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"한계"(으)로 총 3,979건 검색되었습니다.
- 유전자치료제 시대 오려면 '고비용-면역반응' 숙제 풀어야동아사이언스 2019.11.06
- 결국 삶의 질이 윤택해질 수 있다”며 “수많은 제약사들이 개발에 뛰어든 만큼 여러 한계점을 극복하고 유전자치료제가 대량 상용화하는 시대가 올 것”이라고 전망했다 ... ...
- 출연연 ‘블라인드 채용’ 2년 …만족도 낮고 효과 '글쎄'동아사이언스 2019.11.04
- 실무면접·최종면접과 블라인드 처리된 제한된 정보만으로 우수한 연구자를 뽑는 데 한계가 있다는 현장 의견이 높아지고 있다”고 말했다. 그는 또 “성실성이나 그동안의 연구 역량보다는 면접 시간에 조리있게 말을 잘하는 지원자들이 유리한 측면도 있을 수밖에 없다”며 “블라인드 채용이 ... ...
- [과학촌평]글로벌 전쟁 일어난 양자기술, 한국은 집안 싸움동아사이언스 2019.11.04
- 것이다. 어찌 보면 글로벌 경쟁에 뒤쳐져 '우물 안 개구리'였던 한국의 어쩔 수 없는 한계였을지 모른다. 하지만 이제는 이 분야의 현주소가 정확히 드러났다. 누가 기술의 주도관을 지닌 '선수'인지, 선진국들이 어느 분야에 얼마나 투자를 늘리는지도 분명해졌다. 한국도 내부 의견을 조율해 ... ...
- '알약 몇 개만 꿀꺽' 몸 속에서 병 찾아 공격하는 로봇의료팀 뜬다동아사이언스 2019.11.03
- 많다는 의견을 냈다"고 말했다. 엄지손가락보다 작은 내시경에 새 기능을 넣으려면 한계가 많다. 삼킬 수 있는 알약 크기만한 공간에 새 기능을 넣으려면 전혀 다른 작동 방식을 고려해야 한다. 외부와 연결된 선이 없고 배터리를 넣을 공간도 없어 캡슐내시경을 움직이려면 외부 전자기장을 ... ...
- "미토콘드리아DNA로 인류 기원 알기 어려워" 남아프리카 기원설 무너지나동아사이언스 2019.11.01
- 유전학자들이 학문적 이견을 표하고 나섰다. 연구에 사용된 유전학 기술이 낡고 한계가 많아 인류의 기원을 정확히 지목하는 데 사용할 수 없다는 내용이다. 이미 화석 및 핵 DNA 해독 결과를 바탕으로 아프리카 곳곳에서 현생인류가 발생했다는 주장이 여럿 제기돼 있는데, 이를 다 무시하고 ... ...
- 라로스社 "재사용 로켓 2024년 상용화" 美·中 이어 러도 재사용 시대 연다동아사이언스 2019.11.01
- 재사용 로켓 개발에 열을 올리고 있다. 로켓의 개발과 생산 등의 비용을 줄이는 데는 한계가 있는 상황에서 발사비용을 획기적으로 절감할 거의 유일한 방법이기 때문이다. 스페이스X는 지난해 12월 재사용 로켓 ‘팰컨9’을 3회 재사용하는 데 성공하며 가장 앞서나가고 있다. 아마존 설립자 제프 ... ...
- “데이터-네트워크-AI칩 집중투자… 인공지능 강국 위한 밑거름”2019.11.01
- 얼마나 쓸 수 있느냐가 연구과정에서 굉장히 자주 부닥치는 문제인데 펀딩만으로는 한계가 있다. 기업 입장에서도 교수를 영입하는 경우 그 실험실 학생들이 따라오게 되고, 이들이 기업의 생생한 실제 데이터로 연구하면서 향후 산업계에도 기여할 기회가 되기도 한다. Q: AI 산업이 크려면 결국 AI로 ... ...
- "임신 중 타이레놀 노출 아이, ADHD·자폐증 위험↑"연합뉴스 2019.10.31
- 교수는 ADHD, ASD의 가족력과 유전적 요인이 고려되지 않은 것도 이 연구결과가 지니는 한계라고 논평했다. 그는 비스테로이드성 소염진통제(NSAID) 같은 다른 비처방 약들도 태아에 해로울 수 있는 만큼 아세트아미노펜을 피할 것이 아니라 득과 실을 고려해 사용하도록 권고했다. ... ...
- 양자암호 위성통신·우주 태양광…쎄트렉 신화 이어줄 미래 위성기술 동아사이언스 2019.10.31
- 00km에 머물러 있다. 서울에서 부산정도의 거리도 양자암호 통신이 불가능한 것이다. 이런 한계점은 위성을 이용한 양자암호 통신을 통해 해결할 수 있다. 양자암호 데이터를 공기층에서 벗어난 우주에 있는 위성으로 송신하면 그에 따른 손실을 막을 수 있다. 위성과 지상국 간 양자암호 통신 거리는 ... ...
- 스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’동아사이언스 2019.10.31
- 최대화하는 방식이다. 그러나 셀프플레이는 한계가 있었다. 연구진은 셀프플레이의 한계는 마치 ‘가위바위보 AI’ 같다고 했다. 처음에 바위를 내다가 셀프플레이가 진행될수록 가위나 보를 내게 되고 다시 결국엔 바위를 내는 순환에 빠진다는 것이다. 데이빗 실버 딥마인드 연구원(가운데)과 ... ...
