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"위"(으)로 총 9,030건 검색되었습니다.
- 노력의 결과를 보여주는 사진팝뉴스 l2020.11.09
- 제공 노력하면 발전한다. 땀을 흘리면 성장하게 된다. 위 이미지는 이 단순한 진리를 입증하는 사진이다. 한 미국인이 연필로 그림 그리기를 시작했다고 한다. 처음에는 왼쪽과 같이 허술한 그림만 나왔다. 그런데 3년 동안 연습을 지속했더니 달라졌다. 결과물은 오른쪽 작품이다. 해외 ... ...
- 외골격 로봇 입고… AI 탑재 로봇 자전거 타고… 동아사이언스 l2020.11.09
- 13~14일 열리는 '사이배슬론 2020' 대회에서 외골격(엑소스켈레톤) 로봇 종목인 '엑소(EXO)'에 출전하는 이주현 선수. 공경철 KAIST 교수팀이 개발한 외골격 로봇 ' ... 참가팀들은 주최 측이 온라인으로 지켜보는 가운데 심판 참관 하에 경기를 진행한다. 순위는 모든 경기가 끝난 14일 발표된다. ... ...
- [바이든 승리] 산업계 "바이든 보호무역, 환경·노동정책 대비해야"동아사이언스 l2020.11.08
- 작용할 수 있다. 특히 미국내 GM과 포드, 폭스바겐 등 완성차 업체들의 배터리 조달을 위해 미국에 배터리 공장이 있거나 짓고 있는 LG화학[051910]과 SK이노베이션[096770] 등 국내 기업들의 수혜가 기대된다. 바이든 후보가 풍력, 태양광 등 친환경 신재생 에너지 정책을 강화할 것으로 보임에 따라 ... ...
- [프리미엄 리포트] 노벨물리학상 ‘펜로즈 특이점 정리’ 이해하기2020.11.07
- 표면이 반짝였을 때 생기는 모든 빛의 궤적을 관찰하는 것으로 시작해 보자. 갇힌 표면 위에 있는 일반적인 물질에서 중력은 서로 당기는 힘이므로 빛의 궤적은 서로 점점 모이게 된다. 특이점이 존재하지 않는다는 가정에 의해 빛은 언제나 진행할 수 있으며, 갇힌 표면에서 비롯된 각 빛의 궤적을 ... ...
- [슬기로운 동물원 생활] 동물원 수의사 남극 펭귄마을에 왕진가다2020.11.07
- 수의사가 남극에 간 까닭은? ※필자소개 김정호 수의사. 충북대학교에서 멸종위기종 삵의 마취와 보전에 관한 주제로 수의학박사를 받았다. 청주동물원과는 학생실습생으로 인연이 되어 일을 시작했고, 현재는 진료사육팀장을 맡고 있다. ... ...
- [프리미엄 리포트] 불꽃 축제 대신 방구석 빛 축제에 초대합니다과학동아 l2020.11.07
- 활용되고 있죠. 클리아 기법에서 사용하는 형광 색소는 인체가 바이러스와 싸우기 위해 방출하는 항체와 결합하며 빛을 냅니다. 이 빛의 밝기를 측정하면 항체가 얼마나 많이 있는지 알 수 있습니다. ※관련기사 과학동아 11월호, 불꽃 축제 대신 방구석 빛 축제에 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 속내를 금방 들키는 사람2020.11.07
- 사람을 얼마나 신뢰할 것인지에 대해서도 영향을 줄 수 있다. ③ 상당히 복잡할 수 있는 위의 거짓말 탐지와 신뢰도 판단 등의 프로세스들을 순식간에 매우 효율적으로 처리할 수 있게 해준다. 관련해서 사람들은 포커페이스인 사람보다 얼굴을 잘 붉히는(화나서 붉히는 거 말고) 사람을 더 ... ...
- [코로나19 연구 속보] 장기 고농도 미세먼지 지역, 코로나19 사망률 높다2020.11.06
- 급성 하기도 감염과 입원 위험이 증가할 수 있다고 밝혔다. 이런 영향이 코로나19 사망 위험 측면에서도 비슷한 경향을 보이는지 연구할 필요가 있다고 연구팀은 덧붙였다. 한편 독일 막스플랑크연구소 연구팀 등도 과학저널 10월26일(현지시각)치 논문에서 코로나19 사망자의 15%는 ... ...
- "딥마인드가 여러개로 구성된 AI 주목하는 이유는 사람이 동시에 여러 사람과 소통하는 존재이기 때문"동아사이언스 l2020.11.05
- 동맹을 맺거나 반대로 동맹을 깨고 공격할 수도 있다. 매 차례 다른 이들이 취하는 행위를 알 수 없어 서로의 전략을 예측하는 게 중요하다. 혼자만 잘해서는 게임을 이길 수 없는 구조다. 타케티 선임연구원은 “디플로머시는 각자의 동기가 섞여 있고 7명의 전략이 모두 다르다”며 “이것이 게임을 ... ...
- 19세기 화가들, 18세기 화가보다 높은 곳에 수평선을 잡았다2020.11.05
- 패턴을 보인다는 것도 새로운 발견”이라고 말했다. 연구팀은 이 연구 결과를 작품의 위작 여부나 제작 연대를 판별하고, 인공지능을 이용한 미술 작품 생성 등에 활용할 수 있을 것으로 전망했다. 이 연구 결과는 ‘미국립과학원회보(PNAS)’ 10월 12일자에 게재됐다 ... ...
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