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- 노벨상위원회가 밝힌 물리학상 수상자 공적2020.10.06
- 스웨덴 노벨위원회가 2020 노벨물리학상 수상자를 발표했다. (왼쪽부터) 로저 펜로즈(89) 옥스퍼드대 교수, 라인하르트 겐첼(68) 독일 막스플랑크 외계물리 ... 통해 지구로부터 5500만 광년 떨어진 M87 블랙홀의 모습을 볼 수 있었다. EHT 연구팀의 다음 관측 대상으로 궁수자리A가 떠오르고 있다 ... ...
- '간염부터 코로나19까지' 영원한 현역 찰스 라이스2020.10.06
- 모두 의미 있고 중요한 업적으로 평가된다. 그 중 가장 대표적인 몇 가지를 소개하면 다음과 같다. 먼저 라이스 교수는 동물실험을 통해 C형 간염 바이러스가 직접적으로 간염을 유발함을 입증했다. C형 간염 바이러스의 내부 단백질 구조를 처음 밝혔고, C형 간염 바이러스가 혈액을 매개로 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상]발견부터 정복까지 드라마틱한 C형 간염 극복기 2020.10.06
- 발견부터 정복까지의 역사에 있어서 올해 노벨생리의학상 수상자들의 업적은 다음과 같이 요약할 수 있다. 올터 박사는 C형 간염(non-A, non-B 간염)이라는 질병의 존재를 처음 발견했고, 호턴 박사는 C형 간염 바이러스를 처음 발견했으며(정확히 말하면 그 유전자를 발견했다), 라이스 박사는 C형 간염 ... ...
- 노벨상 가능성 거론 현택환 교수 "자유로운 과학연구환경 필요"연합뉴스 l2020.10.05
- 박사처럼 유능한 연구자가 아직 노벨상을 받지 못했다"며 "이들이 먼저 수상하고 나면 다음번에 기회를 얻을 수 있지 않겠냐"며 조심스러운 반응을 보였다. 현 교수는 과학 분야에서 한국 연구자가 노벨상을 받지 못하는 이유로 부족한 연구 인프라를 꼽았다. 그는 "일본 이화학연구소(RIKEN)는 ... ...
- [코로나19 연구속보] 일반감기 유발 코로나바이러스 항체가 코로나19를 막을 수 있을까2020.10.05
- 통하는 백신을 설계할 수 있을 것으로 보고 있다. 이같은 백신이 개발된다면 다음 팬데믹에서 더 잘 대비할 수 있게 된다. 코로나19 항체가 ‘어린이 다기관염증증후군’ 원인? 댄 데이비스 UCL 교수가 이끄는 또다른 연구팀은 수천명의 혈액 샘플을 분석해 코로나19 항체를 보유하고 있는지 ... ...
- 대중교통-병원 등 마스크 착용 의무화된다...위반시 과태료 10만원동아사이언스 l2020.10.04
- 15일 서울 중구의 한 버스 정류장에서 마스크를 쓴 시민들이 출근을 서두르고 있다. 연합뉴스 제공 오는 13일부터 대중교통과 의료기관, 요양시설, 주야간보호시설 등에서 마스크 착용이 의무화된다. 다중이용시설 역시 사회적 거리두기 단계에 따라 마스크 착용이 의무화된다. 한 달 간의 계도기간 ... ...
- 트럼프, 한때 호흡기 착용했다 상태 호전동아사이언스 l2020.10.04
- 환자를 치료하는 약이다. 리제네론은 코로나19 완치 환자로부터 항체 수천 종을 분리한 다음 이들을 두 종씩 함께 투여하는 ‘칵테일 요법’의 항체 치료제를 개발했다. 두 종류의 항체를 동시에 투입해 코로나19 초기 환자가 중증으로 발전하는 것을 막는 효과가 있다. 현재 3상 임상시험까지 ... ...
- 충격·혼란에 빠진 백악관…추가 감염자 나올 가능성 '다분'연합뉴스 l2020.10.03
- 계속 나왔다. (덜루스 AFP=연합뉴스) 도널드 트럼프 미국 대통령이 대선 후보 TV토론회 다음날인 지난달 30일(현지시간) 미네소타주 덜루스 국제공항에서 선거 유세를 하고 있다. jsmoon@yna.co.kr 그럼에도 트럼프 대통령은 종종 코로나19의 위험성을 경시하는 듯한 발언을 하며 공개석상에서 마스크 ... ...
- 추석 연휴 읽어볼 만한 과학책들 '김민준의 이너스페이스', '오리진'동아사이언스 l2020.10.02
- 시도다. 기존에 없던 지식을 처음 열어젖힌 사람의 언어에는 대체할 수 없는 힘이 있다. 다음으로, 자신의 연구 이력이 솔직하게 드러나는데, 내용의 대부분이 실패와 무모한 도전, 때로는 방법이 없어 운과 우연에 의지할 수밖에 없던 절박함으로 채워져 있다. 연구자도 고민하고 자신없어하는 숱한 ... ...
- 악몽같은 코로나19, 진짜 꿈에서 나온다동아사이언스 l2020.10.02
- 이중 약 800명은 자신의 꿈에 대한 정보도 제공했다. 연구팀은 꿈의 내용을 단어화한 다음 인공지능(AI)을 활용해 자주 나타나는 단어 사이의 연관성을 분석했다. 분석 결과 꿈의 내용은 33개로 분류할 수 있었다. 이 중 20개는 악몽으로 분류됐는데, 악몽 중 55%는 코로나19 유행과 관련된 내용이었다. ... ...
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