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'비용 줄이고 살아남으라'…경기 악화 속 실리콘밸리 새 슬로건
연합뉴스
l
2022.06.10
크게 하락한 페이스북의 모회사 메타플랫폼은 신규 채용을 동결하거나 축소하기로 했고,
차량
호출 서비스 업체 우버도 비용을 삭감하고 신규 채용을 축소하겠다고 밝혔다. 또 무료 주식거래 애플리케이션(응용프로그램) 로빈후드는 정규직 직원의 약 9%를 감원하기로 했다. 그뿐만이 아니다. ... ...
"테슬라 오토파일럿, 안전성 개선 입증 자료 아직 없다"
연합뉴스
l
2022.06.09
년 동안 증가해 작년엔 16년 만의 최대치를 기록했다는 것이다. 그러면서 ADAS가 탑재된
차량
을 모는 운전자와 그의 영향을 받는 주변의 다른 운전자들은 아직 그 결과가 공표되지 않은 실험을 받고 있는 실험동물 기니피그와 같다고 꼬집었다. 스탠퍼드대 자동차연구센터의 크리스천 저르데스 ... ...
[르포]세계 3대 레이싱 대회 인디500은 친환경 연료 실험장
동아사이언스
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2022.06.03
감축을 위해 내연기관
차량
을 전기차로 전환해야 하는데 미국 내 2억7600만대에 이르는
차량
을 단 시간에 모두 전환하는 것은 쉽지 않다는 판단에서다. 김학수 미국곡물협회 한국사무소 대표는 “전기차로 전환하는 과정에서 바이오에탄올이 내연기관차들의 탄소배출을 줄이는 디딤돌이 될 수 ... ...
지속가능한 친환경연료 시험무대 '인디500' 자동차 경주대회 D-1
동아사이언스
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2022.05.29
속도감을 즐기는 모터스포츠의 무대로 탈바꿈했다. 총 경주거리가 500마일(약804km)로 참가
차량
의 평균 속도는 시속 300km 이상이다. 뉴질랜드 카레이서 스콧 딕슨이 올해 인디500 예선 경기에서 시속 234(약377km) 마일의 속도를 내며 사상 가장 빠른 속도 기록을 남겼다. 인디 500은 새로운 자동차 연료의 ... ...
"2005~2019년 바이오에탄올 사용해 탄소 5억4400만t 저감 효과"
동아사이언스
l
2022.05.29
효율을 가늠할 수 있는 연소율도 높아 탄소저감 효과도 발생한다는 분석이다. 효과와
차량
에 대한 안전성이 어느 정도 입증된 바이오에탄올에 남은 과제가 운송이라는 의견이 제시됐다. 크리스티 무어 케이무어컨설팅 수석과학자는 “바이오에탄올을 전 세계에 어떻게 수송할 것인가가 과제로 ... ...
휘발유·경유 2000원 시대...美 주유소선 일반 휘발유 안판다
동아사이언스
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2022.05.26
위해 내연기관차들의 전기차 전환이 필요하나 2019년 기준 미국 내 2억 7600만대에 달하는
차량
들을 단 시간 내 모두 전기차로 전환하는 것은 쉽지 않다. 전기차로 전환하는 과정에서 바이오에탄올이 내연기관차들의 탄소배출을 줄이는 디딤돌이 될 수 있다는 분석이다. 미국 에너지부 산하 ... ...
우버가 개발한 배차용 AI 코로나19 변이 다음 우세종 족집게처럼 찾았다
동아사이언스
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2022.05.26
9 변이 중 우세종이 될 변이를 미리 추려내는 기술을 개발했다. 브로드연구소 제공
차량
공유기업 우버가 개발한 인공지능(AI) 기계학습 기법을 활용해 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 돌연변이를 분석해 어떤 변이가 우세종이 될지를 미리 예측하는 기술이 개발됐다. 기존 데이터로 ... ...
이종호 장관 "6월 AI 반도체 산업 지원대책 발표" 첫 행보로 AI 반도체 기업 방문
동아사이언스
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2022.05.24
9년 일본 반도체 소재 수출규제 당시에도 최기영 전 과기정통부 장관이 첫 공식 일정으로
차량
용 팹리스 반도체 회사 텔레칩스를 찾는 등 정부의 지속적인 관심을 받고 있다. ... ...
미국, 일본에 우주인 달 착륙 제안…협력확대 선언에 그친 한미 우주협력
동아사이언스
l
2022.05.24
볼 수도 있는 것”이라며 “일본은 우주인 외에도 달 정거장과 월면 탐사
차량
, 주거모듈 개발 사업 등 다양한 우주개발 사업을 아르테미스에 초점을 맞추고 있으며 이같은 긴밀한 협력관계를 토대로 우주인 제안이 나올 수 있었을 것”이라고 밝혔다. 한미정상회담에서는 우주탐사 공동연구를 ... ...
국방과학硏, '험지서도 자율주행' 기술 개발…무기체계에 활용
연합뉴스
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2022.05.24
신경시스템을 모방한 알고리즘이다. 이번에 개발된 기술은 '규칙 기반'의 기존 무인
차량
주행기술과는 달리 다양한 학습데이터를 통해 인공지능 기술이 주행 가능 영역을 분석하고 주행 제어 명령을 생성할 수 있다. 모든 규칙을 직접 인간이 설계할 필요 없이 주행에 대한 데이터만 확보하면 ... ...
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