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"2배"(으)로 총 6,622건 검색되었습니다.

긴급진단 지구가 아프다!어린이과학동아 l2011년 11호

조건에서 하루에 14ℓ의 물을 만들 수 있다. 이는 일반 가정에서 사용하는 식수의 양에 2배다.프랑스에서는 아프리카에 식수를 제공하기 위해 극지의 빙하를 적도 부근까지 끌어오는 시뮬레이션 연구가 한창이다. 700만 톤 규모의 빙산 한 덩어리를 녹이면 55만 명이 1년 동안 먹을 물이 생긴다 ... ...

PART 1. F1에 도전장을 내다수학동아 l2011년 11호

F1의 공식명칭은 포뮬러원 월드 챔피언십. 국제자동차연맹에서 정한 기준에 따라 열리는 세계 최정상자동차 경주대회다. 최고 스피드를 겨루는 이 대회에서 우승하기 위해 수학적 전략을 세워 보자. 한국그랑프리 출전 소식을 접하고 어찌나 가슴이 두근거리는지 한숨도 자지 못했다. 떨리는 가슴 ... ...

[재미있는 숫자 이야기] 숫자의 좌우 대칭 놀이 11수학동아 l2011년 11호

 11 하면 어떤 생각이 떠오르니? 11처럼 쭉 뻗은 쌍둥이 빌딩, 2011년 11월 11일의 빼빼로와 가래떡, 첫 번째 쌍둥이 수…. 저마다 다른 무언가를 떠올릴 텐데, 특별히 떠오르는 게 없는 친구도 있을 거야. 걱정하지 마. 11로 떠나는 여행이 있으니까. 숫자 11을 향해 출발~!제1코스 시침과 분침의 움직임을 ... ...

두 배나 먹고 있다? 두 배나 먹고 있다?어린이과학동아 l2011년 10호

양은 평균 3,931㎎이나 되지요. 소금으로 보면 약 10g으로, 세계보건기구 권고기준의 2배나 된답니다.최근에는 어른들의 질병으로 알려진 고혈압에 걸리는 어린이도 많아지고 있어요. 그런데 그 원인 중 하나가 바로 지나치게 짜게 먹는 식습관 때문이에요. 짜게 먹으면 고혈압, 심장병, 뇌졸중같은 ... ...

진실 셋! 복권당첨 확률 높일 수 없다!수학동아 l2011년 10호

저는 확률론의 창시자 블레즈 파스칼입니다. 얼마 전 복권 당첨 확률을 높이겠다며 과거의 복권 당첨숫자를 통해 당첨 번호를 맞힌다는 어이없는 기사를 봤습니다. 과거의 당첨 번호에 어떤 규칙이 있다고 하더라고요. 수학적인 분석을 하면 복권 당첨 확률을 높일 수 있다고 착각하는 것 같습니다. ... ...

진실 다섯! 연금복권은 연금이 아니다!수학동아 l2011년 10호

저는 피에르 페르마입니다. 오래전 파스칼과 확률 문제를 계산했던 게 생각나네요. 그때 게임에서 이길 확률을 구하려고 고민을 많이 했었지요. 전 뭐든 보면 직접 계산해 봐야 직성이 풀리나 봅니다.최근에 새롭게 ‘연금복권’ 이라는 새로운 복권이 등장해 그 열기가 무척 뜨겁던데, 다들 연금복 ... ...

맛의 달인, 미식가 허풍수학동아 l2011년 10호

러시아에서 살인미수 사건에 휘말렸던 허풍과 도형은 사건을 해결하고 나자 오히려 마음이 무거워 재빨리 러시아를 떠난다. 허풍은 심란해하는 도형의 기분을 전환시키기 위해 중국요리 여행을 계획하는데….1 상하이요리 지도허풍과 도형은 상하이에서 맛집이라고 소문난 곳을 돌아다니며 상하 ... ...

Part 1. 이랬다 저랬다 미스터리 양자월드과학동아 l2011년 10호

양자론은 20세기의 최고 영약이다. 19세기 후반부터 과학자들을 골치 아프게 했던 방사성 현상, 반물질, 빛과 소립자들의 특성 등 다양한현상을 속 시원하게 풀어줬기 때문이다. 그러나 양자론은 현대물리학의 또 다른 줄기인 아인슈타인의 상대성이론에 비해 인기가 없다. 손에 잡히지도 않고 눈에 ... ...

금속 몰아내는 고성능 플라스틱과학동아 l2011년 10호

자동차가 다이어트에 나섰다. 날씬해지기 위한 사람의 다이어트와는 다르다. 요즘 자동차는 몸집은 줄이지 않으면서도 무게는 점점 가벼워지고 있다. 다이어트를 하는 주요 이유는 환경 보호다. 자동차가 가벼울수록 연료를 덜 쓰고 이산화탄소를 비롯한 환경오염 물질이 적게 나오기 때문이다.다 ... ...

노벨상 수상자의 4가지 비결과학동아 l2011년 10호

10월은 노벨상의 달이다. 과연 노벨상, 특히 노벨과학상 수상자들은 어떤 인물일까. 예를 들어 노벨상 수상자들은 다른 사람에 비해 지능이 높았을까. 이들의 창의성은 어땠을까. 어떤 문제를 끝까지 해결해 내고자 하는 과제집착력은 높았을까. 최고의 노벨상을 받기까지 논문은 많이 발표했을까. ... ...

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