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한국인 5명 중 1명 겪는다는 '불안애착' 관리장치 나왔다
동아사이언스
l
2024.10.22
사고를 유도하며 문제를 성찰하도록 돕는다. 불안애착 성향을 가진 사람들의 집에
설치
해 실험을 진행한 결과 부정적 감정이 감소한 것이 확인됐다. 참가자들은 감정을 명확히 인식하고 원인을 이해할 수 있었다고 말했다. 긍정적인 생각을 채택하고 스스로 감정을 관리하는 데 도움이 되었다는 ... ...
불 나도 안 타는 배터리 나올까…배터리 화재 막는 기술 3
과학동아
l
2024.10.19
하면 화재가 난 부분을 효과적으로 진압할 수 있다. 한편 불이 난 전기차 주변에 격벽을
설치
해 화재 확산을 막은 뒤 물을 쏟아부어 진압하는 방법도 있다. 오 교수는 소방설계기술 회사인 안국엔지니어링과 함께 인공지능(AI)을 이용한 화재 대응 시스템을 연구하고 있다. 그는 "일반적으로 ... ...
[동물do감] 달빛 피하는 열대우림 포유류들
동아사이언스
l
2024.10.18
관찰 대상이 된 포유류 중 12종은 야간에 달빛을 강하게 피하는 습성을 보였다. 특히
설치
류는 보름달을 피하는 움직임이 뚜렷하게 관찰됐다. 이들 포유류종을 포함해 관찰된 포유류종 중 30%는 달빛이 가장 밝은 보름달을 피하는 것으로 분석됐다. 달빛이 환할수록 움직임이 활발해지는 ... ...
[과기원NOW] 강이연 KAIST 교수, 서울디자인 2024서 AI 주제전시 外
동아사이언스
l
2024.10.18
단독 전시를 진행한다고 18일 밝혔다. 강 교수의 작품은 전시장 전체를 활용한 대형
설치
작품으로 가상의 인공신경망 모습을 공학적 설계를 통해 구현해 빛과 어둠, 복잡성과 가능성, 두려움과 계몽 등 인공지능(AI) 시대 상충하는 가치를 다차원적으로 그려낸다. 전시는 오는 27일까지 DDP 아트홀 ... ...
인공지능 위험 평가하는 'AI안전연구소' 11월 출범
동아사이언스
l
2024.10.18
우수인력 채용과 AI기업·유관기관과의 용이한 협력을 위해 판교 글로벌 R&D센터에
설치
한다. 정부는 11월 AI안전연구소 신임소장을 임명하고 AI안전연구소를 출범시킬 계획이다. 이떄 AI안전연구소의 비전을 선포하고 세부 운영계획을 발표한다. 11월 20~21일에는 미국에서 열리는 '국제 AI안전연구소 ... ...
연구회 및 출연연, 해킹 우려…"24곳 중 5곳만 망분리"
동아사이언스
l
2024.10.17
접속하기 위해 당시 식품연 연구원(현 대학교수)이었던 B씨를 통해 우회 프로그램을
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하고 부정한 방법으로 출퇴근 등록도 했다. 이 과정에서 B씨는 백도어 프로그램을 통해 2023년 퇴사 이후 식품연의 중요 연구자료를 외부로 유출했다. 이훈기 의원은 "사건 당사자들은 22년 4월 암호화폐 ... ...
"원전 CCTV, 홈캠만 못해…침입자 식별 어려워"
동아사이언스
l
2024.10.17
달하는 원전 부정 출입 사고는 물론, 원전의 안전을 지키기 위한 CCTV조차 함량 미달로
설치
·관리 중인 한수원이 과연 가급 보안시설을 안전하게 운영할 수 있는지 의문”이라고 지적했다 ... ...
소량의 전류로 '전기차 배터리' 정밀 진단한다
동아사이언스
l
2024.10.17
고장의 원인을 식별하는 데 활용할 수 있다. 기존 EIS 장비는 비용 및 복잡성이 높아
설치
·운영 및 유지 보수가 쉽지 않다. 또한 감도 및 정밀도 제약으로 수 암페어(A)의 전류 교란을 배터리에 인가하는 과정에서 배터리에 큰 전기적 스트레스가 가해지기 때문에 배터리의 고장이나 화재 위험을 ... ...
초당 117GB 속도로 무선 데이터 전송 '세계 신기록'
동아사이언스
l
2024.10.16
센터 등을 연결한 광섬유를 타고 이동한다. 이후 데이터는 가정이나 회사, 공공장소 등에
설치
된 인터넷 공유기에서 사용자의 전자기기 사이를 무선으로 오간다. 광섬유는 그동안 데이터 전송 속도와 대역폭 측면에서 큰 발전이 있었다. 대역폭은 보통 도로의 폭에 비유된다. 폭이 넓을수록 한 번에 ... ...
[강석기의 과학카페] 큰 무대에 서면 몸이 얼어붙는 이유
2024.10.16
앞에서 홀로 빙판 위에 선 순간 압박감은 엄청날 것이다. 십중팔구 그 전날 밤에는 잠을
설치
지 않았을까. 아무튼 김연아 선수는 실수하지 않고 기량을 100% 발휘해 금메달을 목에 걸었다. 반면 아사다 마오는 그랑프리 파이널 같은 대회에서는 여러 차례 금메달을 땄지만 올림픽에서는 안타까운 ... ...
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