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"특징"(으)로 총 3,197건 검색되었습니다.
- [캐치 업! 구글 (11)] 구글 폰 새 브랜드는 픽셀?2016.09.05
- 넥서스' 브랜드의 안드로이드 휴대폰과 태블릿을 만들어 왔습니다. 안드로이드의 기능과 특징을 최대한 살린 제품을 목표로 했습니다. 삼성전자, LG전자, 화웨이, HTC, 아수스 등이 넥서스 제품을 만들어 왔습니다. 구글이 LG전자와 협력해 만든 넥서스5X 단말기 - 구글 제공 올해 나올 것으로 ... ...
- 북한에서‘ 사귐’의 뜻은?!수학동아 l2016.09.02
- 외래어를 ‘가락지빵’이라고 표현하는 것과 같다. 도형의 이름에 숫자를 쓴다는 특징도 있다. 예를 들어 ‘사각형’과 ‘육각형’은 ‘4각형’, ‘6각형’으로 나타낸다. 남북 수학 연구 교류에 힘써 온 김도한 서울대 수리과학부 명예교수는 “북한 수학 용어는 만드는 데 상당히 공을 들인 것으로 ... ...
- 첨단보안기술, 홍채-정맥이어 얼굴-몸짓 인식까지2016.09.02
- 변하는 50여 곳의 부위를 식별한다. 적외선 카메라로 얼굴에서 나오는 열을 촬영하는 특징분석 방식, 정밀 카메라로 얼굴의 굴곡을 분석하는 영상해석 방식이 있다. 얼굴 인식 방식은 기계장치가 주인을 알아보고 자동으로 보안을 풀어 두도록 만들 수 있어 한결 사용이 편리하다. 김건우 ... ...
- [캐치 업! 페이스북 (10)] 페이스북 알고리즘이 사람의 일자리를 빼았다2016.09.02
- ● 페이스북판 '실급검'을 기계에 맡겼을 때 북미 지역에서 페이스북 PC 웹페이지에 접속하면 오른쪽 상단에 '트렌딩'이란 섹션이 있습니다. 페이스북 ... 구별해 인식할 수 있게 도와주는 역할을 합니다. 수많은 이미지들을 보고 그 안의 사물의 특징을 스스로 학습해 나가는 방식입니다 ... ...
- 선박이 지나갈 때, 혹등고래는 굶주린다2016.09.01
- 가장 큰 특징은 길고 가는 가슴 지느러미인데 앞가장자리가 물결 모양이지요. 또 다른 특징은 머리와 턱에 있는 혹입니다. 그 혹에는 털이 한두 개 나 있습니다. 혹등고래의 서식지는 계절에 따라 다른데요. 여름에는 극지방의 해양에 머물며, 겨울에는 번식지인 열대나 아열대의 해양으로 ... ...
- [시승기] 숙성된 승차감·핸들링…'연비는 덤' 렉서스 NX300h포커스뉴스 l2016.08.26
- 부드러운 승차감과 안락감을 두루 갖췄다. 스포츠 성이 강조된 차량은 아니지만, 이런 특징만으로도 충분한 경쟁력을 보완하고도 남는다는 판단이다. 이미 터보 가솔린 엔진이 적용돼 드라이빙 퍼포먼스를 자랑하는 NX200t가 폭넓은 라인업을 지원하면서 NX 모델 위상은 견고하다. 소비자들의 ... ...
- ‘어둠’ 속에서 사람은 왜 유령의 존재를 느끼나2016.08.26
- 가설을 학술지 ‘디벨럽멘털 셀’ 6월호에 발표한 바 있다. 김 교수는 “이런 특징은 인간과 같은 포유류에게서만 발견됐다”며 “공룡 등 파충류는 어둠 속에서 먹이를 찾기 어려웠지만 간상세포가 보다 진화한 포유류는 생존에 유리했을 것”이라고 말했다. ... ...
- [캐치 업! 페이스북 (9)] 페이스북이 고등학생들을 좋아합니다2016.08.26
- 앱 '라이프스테이지' - 페이스북 제공 13~21세 사이 중고등학생들만 가입할 수 있는 것이 특징입니다. 같은 학교에서 사용자가 20명이 넘으면 그 학교 사용자들이 서로 프로필을 보고 교류할 수 있습니다. 21세 이상 어른은 가입은 할 수 있지만, 다른 사람의 프로필을 볼 수 없습니다. 마치 페이스북이 ... ...
- 모니터 살 때 도움이 되는 기본 정보동아사이언스 l2016.08.23
- 빠른 장면에서는 잔상이 발생합니다. IPS 패널은 상하좌우 178도의 넓은 시야각이 특징인 패널로 시야각이나 색감이 다른 패널보다 우수하며 액정을 손으로 눌러도 배열에 큰 변화가 없기 때문에 터치 기능이 있는 스마트폰이나 태블릿PC 등 모바일 기기에서 채택하고 있습니다. 그렇지만 완벽한 ... ...
- 방사선 피폭량 4분의 1로 줄인 CT 기술 개발2016.08.19
- 게 진짜 영상신호인지 구분하기는 쉽지 않았다. 연구진은 알파고 같은 인공지능의 특징인 ‘기계학습(머신러닝)’ 기술을 이용해 이 문제를 풀었다. 신호 성분을 여러 방향으로 나눈 뒤 어떤 방향에서 진짜 노이즈가 많이 들어오는지를 인공지능이 스스로 찾아내도록 알고리즘을 짰다. 이 결과를 ... ...
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