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"산업 고도화 필수 핵심광물, 국가 운명 가를 것"
동아사이언스
l
2023.05.01
취약하다”고 말했다. 광물 원료 중간가공 처리시설이 중국에 집중돼 있다는 점 등도
문제
로 꼽힌다. 조 본부장은 국내에서부터 공급망 구축에 나서야 한다고 주장했다. 가령 경북 울진엔 전기차 배터리에 쓰이는 ‘리튬’이 대거 매장돼 있는 것으로 분석된다. 조 본부장은 “국내 핵심광물 ... ...
물을 동력으로 쓰는 로켓으로 지구·달 왕복...美 스타트업의 도전
동아사이언스
l
2023.05.01
km의 정지궤도나 지구와 달 사이 공간을 뜻하는 ‘시스루나’ 공간으로 배달해준다. 최근
문제
가 되고 있는 우주 쓰레기 제거에도 아르고넛을 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 아르고넛 연료를 지속적으로 공급하기 위한 물탱크도 지구 궤도에 쏘아올린다는 계획이다. 최종적으론 달에 ... ...
KAIST, 매사추세츠병원‧모더나와 손잡고 의사과학자 양성
동아사이언스
l
2023.04.30
28일(현지 시간) KAIST와 미국 하버드대 매사추세츠 종합병원 관계자들이 의사과학자 양성을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 기념촬영 중이다. (왼쪽부 ... 바탕으로 의사과학자 및 바이오 의료사업을 이끌어갈 글로벌 리더를 양성해 인류의 건강
문제
를 해결하는 데 노력하겠다”고 밝혔다 ... ...
[주말N수학] 여성 건강 고민한 수학과 출신 개발자
수학동아
l
2023.04.29
‘수도 코드’라고 하는데요. 이건 제가 잘 짠다고 자신있게 말할 수 있어요. 수학
문제
를 풀 때 긴 풀이 과정을 거쳐서 답을 얻을 수도 있지만, 더 짧고 간결하게 풀 수도 있지요. 저는 수학에서의 논리 흐름을 응용해 최소한의 과정을 거쳐서 결과를 낼 수 있는가를 고려해서 프로그래밍해요." Q ... ...
안재용 SK바사 사장 “5년간 백신 R&D 1.2조원 투자...백신 최강자 될 것”
동아사이언스
l
2023.04.28
백신의 상용화 가능성을 높이고 기존 mRNA 백신의 한계로 지목되는 열안전성 및 높은 가격
문제
등을 개선한 백신을 완성하겠다”고 포부를 밝혔다. 글로벌 협력과 관련해서는 CEPI(전염병대비혁신연합)가 전 세계 백신 개발사들을 대상으로 추진한 ‘신종 선별 풍토성 감염병 RNA 백신 플랫폼 기술 ... ...
식욕 개선하는 세계 최초 먹는 '전기알약' 나왔다
동아사이언스
l
2023.04.28
수 있는 방법을 찾아나섰다. 먹는 형태의 전기캡슐이 적합하다는 결론에 도달했지만
문제
점이 있었다. 끈적끈적한 점액으로 덮인 위 조직과 전기캡슐 내부에서 흐르는 전류가 만나면 위 조직에 손상이 일어날 수 있었던 것이다. 위 조직을 보호하기 위해 연구팀은 전기캡슐 표면에 액체를 ... ...
세포 이미지만 봐도 줄기세포 상태·변이 분석하는 AI
동아사이언스
l
2023.04.27
연구자마다 서로 상이한 결과를 도출하게 되는데 CNN을 이용한 딥러닝 기술은 이러한
문제
를 해소하는 데 큰 도움을 줄 수 있다”며 “향후 딥러닝 알고리즘을 장착한 로봇이 세포를 배양하는 무인 세포 배양 자동화 시스템이 구축되면 세포 변형과 오염으로부터 좀 더 안전한 줄기세포 배양이 ... ...
해양 플라스틱 쓰레기 청소 기대주…'해파리 로봇' 등장
동아사이언스
l
2023.04.26
자유롭게 헤엄친다. 촉수가 오므라들 때는 해파리의 부피가 줄어들지만 움직이는 데는
문제
가 없다. 이번에 개발된 해양쓰레기 청소용 로봇 ‘젤리피쉬봇’은 해파리의 모습을 그대로 구현했다. 본체 밑에 여러 개의 플라스틱 구체를 이어 붙여 로봇이 움직이는 데 필요한 장비를 나눠 담았다. ... ...
원안위 "일본 후쿠시마 오염수 자체 분석결과, 방류 전 공개"
동아사이언스
l
2023.04.26
검토 과정 등에 대해 이의를 제기하겠다는 입장이다. 임 사무처장은 “검토 결과
문제
점이 발견되면 일본규제위원회에 항의하고 승인 과정에서 제대로 확인이 이뤄졌는지 여부에 대해 분명히 이야기할 것"이라 말했다. ... ...
가지치기로 광자 회로 연산 신뢰도 높인다
동아사이언스
l
2023.04.26
빛의 상태를 실시간 제어하고 프로그래밍할 수 있는 광자 집적회로 활용이 필수다.
문제
는 회로의 규모가 커지면 소자의 열잡음이 연산 신뢰도를 떨어뜨린다는 것이다. 이 때문에 양자 큐비트 수와 AI 심층학습 뉴런 수를 상용 가능한 수준으로 늘리는 데 어려움을 겪고 있다. 연구팀은 가지치기 ... ...
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