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- [코로나19 연구속보] "비만, 코로나 백신 효과 제한적일 수도...백신 개발에 고려해야"2020.10.21
- 있는 기회를 제공할 수 있다"면서도 "다만 이 연구가 비만과 마른 사람의 차이를 충분히 구별할 수 있는지에 대해서는 명확하지 않다"고 말했다. 유력한 백신 후보를 개발중인 미국의 생명공학 기업 모더나는 3만명의 임상 참가자를 모집하고 있다. 이중에서 151명의 데이터를 토대로 비만과의 ... ...
- [대학의 과거와 미래]③새로운 시도에 두려움이 없는 미국 대학의 혁신 2020.10.13
- 상대적으로 낮은 등록금을 책정하는 반면, 석사 과정은 온라인 과정과 오프라인 과정을 구별하지 않고 똑같은 과정으로 선전하며, 같은 수준의 등록금을 책정하는 것이 일반적이다. 비학위 과정의 경우 상대적으로 저렴한 가격으로 강좌를 수강할 수 있는데, 최고의 MBA 과정을 운영하는 하버드 대학, ... ...
- [프리미엄 리포트] 비대면 시대 세상을 연결하는 클라우드과학동아 l2020.10.10
- 딥러닝은 인공신경망 알고리즘을 이용해 이런 문제를 해결했다. 스스로 학습해 데이터를 구별하게 된 것이다. 딥러닝은 입력값과 출력값 사이에 인공신경망이 층층이 쌓여있는데, 연산 과정에서 정확도에 따라 가중치를 계산하고, 각 층의 가중치를 모두 고려해 최종 결과를 낸다. 엄청난 양의 ... ...
- 정부 "사회적 거리두기 자율화 방안 검토 중"…이달말 개편안 발표동아사이언스 l2020.10.09
- 통해서 감염차단의 효과가 충분히 나오는 곳들과 방역수칙 준수가 불가능한 곳들을 구별해낼 것”이라며 “거기 맞춰 사회적 거리두기도 획일적 운영 중단이나 폐쇄보다는 단계별로 방역수칙의 강도를 강화시키면서 국민들의 자율적 참여를 통해서 감염전파를 차단하는 쪽으로 개편하는 방안들에 ... ...
- 초정밀 측정센서 개발한 김정원 교수 이달의 과학기술인상동아사이언스 l2020.10.07
- 어려웠다. 분해능은 신호 측정 방법 또는 장치의 한계 성능을 나타내는 지표로 구별할 수 있는 가장 미세한 신호의 차이를 말한다. 분해능이 좋을수록 정밀하고 정확한 측정이 가능해지는 셈이다. 김정원 교수는 레이저에서 발생한 빛의 규칙적인 파동(펄스)과 광다이오드로 생성된 전류의 파동 ... ...
- 술집은 NO, 식당은 OK…프랑스 파리에서 두 곳의 차이는?연합뉴스 l2020.10.06
- 차별하는 근거를 찾았다. 베랑 장관은 지난달 23일 브리핑에서 "우리는 술집과 식당을 구별하고 있다"며 "저녁에 특히 술이 몇잔 들어가면 규칙을 따르기 더 어려워진다"고 말했다. 그러면서 "식당에서는 서 있는 사람이 술집보다 적다"고 부연했다. 사실 베랑 장관이 이같이 설명할 때만 해도 ... ...
- 노벨상 가능성 거론 현택환 교수 "자유로운 과학연구환경 필요"연합뉴스 l2020.10.05
- 탁월성'을 좇아야 한다고도 역설했다. 현 교수는 "21세기에서는 기초과학과 응용과학을 구별하기 어렵다"며 "노벨상 수상 취지처럼 인류에 실제로 도움을 주는 연구에 충실했을 때 더욱 탁월한 연구를 할 수 있다"고 말했다. 그는 "세상을 뒤집어놓을 수 있는 논문이 나오려면 기본적으로 ... ...
- [주말N수학] 히든싱어6, 인간과 AI 대결의 승자는수학동아 l2020.10.03
- 의료정보학과 교수 연구팀은 딥러닝 기반 AI가 원조가수와 모창 도전자를 얼마나 잘 구별하는지 인간과의 대결을 통해 알아보는 연구를 발표했다. 연구팀은 히든싱어에 나온 원조가수 30명의 발매용 음원을 한 곡씩 AI에 입력했다. 그런 뒤 노래를 낮은 음의 주파수, 중간 음의 주파수, 높은 음의 ... ...
- [이덕환의 과학세상]포기할 수 없는 화학물질, 차라리 친해지자2020.09.30
- 생활화학용품에 사용하는 ‘보존제’는 치명적인 인체 독성을 가진 ‘방부제’와 구별해야 한다. 보존제를 넣지 않은 물티슈는 유통과 사용 과정에서 부패해버린다. 보존제를 포기하면 훨씬 더 심각한 피해가 발생할 수 있다는 뜻이다. 플라스틱이 500년이 지나도 썩지 않아서 문제라는 주장도 ... ...
- 코로나19 이후 과학에서 여성이 사라지고 있다동아사이언스 l2020.09.21
- 전세계 177개국 200만 명의 이름 데이터를 이용해 논문 중 97%(4만9924편)의 교신저자 성별을 구별해 내 각 성별의 비율 변화를 시기 별로 구했다. 분석 결과 메드아카이브의 경우 코로나19 유행시기에 남녀 교신저자의 논문수 차이가 더욱 크게 벌어졌다는 사실을 확인했다. 코로나 유행 전인 지난 1월 ... ...
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