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"사용자"(으)로 총 1,557건 검색되었습니다.
- 피부처럼 늘어나는 ‘고해상도 디스플레이’ 제작 기술 개발동아사이언스 2023.09.27
- ‘시청각 이중 암호화 소자’도 제작했다. 시각적으로 암호화된 이미지 코드는 특정 사용자에 의해 전원이 공급될 때 해제되도록 설계할 수 있으며, 청각적으로 암호화된 이중 방화벽 시스템은 해킹이 어렵도록 만든다. 최 교수는 “소리와 빛을 동시에 발생시키는 고해상도 디스플레이를 ... ...
- "기초과학 경쟁력 좌우 중이온가속기, 예산 삭감에 내년 반년만 가동"동아사이언스 2023.09.14
- 라온 구축 사업에 영향이 미칠지 촉각을 곤두세우고 있다. 한 단장은 "내년부터 사용자들에게 실험을 위한 빔을 제공할 라온이 자칫 운영비가 부족해 운영되지 못할 수 있다"며 "라온을 활용한 연구 자체도 규모를 대폭 줄일 수 밖에 없을 것"이라고 말했다. 라온의 예산은 이미 빠듯한 수준이다. ... ...
- 충전 아닌 공유시대 온다…전기이륜차 '배터리 공유 스테이션' 실증동아사이언스 2023.09.12
- 실제 환경에서의 실증실험을 통해 기술적 해결과제와 운영상의 문제점을 파악하고 사용자의 요구조건에 적합한 제품·서비스 개발로 배터리 공유 스테이션 보급을 확대하는 것이다. 생기연은 전기이륜차와 배터리 공유 시스템의 활성화를 위해 해외 협력도 활발히 진행 중이다. 최근 개인용 ... ...
- [주말N수학] 국제수학올림피아드 출신은 어떻게 살고 있을까수학동아 2023.09.09
- 근무 중인 김범식 연구원의 소개로 몰로코로 이직합니다. 몰로코는 AI 기술을 통해 사용자에게 맞춤 광고를 제공하는 스타트업이에요. 김 연구원은 데이터를 처리할 때 수학적 기반이 있으면 보다 효율적으로 일을 처리할 수 있다고 판단해 안 연구원에게 함께 일하자고 제안했답니다. 몰로코에는 ... ...
- "스타틴, 뇌출혈 재발 위험↓"연합뉴스 2023.09.05
- 55명)으로 나누었다. 연구팀은 이어 각 그룹의 실험군과 대조군별로 스타틴 사용자와 미사용자의의 비율을 비교했다. 그 결과 허혈성이든 출혈성이든 뇌졸중이 발생한 그룹에서는 스타틴 복용자가 실험군은 39%, 대조군은 41%로 나타났다. 고혈압, 당뇨병, 음주 등 다른 변수들을 고려했을 때 ... ...
- 코로나19 백신 둘러싼 '가짜 뉴스', 챗GPT로 잡는다동아사이언스 2023.09.05
- 질문을 반복해서 물어봤더니 그때마다 다른 답을 내놨다"며 챗GPT의 한계를 지적했다. "사용자들은 AI가 원하는 대답을 내놓을 때까지 반복해서 '고문'할 수 있다"며 "AI는 그 결과 '지구는 평평하다'라는 답을 내놓을지도 모른다"고 덧붙였다. 그럼에도 "챗GPT의 대답은 과학적 사실에 근거하면서도 ... ...
- 인기 비만약 ‘위고비’, 음주·흡연 욕구 감소도 관찰돼동아사이언스 2023.09.04
- 있는 인기 비만치료제인 덴마크 노보노디스크사의 ‘위고비’와 ‘오젬픽’이 일부 사용자에서 체중 감량 효과뿐 아니라 음주 등의 욕구가 줄어드는 변화를 일으키는 것으로 나타났다. 다만 실질적인 효과 검증을 위한 임상 연구가 필요하며 아직 충분한 근거는 없는 상황으로 전해졌다. ... ...
- 80년 만에 돌아온 ‘반닫이’ 책상…한국 최초 외과 전문의 소유동아사이언스 2023.09.04
- 사용할 수 있는 지지대가 있다. 앞문이 완전히 열려 넘어지지 않도록 제작하는 등 사용자의 다양한 요구를 반영한 ‘커스터마이징 가구’였다. 최근까지 이 책상을 소장했던 것은 러들로 박사 생애 마지막 10여 년간 한집에 살았던 증손녀 낸시 러들로 야흐라우스 씨였다. 낸시 씨는 클리블랜드 ... ...
- [주말N수학] 메타버스로 우주 시대 앞당긴다2023.08.12
- 이 가상 공간에서 로켓을 발사해 화성에 착륙시키는 프로젝트를 진행했다. 사용자들은 이 화성 도시에서 아바타를 통해 친구와 놀거나 토지를 살 수 있다.에버돔 맵 캡처 시중에 나온 증강현실 장치를 써본 사람들은 바로 이해할 수 있는 부분인데 우리는 현실 세계를 볼 때 거리에 따라 눈의 초점을 ... ...
- [의학사로 보는 세상] 미래세대에게 현대의학은 어떻게 보일까2023.08.08
- 명령을 해 놓으면 인공지능은 알아서 척척 새로운 지식을 습득해 놓고 있다가 인공지능 사용자가 질문을 하면 가장 적합한 답을 찾아서 준다. 이렇게 의학 발전속도가 빠르다면 현재는 1년에 두 배로 지식이 늘어나는 일이 다섯 번 일어날 수 있을 테니 2 x 2 x 2 x 2 x 2 = 32배 지식이 늘어나는 셈이 된다. ... ...
