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도심항공교통 소재·재생에너지 저장 기술 개발 위한 융합연구단 뜬다
동아사이언스
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2023.07.03
예측할 수 있는 플랫폼 개발을 목표로 삼았다. 디지털 영농기술 융합연구단에는 총괄
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기관인 한국기계연구원을 중심으로 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원 등 출연연과 경북대 등 대학, 농업 관련 기업 등 총 13개 기관이 참여해 3년간 200억원이 투입된다. 김복철 NST 이사장은 ... ...
[의학바이오게시판] 서울성모병원, 악성 뇌종양 '교모세포종' 생존 예후인자 규명 外
동아사이언스
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2023.06.30
교수 연구팀과 이병권 강남세브란스 심장내과 교수 연구팀이 생물학정보센터(BRIC)
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의 '한국을 빛내는 사람들'에 선정됐다고 밝혔다. BRIC이 선정하는 ‘한국을 빛내는 사람들’은 생명과학분야의 학술지 가운데 논문인용지수(Impact factor)가 10 이상인 학술지에 논문을 게재해 연구 성과를 거둔 ... ...
[의학바이오게시판] 9900원만 내면 받을 수 있는 유전자 검사 서비스 外
동아사이언스
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2023.06.28
마크로젠 제공 ■ 직장인 평균 점심값으로 유전자 검사를 받을 수 있는 서비스가 나왔다. 생명공학기업 마크로젠은 유전자 검사 기반 헬스케어 플랫폼 ‘젠톡(Gen Tok)’을 출시했다고 ... 2년 한국인으론 처음으로 해당 행사의 집행위원장을 맡았으며 올해까지 2년 연속 행사를
주관
했다 ... ...
로레알-유네스코 여성 과학자상에 박현성 서울시립대 교수
동아사이언스
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2023.06.28
제공 로레알코리아와 유네스코한국위원회가 후원하고 여성생명과학기술포럼이
주관
하는 ‘제22회 한국 로레알-유네스코 여성과학자상’ 시상식이 27일 세빛섬에서 진행됐다. 올해 학술진흥상에는 암 및 혈관질환 치료법 개발에 기여하는 후성유전학 연구 공로를 인정받아 박현성 서울시립대 ... ...
오늘부터 '만 나이'...젊어졌단 생각, 건강에 효과 있다
동아사이언스
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2023.06.28
거리가 멀디는 설명이다. 연구팀은 사람마다 건강 궤적이 달라지는 여러 요인 중 하나가 '
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적 나이'라고 설명했다. 만 나이로 바뀌면서 스스로 어려졌다고 느낄 수 있다. 그것보다 '삶에 대한 통제력'이 스스로를 젊게 느끼는 비결이 될 수 있다는 연구결과도 있다. 2018년 미국심리학회 ... ...
[박진영의 사회심리학] '내가 틀릴 수 있다' 인정 못하는 이유
2023.06.24
예컨대 지적 능력에 자신의 가치를 몰빵해서 지각하는 사람들은 문제 몇 개를 틀린 것에
주관
적 자기가치감(=자존감)이 크게 하락하는 모습을 보인다. 반면 자기 자신의 가치가 고작 삶의 몇 가지 영역에 의해 좌우되지 않는다고 생각하는 사람들은 실패 경험에 의해 자존감이 크게 흔들리는 모습을 ... ...
[과기원은 지금] UNIST, 2023 THE 아시아 대학 평가서 21위
동아사이언스
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2023.06.23
선정돼 수상의 영광도 안았다. UNIST는 국내 대학 중 유일하게 수상자로 선정됐다. THE가
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하는 어워즈 아시아는 대학 경영, 학생 교육, 지역사회 공헌 등 총 10개 부문에 걸쳐 각 대학의 우수 사례를 공모해 시상한다. UNIST는 이번 어워즈에서 ‘환경 리더십 공헌’과 ‘올해의 직장’ 분야에서 우수 ... ...
"AI 솔루션 주도 한국 영상의학계, AI는 이미 '소중한 동료'"
동아사이언스
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2023.06.19
분야의 성공적인 AI 활용 사례로 국가폐암검진 시범사업을 꼽았다. 보건복지부가
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하는 이 사업은 2017년 시범사업으로 시작됐다. 시범사업을 거친 후 2019년에는 국가폐암검진사업에 포함됐다. 당시 시범사업에선 전국 14개 암 검진센터가 참여하는 가운데 국내 스타트업의 AI ... ...
“이미지를 자연어로 설명하는 AI모델...편견 최소화·맥락 파악이 관건”
동아사이언스
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2023.06.19
필요가 있다”고 설명했다. 18일(현지시간) 캐나다 밴쿠버 컨벤션센터에서 LG AI연구원
주관
으로 열린 워크숍 현장 입구에서 참석자들이 대기하고 있다. LG 제공. 밴쿠버=한국과학기자협회 ... ...
142개 팀과 경쟁서 두각 드러낸 한국 AI...첫 ‘LG 글로벌 AI 챌린지’ 성료
동아사이언스
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2023.06.19
무료로 제공했다. 이중 73%는 사람이 포함된 이미지로 구성됐다. 워크숍에서 챌린지
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사로 발표에 나선 알레산드라 살라(Alessandra Sala) 셔터스톡 AI·데이터사이언스 총괄책임자(디렉터)는 “AI모델을 만들 때 가장 중요한 것은 데이터를 수집하고 고품질화하는 작업”이라며 “이미지 캡셔닝 ... ...
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