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"비용"(으)로 총 2,420건 검색되었습니다.
- [통합과학 교과서] 소녀, 하늘을 향해 쏴라!어린이과학동아 l2021년 08호
- 개발할 때 항우연의 본체를 사용하고, 카메라 등의 탑재체만 바꿔 조립함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있답니다.한편, 소유즈 2.1a호에는 차중 1호 외에도 전 세계 18개국의 위성 37기가 실렸어요. 그중 3개는 우리나라 연구팀이 만들었지요. 가로와 세로, 높이가 수십 cm에 불과한 큐브위성 ... ...
- 잔잔하던 산업에 물결이 일다과학동아 l2021년 08호
- 주도권을 이들 기업에 내줄 수 있다는 우려도 있다. 소프트웨어 사용에 따른 비용이 발생하면서 수익성 확보에 어려움을 겪을 수도 있다. IT 기업이 설계하는 자동차를 생산하는 하도급 기업으로 지위가 하락할 것이라는 전망도 있다.전장 부품의 중요성이 증가한다는 것은 자동차산업에서 IT 기업과 ... ...
- 기술로 모빌리티 효율 극대화하다│위현종 쏘카 전략본부장(CSO)과학동아 l2021년 08호
- 개정되며 많은 모빌리티 플랫폼 기업에서 유상 자율주행 서비스를 내놓고 있다. 아직은 비용 면에서 이득이 없는 서비스지만 장기적인 관점에서는 다르다. 자율주행차는 사고 확률이 낮고 정속 주행을 하기 때문에 연비가 높다. 운전자는 직접 운전할 때보다 피로도가 낮기 때문에 좀 더 긴 시간 ... ...
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 l2021년 08호
- 활용할 수도 있겠지만 데이터가 워낙 많기 때문에 지금은 데이터를 송수신하는 비용이 많이 든다. 이 문제에서도 HD맵의 데이터를 줄이는 기술이 필요하다.HD맵을 디지털 트윈 기술에 활용할 수도 있다. 도로망 설계, 상하수도 운영 등 도시 계획을 미리 할 수 있는 시뮬레이션 기술로 발전시키기 위해 ... ...
- [인터뷰] “도시 다양성·복잡성 살릴 모빌리티 실험 필요해” 정재승 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 존재할 것이냐는 질문이었다. 교통과 개인 이동통신이 충분히 보급되면 굳이 비싼 비용을 들여 힘들게 모여 살 필요가 없으니 도시가 사라질 수 있다는 주장이 나왔다. 물론 당시 결론은 ‘그래도 도시는 사라지지 않는다’였고, 실제로 도시는 여전히 건재하다. 사람들은 전화를 걸어 만날 약속을 ... ...
- [시사 과학] 식목일 앞으로 3월로 당겨질 수도 있다?어린이과학동아 l2021년 07호
- 기록이 전해져 역사적 의미도 크죠. 여기에 더해 식목일 날짜를 바꾸는 데 드는 행정적 비용 등을 고려하면 현행 날짜를 유지하는 것이 낫다고 판단한 거예요.그러다 이번에 산림청이 식목일 변경을 본격적으로 논의하겠다고 나선 데에는, 기후 변화로 나무 심기에 적합한 기간이 당겨진 이유가 ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- 사람이 일일이 손으로 판단하려면 시간이 오래 걸립니다. 전문가를 고용하는 데는 비용도 많이 들죠. 성능 높은 딥러닝 모델을 만들면 많은 데이터 한 번에 처리할 수 있어서 효율적입니다. 박 교수는 기사의 계층적 구조에 집중했습니다. 기사 본문은 여러 개의 문단으로 이뤄져 있고 문단별로 ... ...
- 더 작게 더 빽빽하게│ ‘초고집적 반도체’과학동아 l2021년 07호
- 표면은 울퉁불퉁해지기도 더 쉽다. 심할 경우 불량품으로 처리된다. EUV를 만드는 데 비용이 많이 든다는 점도 문제로 꼽힌다. 빛의 발전은 EUV에서 멈추지 않는다. ASML은 차세대 EUV라 불리는 ‘High-NA EUV’ 장비를 2023년 출시한다는 목표를 세워두고 있다. 이 장비로 7~8nm 파장의 빛을 만들 수 있을 ... ...
- 그들은 왜 암호화폐를 샀을까과학동아 l2021년 07호
- 4년 주기로 등락 변동이 크다고 하는데, 바로 이런 이유 때문이다. 채굴에 쓰이는 비용은 컴퓨터의 가동 시간과 전기료다. 고성능의 컴퓨터를 가동하는 만큼 전기료가 들어 경쟁 상대가 많은 비트코인의 경우는 막상 채굴이 쉽지 않다. 영국 케임브리지대 대안 금융센터(CCAF)가 2019년 9월부터 조사한 ... ...
- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- 낮지만, 전력 효율이 높고 면적을 적게 차지한다는 점이 장점이다. 다만 개발에 드는 비용이 FPGA보다 높다는 단점이 있다. 특정 AI 모델에 특화되는 만큼 기존 반도체 생산 업체는 물론 AI를 개발하고 활용하는 기업에서도 ASIC 방식의 AI 반도체를 개발하고 있다. 구글이나 페이스북, 아마존 등이 이 ... ...
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