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[과기원NOW] GIST 학부생들, 캠퍼스의 청춘과 열정 담은 '지스트의 온도' 출간 外
동아사이언스
l
2024.03.19
경험을 나누기 위해 회고록 형태로 집필됐다. 저자들은 학부 시절 겪게 되는 다양한
고민
과 GIST만의 고유한 특성을 전하고 싶었다고 밝혔다. 를 펴낸 저자들은 "어려운 과정에서도 만족할 만한 결과물이 나왔고, 바쁜 가운데서도 책을 완성해 기쁘다”며 “캠퍼스에 첫걸음을 내딛는 ... ...
8년전 알파고와 대결한 이세돌 "AI가 바둑의 예술성 잃게 해"
동아사이언스
l
2024.03.19
아쉽다”라고 답했다. 그는 “제가 바둑을 처음 배웠을 때는 바둑이 두 명이 함께 수를
고민
하고 두면서 하나의 작품을 만들어 내는 예술로 배웠다. 그런데 AI가 나온 이후로는 마치 답안지를 보고 정답을 맞추는 것 같아서 오히려 예술성이 퇴색된 게 아닐까 생각한다”고 말했다. AI의 도움을 받아 ... ...
[정치에 도전한 과학자들] ⑤황정아 "출연연 연구과제중심제도 개선에도 힘쓸것"
과학동아
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2024.03.15
정부에서 연구개발(R&D) 예산을 삭감한다는 발표가 나온 후였어요. 무려 두 달을
고민
했는데 그 동안 R&D 예산 삭감 사태가 점점 심각해졌어요. 일선 연구자들도 사태의 여파를 체감하기 시작했죠. 연구 현장은 이미 2023년 하반기부터 영향을 받고 있었고 지금은 그때 예상보다도 훨씬 빠르게 예산이 ... ...
[정치에 도전한 과학자들] ④조천호 "기후위기 대응책 뒷전, 법·제도로 대응"
과학동아
l
2024.03.14
합의에 이르는 과정이기에 이해관계가 다른 사람들과 어떻게 합의점을 찾을 수 있을지
고민
하고 있습니다." Q. 기후위기를 대응하는 다양한 제도 중 무엇이 가장 시급한가. "재생에너지로의 전환입니다. 에너지 생산에서 온실가스 배출을 획기적으로 줄이려는 움직임은 이미 전 세계적인 ... ...
[정치에 도전한 과학자들] ③정우성 "이공계 처우, 20년 간 바뀐 것 없어"
과학동아
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2024.03.13
매진할 수 있을지를 생각했습니다. 지금까지 제가 걸어온 길의 시작이었죠. 당시의
고민
과 신념을 계속 가져가고자 합니다." Q. 가장 관심을 두고 있는 과학기술 정책은 무엇인가. "연구개발(R&D) 예산 시스템을 바꾸는 데 가장 집중하고자 합니다. 우선 지금은 정부 부처가 각각 R&D 예산을 운용하고 ... ...
공공의료기관도 '의사 번아웃' 위기…원자력의학원 35명 의사 공백
동아사이언스
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2024.03.12
이종호 과학기술정보통신부 장관이 12일 한국원자력의학원에서 병원의 비상진료체계 현황을 듣고 있다. 문세영 기자. 의료공백 사태로 공공의료기관도 어려움 ... 있다는 점에 대해 언급했다"며 "현장을 잘 살펴서 애로사항을 청취하고 지원을 위한
고민
을 하는 기회로 삼겠다"고 말했다 ... ...
[정치에 도전한 과학자들] ②구글 출신 이해민 "R&D예산 삭감 문제 단순치 않아"
과학동아
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2024.03.12
정치는 '무엇이 문제'인지 찾고 정의하는 단계가 아닌 '어떻게 문제를 해결할 것인지'를
고민
하는 것입니다. 저는 2022년 8월 구글에서 퇴사한 뒤 한국 스타트업의 최고제품책임자(CPO)로 일했어요. 구글 코리아와 스타트업에서 일을 하던 당시 여러 규제 때문에 어려움과 번거로움이 컸습니다. 그런데 ... ...
이달의 과학기술인상에 김대덕 교수…약물전달시스템 새 패러다임 제시
동아사이언스
l
2024.03.06
대학을 같이 졸업한 동기들과 비교될 때마다 '잘못된 길을 선택한 것이 아닌가'하고
고민
에 빠진 적도 있었다. 하지만 김 교수는 "시간이 지나고 보니 약간의 시차를 두고 경제적인 격차도 줄어들었다"면서 "무엇보다 좋아서 선택한 일을 하면서 동료들과 즐겁게 살아왔다는 것에 큰 의미를 두고 ... ...
사람에게 지문이 있다면, 반려견에겐 ‘이것’ 있다
과학동아
l
2024.03.02
위험이 있어 실효성에 대한 의문이 제기돼 왔죠. 기존 방식 외에 다른 방법은 없을지
고민
해 봐야 하는 이유입니다. 생체정보를 이용한 동물 등록은 이에 대한 대안으로 제시됩니다. 임 대표는 “생체정보는 평생 변하지 않는 고유 정보”라며 “AI 기술 발전으로 생체정보 인식이 훌륭한 대안이 ... ...
수학 싫은 생명과학자가 데이터·AI 과학자와 만난다면
동아사이언스
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2024.03.02
파급력만큼 나쁜 방향으로 쓰였을 때의 파괴력 또한 클 것이다. 바이오 분야도 이에 대한
고민
을 많이 하고 있다. 단백질을 설계하는 AI가 진단 센서나 백신 등을 개발하고 설계하는 데 활용된다면 비용과 시간 단축 등 장점이 크지만 잘못 활용하면 생화학 무기를 만드는 데 쓰이게 된다. 그래서 ... ...
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