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겁
"(으)로 총 269건 검색되었습니다.
[채널A] 美, 배아줄기세포 복제 첫 성공…맞춤형 치료 ‘청신호’
채널A
l
2013.05.19
여성의 난자에 이식해 배아를 만들었고, 이 배아에서 줄기세포를 추출하는 데 성공한
겁
니다. [인터뷰: 슈크라트 미탈리포프 / 미 오리건 보건과학대 교수] 인간의 난자와 환자의 피부세포를 이용해 매우 효율적으로 줄기세포를 만들어냈습니다. 배아줄기세포는 인체의 모든 세포로 분화할 수 있어 ... ...
[채널A] 맞춤형 암 치료법 개발…MRI 조영제, 암세포 죽인다
채널A
l
2013.05.14
이 방법의 장점은 환자에 따라 항암제 사용량을 조절할 수 있어 부작용도 줄일 수 있다는
겁
니다. [인터뷰: 이광렬 /고려대 화학과 교수] 암에만 선택적으로 약물이 전달되기 때문에 일반적인 치료법보다 훨씬 적은 양의 약물을 쓰고도 치료를 할 수 있는 효과가 기대됩니다. 조영제와 항암제가 섞이 ... ...
[채널A] 단독/달에서 인터넷 첫 실험…2020년 한국형 달 탐사 계획 나왔다
채널A
l
2013.05.10
윤곽을 드러냈습니다. 인터넷으로 데이터를 보내는 우주 인터넷 기술을 시험하기로 한
겁
니다. 이 기술이 성공하면 세계 최초입니다. [인터뷰: 이창진 / 건국대 항공우주정보시스템공학과 교수(한국형 달 탐사 기획 책임자)] 데이터를 보낼 때 한꺼번에 많은 양을 보내는 압축 기술이 필요한데, ... ...
[웹툰]무서운 EtBr
KOITA
l
2013.05.08
보니 EtBr병이 쏟아져 있었습니다. 네 바로 발암물질이자 기피대상 1호인 EtBr이 쏟아진
겁
니다. 그리고 EtBr이라는 글자를 보자마자 갑자기 형이 광분하기 시작했습니다. “어느 xx가 여기에 EtBr 둔거야 에이시, 뭐여” 아까까지도 무슨 실수를 해도 “괜찮아 다음에 안 그러면 되지” 로 천사같이 ... ...
KAIST Presidential Fellowship_장학생 김세엽 학생 인터뷰
KAIST
l
2013.05.03
KAIST를 선택했을까요? 네. KAIST는 많은 장점을 가지고 있다고 생각해왔기 때문에 선택했을
겁
니다. 현재 제가 품고 있는 꿈도 심도 있는 공부를 하다보면 변경될 수도 있다고 생각합니다. 그 새로운 꿈이 저에게 더 잘 맞는 것일 수도 있겠지요. 그래서 KAIST의 무학과 제도를 통해 다양한 분야를 접해볼 ... ...
KAIST 상담센터
KAIST
l
2013.05.03
어땠을까’라고 후회할 수도 있습니다. 하지만 아직 많이 안 해봤으니깐 잘 모르는
겁
니다. 비록 지금은 성적이 잘 안 나오더라도 조금 여유를 가지고 계속 하다보면 결국에는 좋은 결과를 얻게 되지 않을까요? 조금만 인내심을 가지고 기다리는 게 어떨까요? 그렇지만 더 많은 노력을 해야 됩니다. ... ...
[웹툰]서기 1997
KOITA
l
2013.04.30
ZIP 형식으로 압축해서 발송했는데 선배는 자기가 사는 집인 하우스만 강조하고 있던
겁
니다. 서로 엉뚱한 대화를 하고 있었던 거죠. 당시 나는 대학을 막 졸업한 X세대였고 알고 보니 선배는 소위 컴맹이었습니다. 지금은 자연스럽게 받아들이는 모바일 인터넷 시대이지만 불과 10여 년 전만 해도 ... ...
“나노기술 대중화가 나노기술 산업화 성공 관건”
동아사이언스
l
2013.04.30
분야입니다. 그렇지만 결국 나노 기술도 꾸준히 투자를 해야 좋은 성과가 나올 수 있는
겁
니다.” 이달 19일 서울 홍릉 한국과학기술연구원(KIST)에서 만난 서상희 미래융합기술연구본부 책임연구원은 국내 나노기술의 산업화에 대해 긍정적인 평가를 내렸다. ● 우리 나노기술 수준, 선진국에 ... ...
“생명과학기술과 생명윤리는 동전의 양면”
동아사이언스
l
2013.04.30
꾸려나가는 주부도 있고, 그렇지 않은 주부도 있어요. 과학계 살림도 가정과 다르지 않을
겁
니다. 한정된 예산으로 연구원들의 능력을 배가시켜 얼마나 발전시킬 수 있느냐는 리더가 조직을 어떻게 끌고 나가느냐에 달려 있겠죠.” 정 의원은 과학자들에게 물론 연구가 가장 중요하지만 이제는 ... ...
“의료현장 요구 연구로 이어가야”
동아사이언스
l
2013.04.30
한국에 오면 놀라는 두 가지가 있어요. 첫째는 병원마다 엄청난 양의 자료가 있다는
겁
니다. 인구밀도가 높고 의료보험제도가 잘 돼있기 때문이죠. 둘째는 필요없는 자료 역시 많다는 거죠. 의료연구를 위해 필요한 자료를 골라내는 훈련이 부족하다는 이야깁니다.” 방 교수는 생물정보학과 같이 ... ...
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