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"예측"(으)로 총 4,821건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] UNIST, 태풍 강도 예측 정확도 50% 향상 外동아사이언스 l2024.07.02
- 방식이다. 연구팀이 개발한 하이브리드-CNN 모델은 24, 28, 72시간 동안 태풍 강도를 예측하며 기존 대비 50% 향상된 성과를 보였다. 연구팀은 천리안 1호와 천리안 2A호 위성자료를 이용해 전이학습 기반의 태풍 강도를 추정했고 인공지능(AI)을 통해 태풍 강도 자동 추정 과정을 시각화하고 정량적으로 ... ...
- 저기압에 밀린 정체전선이 '도깨비 장마' 일으켜…단시간 '물폭탄' 주의동아사이언스 l2024.07.01
- 폭염이 오가는 '도깨비 장마'가 내릴 전망이다. 도깨비 장바는 언제 얼마나 비가 내릴지 예측이 어려워 피해를 줄이기 위해서는 대비책 마련이 중요하다. 1일 기상청에 따르면 30일 정체전선 부근에 형성된 저기압이 동쪽으로 빠져나가면서 비가 잠시 멎었지만 2일을 시작으로 전국에 다시 많은 ... ...
- 복잡한 공공정책 의사결정, AI가 돕는다동아사이언스 l2024.07.01
- "기술협력 체결을 계기로 IIASA와 함께 복잡한 문제에 대한 시스템 분석 및 예측 과학화, 정책지능 솔루션 개발을 위한 모델링 연구 협력을 강화할 것"이라고 말했다. 폴드나 세바스찬 IIASA 연구그룹 리더도 "최근 개발되어 통화정책에 적용되고 있는 모델을 정부 기능별 재정정책 분석과 의사결정에 ... ...
- "美 젖소·사람 감염시킨 조류독감, 호흡기 전파는 아냐"동아사이언스 l2024.06.30
- 과학자들은 분석을 통해 바이러스가 소의 젖을 짜는 착유기를 통해 전염됐을 것으로 예측했지만 호흡기를 통해서도 바이러스가 전염될 수 있을 가능성도 우려했다. 바이러스가 호흡기를 통해 전파된다면 만약 인간에게 넘어왔을 때 신종 코로나바이러스감염증(코로나-19)처럼 인간 사이에서 쉽게 ... ...
- 수명 다한 국제우주정거장 7년 뒤 태평양으로…스페이스X가 처리동아사이언스 l2024.06.28
- ISS는 거대한 덩치 때문에 폐기 과정에서 일부 구조물과 부품이 지구에 도달할 것으로 예측된다. 탈궤도 차량은 우주정거장의 잔해가 태평양의 '포인트 니모(Point Nemo)'에 떨어지도록 유도할 계획이다. 포인트 니모는 육지에서 2500km 이상 떨어진 외딴 장소다. NASA를 포함한 우주 기관들은 달 궤도를 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, ACS 나노 서밋 2024 개최 外동아사이언스 l2024.06.28
- 개발한 당도 측정 센서는 파인애플, 감귤, 샤인머스캣 등 실제 과일 주스 당도를 예측하는 실험에서 높은 정확도를 보였다. - doi.org/10.1002/lpor.20230076 ... ...
- [사이언스게시판] 국립중앙과학관, 제14회 국제과학관심포지엄 학술대회 개최 外동아사이언스 l2024.06.27
- 볼 수 있다. 이 서비스는 지난해 10월 국회 본회의를 통과한 '기후 및 기후변화 감시 및 예측 등에 관한 법률'에 따라 도입됐다. ■ 국가과학기술연구회(NST)는 경찰청과 '과학치안 분야 협력 강화를 위한 업무협약'을 체결했다고 27일 밝혔다. 이번 협약은 급변하는 미래 치안 환경에 ... ...
- 방승찬 ETRI 원장 "연내 AI안전연구소 설립해 국가·사회 안전 확보"동아사이언스 l2024.06.27
- 열린 'ETRI 컨퍼런스 2024'를 마치고 진행된 기자간담회에서 "AI 기술 발전의 방향과 속도를 예측하기 힘든 상황에서 AI 안전 확보를 위한 민간의 자율적인 노력에 더해 정부 역할이 필요한 시점"이라고 말했다. 방 원장은 "생성형 AI 기술이 급속도로 발전하고 있지만 AI의 기술적 한계와 인간의 기술 ... ...
- 생물 교과서 '정설' 뒤집었다…곤충 혈구세포도 산소 전달 관여동아사이언스 l2024.06.27
- 때문에 곤충 몸속을 흐르는 혈구세포가 산소를 운반하도록 진화하지 않았을 것으로 예측된 것이다. 하지만 수생 곤충이나 거대 곤충이 숨관으로만 충분히 호흡할 수 있는지는 확실히 밝혀진 적 없었다. 연구팀은 초파리 유전학과 이미징 기법을 사용해 크리스탈세포가 산소 호흡에 관여하는 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 챗MOF로 96.9% 금속 유기 골격체 물성 예측하다 外동아사이언스 l2024.06.26
- 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 공개됐다. 연구팀이 개발한 챗MOF는 재료 검색 및 예측 작업에서 각각 96.9%, 95.7%의 높은 성공률을 보였다. 복잡한 구조 생성 작업에서는 87.5% 정확도를 달성했다. 김지한 교수는 "모델 용량과 온라인 플랫폼에서의 데이터 공유에 대한 체계적인 개선을 통해 ... ...
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