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“여성 연구 인력 많아야 멋진 기업”
동아사이언스
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2009.10.29
격려했다. “민감하다고 할까 여성이 그런 면이 있어요. 그런 점을 잘 극복하고
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으로 꾸준히 공부와 연구에 정진해줬으면 합니다.” 김은경 교수의 ‘이것만은 꼭!’ ○ 중견 여성과학자를 과학계 리더로 키우자! ○ 기업에서 여성 연구 인력 채용을 늘리자. ○ 박사 학위 끝낸 여성 인력 ... ...
“한국을 역분화 줄기세포 중심으로”
동아사이언스
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2009.09.14
우리나라가 집중해야 할 연구가 바로 ‘역분화줄기세포 연구’라고 지적했다. 그는 “
앞
으로 역분화줄기세포가 생명공학 연구개발 등 기초연구 뿐 아니라 산업 분야에서 기폭제역할을 하게 될 것“이라며 ”국민적 공감대 형성을 위한 노력이 시급하다“고 덧붙였다. 공청회 등 국민이 함께 ... ...
0원하던 기술이전료 100억 만든 사나이
동아사이언스
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2009.07.28
객관적으로 증명되니 연구소에서 내 놓은 기술을 “우리가 사 가겠다”는 기업들도
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다퉈 생겼다. 국내 제약회사인 신일제약은 지난해 26억 원을 주고 ‘천연 염증 치료물질’을 사갔다. 이달 7일에도 ‘바이오칩 분석기술’이 정보기술 전문회사 코미코에 30억 원에 팔렸다. 2006년 생명연의 ... ...
“바이오는 기다림의 산업…글로벌 네트워크 필요”
동아사이언스
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2009.07.07
아주 뛰어나기 때문”이라고 말했다. 하지만 여전히 신약개발 연구 인력이 부족하고,
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으로는 더욱 심화될 것이라고 우려했다. “연구개발의 핵심은 ‘인재’입니다. 한국의 훌륭한 연구기반은 우수한 임상 연구자들이 있어 가능한 것이죠. 한국보건산업진흥원의 한 보고서에 따르면 신약개발과 ... ...
타미플루 개발자 “한국 신약사업, 아이디어로 승부해야”
동아사이언스
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2009.06.03
받고 있다. 길리어드의 자랑인 AIDS 치료제 역시 마찬가지. AIDS 치료제는 전 세계 회사들이
앞
다퉈 판매하고 있다. 하지만 세계시장의 60%를 길리어드가 점유하고 있다. 김 부사장은 “3가지의 복잡한 약을 합쳐 하루에 한 알만 먹고도 효과가 가능한 유일한 약이기 때문”이라고 설명했다. 한국 과학, ... ...
“생명과학기술과 생명윤리는 동전의 양면”
동아사이언스
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2009.05.21
연구진의 설명을 들었을 땐 “한국 과학이 이렇게 발전했구나” 하는 자부심도 느꼈다.
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으로 한국 과학계가 얼마나 더 커갈 수 있을지는 이제 리더의 역할에 달렸다는 게 정 의원의 판단이다. “같은 월급을 갖고 살림을 잘 꾸려나가는 주부도 있고, 그렇지 않은 주부도 있어요. 과학계 살림도 ... ...
“한국에 바이오 기회 많다”
동아사이언스
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2009.05.19
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으로도 국외 한인 과학자들과의 네트워크를 활성화하고, 상호 연구성과 공유에
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장설 것”이라고 설명했다. 현 센터장은 이어 “한국에선 BT산업이 연 30%의 고성장을 거듭하고 있어 여러분들에게도 참여의 기회가 확대되고 있다”면서 “다만 효율적인 연구성과를 위해 법률지원 체제 등을 ... ...
“의사와 과학자 이제 떼려야 뗄 수 없어”
동아사이언스
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2009.04.23
주로 참여하는 것도 산업화를 지연시키는 한 요인으로 꼽히고 있다. 이에 박 국장은 “
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으로 교과부는 기획 단계부터 산업계 전문가를 참여시킬 계획”이라고 말했다. 박항식 국장의 ‘이것만은 꼭!’ ○기초연구와 임상연구가 함께 이뤄질 수 있는 기회를 만든다. ○정부 연구과제 기획에 산업계 ... ...
“생명과학은 창의성의 학문…융합형 인재 절실”
동아사이언스
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2009.04.07
지낸 박영일 이화여대 교수가 한 회의에서 제시했던 아이디어를 소개했다. 유 단장은 “
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으로 중장기 대형집단연구사업을 꾸릴 때 15~20%는 반드시 보텀업 방식의 연구를 포함시키도록 하자는 박 교수의 제안도 좋은 방안”이라고 말했다. “대형집단연구사업은 톱다운 방식(위에서 주제를 정해 ... ...
“유전체 연구분야 국가위상 높여야…통합조정기관 설립 필수”
동아사이언스
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2009.03.10
황반변성이 걸릴 위험이 정상인보다 8.2배 높더군요. 성인의 실명원인 1위라고 하는데
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으로 안과에 꾸준히 가면서 조심할 생각이에요.” 2003년 인간게놈프로젝트가 완성되면서 과학계에서는 곧 모든 병을 극복할 수 있을 거라는 기대가 일었다. 유전체만 분석하면 특정 질병에 걸릴 위험성을 알 수 ... ...
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