
- [특집] 건강한 숲 비결은 다양성!어린이과학동아 l2021년 08호
- 최돈하 부회장은 “이산화탄소를 제거하거나 흡수하는 기술은 개발이 어렵고 비용도 많이 든다”며, “산림 경영을 통해 이산화탄소를 흡수하고 저장하는 방법이 가장 간단하면서도 효율적”이라고 설명했어요. 산림 경영은 나무와 같은 자원을 활용하면서도 숲을 건강하게 유지하도록 관리하는 ... ...
- [IBS 수학동아 수학동아 l2021년 08호
- 속의 아이를 위해 큰맘 먹고 병원에 가서 온갖 검사를 받았다. 그리고서 걱정하며 물어본 비용이 공짜라고 해서 마음을 놓은 적도 있다. 영국에서의 처음 두 달은 차 없이 걷거나 버스를 타고 다니다가, 두 달이 지나서야 비로소 20년 된 650파운드(당시 약 90만 원)짜리 중고차를 샀다. 그제야 아내가 ... ...
- 수소경제 실현, ‘생산·저장·운송’ 해결해야과학동아 l2021년 08호
- 수소 수송관으로 개조해 사용할 경우 새로 수소 수송관을 건설할 때의 10~25% 수준으로 비용이 줄어든다. 기본 설비를 갖추고 나면 수소 수송관은 같은 양의 에너지를 전기에너지 형태로 수송할 때보다 10분의 1 수준으로 저렴하게 나를 수 있다. 압축된 수소를 수송할 탱크도 비싸다. 이는 수소 운송 ... ...
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 l2021년 08호
- 활용할 수도 있겠지만 데이터가 워낙 많기 때문에 지금은 데이터를 송수신하는 비용이 많이 든다. 이 문제에서도 HD맵의 데이터를 줄이는 기술이 필요하다.HD맵을 디지털 트윈 기술에 활용할 수도 있다. 도로망 설계, 상하수도 운영 등 도시 계획을 미리 할 수 있는 시뮬레이션 기술로 발전시키기 위해 ... ...
- [시사 과학] 식목일 앞으로 3월로 당겨질 수도 있다?어린이과학동아 l2021년 07호
- 기록이 전해져 역사적 의미도 크죠. 여기에 더해 식목일 날짜를 바꾸는 데 드는 행정적 비용 등을 고려하면 현행 날짜를 유지하는 것이 낫다고 판단한 거예요.그러다 이번에 산림청이 식목일 변경을 본격적으로 논의하겠다고 나선 데에는, 기후 변화로 나무 심기에 적합한 기간이 당겨진 이유가 ... ...
- 그들은 왜 암호화폐를 샀을까과학동아 l2021년 07호
- 4년 주기로 등락 변동이 크다고 하는데, 바로 이런 이유 때문이다. 채굴에 쓰이는 비용은 컴퓨터의 가동 시간과 전기료다. 고성능의 컴퓨터를 가동하는 만큼 전기료가 들어 경쟁 상대가 많은 비트코인의 경우는 막상 채굴이 쉽지 않다. 영국 케임브리지대 대안 금융센터(CCAF)가 2019년 9월부터 조사한 ... ...
- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- 낮지만, 전력 효율이 높고 면적을 적게 차지한다는 점이 장점이다. 다만 개발에 드는 비용이 FPGA보다 높다는 단점이 있다. 특정 AI 모델에 특화되는 만큼 기존 반도체 생산 업체는 물론 AI를 개발하고 활용하는 기업에서도 ASIC 방식의 AI 반도체를 개발하고 있다. 구글이나 페이스북, 아마존 등이 이 ... ...
- 더 작게 더 빽빽하게│ ‘초고집적 반도체’과학동아 l2021년 07호
- 표면은 울퉁불퉁해지기도 더 쉽다. 심할 경우 불량품으로 처리된다. EUV를 만드는 데 비용이 많이 든다는 점도 문제로 꼽힌다. 빛의 발전은 EUV에서 멈추지 않는다. ASML은 차세대 EUV라 불리는 ‘High-NA EUV’ 장비를 2023년 출시한다는 목표를 세워두고 있다. 이 장비로 7~8nm 파장의 빛을 만들 수 있을 ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- 사람이 일일이 손으로 판단하려면 시간이 오래 걸립니다. 전문가를 고용하는 데는 비용도 많이 들죠. 성능 높은 딥러닝 모델을 만들면 많은 데이터 한 번에 처리할 수 있어서 효율적입니다. 박 교수는 기사의 계층적 구조에 집중했습니다. 기사 본문은 여러 개의 문단으로 이뤄져 있고 문단별로 ... ...
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