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"전파"(으)로 총 1,890건 검색되었습니다.
- 2012년 메르스코로나바이러스 ┃사스와는 다른 ‘중동의 사스’ 메르스과학동아 l2020년 07호
- 사스코로나바이러스를 퍼뜨린 것처럼, 박쥐와 접촉한 낙타가 메르스 코로나바이러스를 전파했다는 것이다. 메르스를 유발한 메르스코로나바이러스는 6번째로 발견된 신종 코로나바이러스다. 코로나바이러스는 사람과 박쥐, 돼지 등 동물을 감염시키는 RNA 바이러스다. 코로나바이러스는 크게 ... ...
- 좋은 바이러스도 있을까과학동아 l2020년 07호
- 악성 종양은 세포가 비정상적으로 증식해 그 수가 무수히 늘어나고 다른 장기로도 전파되는 조직이다. 흔히 암이라 부르며, 뇌에 생긴 악성 종양은 다른 신체 부위에 생긴 것과 특성이 달라 뇌종양이라고 부른다.두 악의 만남은 1960년대 시작됐다. 암 환자가 바이러스에 감염된 뒤 건강이 더 안 ... ...
- [특집] 수학으로 따지기1. 외계인은 진짜 있을까?수학동아 l2020년 07호
- 방법을 소개하기 위해 드레이크 방정식을 만들었어요. 그래서 드레이크 방정식을 보면 전파로 외계인을 찾기 위해 어떤 요소를 고려하는지 알 수 있죠. 저도 현재 진행하고 있는 외계 생명체 탐사에 대해 설명하고 싶어 방정식을 만들었어요. 최근 테스 우주망원경을 사용해 외계행성을 찾고 그 ... ...
- [에디터노트] 바이러스 특별판을 펴내며과학동아 l2020년 07호
- 가진 바이러스에 비해 전파력이 떨어지는 반면, 사스코로나바이러스-2는 매우 쉽게 2차 전파를 일으킨다. 치사율이 높지 않은 대신 전염력이 뛰어나고, 인플루엔자바이러스와 달리 기온이 올라간다고 활동성이 떨어지지 않는 것으로 추정된다. 과학동아는 7월호 바이러스 특별판에서 ... ...
- 2009년 A형 인플루엔자바이러스┃주기적으로 유행하는 A형 인플루엔자바이러스과학동아 l2020년 07호
- 겨울철 유행하는 인플루엔자 바이러스는 기침이나 재채기를 할 때 분비되는 비말을 통해 전파되는, 인간에게는 잘 알려진 바이러스다. 인플루엔자바이러스에 의한 감염 증상은 수천 년 전 기록에서도 발견될 만큼 인류와 공존 기간도 길다. 현재 일부 계절성 인플루엔자는 백신이 개발돼 미리 ... ...
- 2019년 사스코로나바이러스-2 ┃예측 어려운 신종 괴물의 출현과학동아 l2020년 07호
- 경우 6월 현재 50세 이하 치명률은 1%를 밑돌지만, 80세 이상은 26%로 매우 높다.아시아 전파에서 그칠 줄 알았던 사스코로나바이러스-2는 미국, 이란, 이탈리아, 스페인 등 전 세계로 거침없이 퍼졌다. 3월 11일 이탈리아에서 누적 확진자 1만2462명, 사망자 827명을 기록한 이후 유럽 대륙에서도 코로나19가 ... ...
- 코로나19 팩트체크┃누가 인간에게 옮겼나?과학동아 l2020년 07호
- (ACE2)에 결합해 인체에 침투한다. 연구팀은 천산갑 코로나바이러스가 사람에게 직접 전파될 수는 없지만, 바이러스 표면에 있는 스파이크 단백질의 특정 결합 부위가 박쥐 코로나바이러스에 전달되며 ACE2에 결합할 수 있는 새로운 바이러스가 탄생했다고 설명했다 ... ...
- 바이러스는 생물학 무기가 될 수 있을까과학동아 l2020년 07호
- 얼마든지 있다. 유전공학의 비약적인 발전으로 기존에 알려진 것보다 훨씬 치명적이고 전파율도 높은 신종 바이러스가 개발되지 않으리란 보장도 없는 셈이다 ... ...
- STEP ③ 유전체 복제과학동아 l2020년 07호
- 확보하기 위해 ‘대충 많이’ 만드는 전략을 구사한다. 이중 살아남는 바이러스만이 전파될 것이다. 그야말로 적자생존의 세계다. 대표적인 예로 헤르페스바이러스는 만들어지는 자손의 50%가 복제가 불가능한 결손바이러스다. 복잡하고 정교한 유전체 복제 과정을 거치는 다른 생물과 정반대의 ... ...
- [기획] 몇 번을 섞어야 무작위일까?수학동아 l2020년 06호
- 연쇄를 활용하고 있을 정도로 중요한 개념으로 자리 잡았다. 인공지능과 전염병 전파, 야구 통계 분석, 날씨, 인터넷 검색 등 다방면에 쓰이고 있다. 스텝 3) 무작위가 되면 확률분포가 똑같다! 초기 카드 배열을 아는 상태에서는 한 번 섞으면 배열이 어떻게 변할지 대략 예측할 수 있지만 여러번 ... ...
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