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"맥락"(으)로 총 444건 검색되었습니다.
- 애플 배터리 이슈, 무엇이 문제? 2017.12.29
- 하다. 처음 이 문제가 불거졌을 때 애플이 ‘사용자 경험을 위해’라고 말한 것도 이런 맥락으로 풀이할 수 있다. 애플이 사과문에서 밝힌 것처럼 ‘가능한 한 아이폰을 오래 사용할 수 있도록 하는 것이 중요한 부분’이라는 것도 마찬가지다. 최호섭 제공 미리 알렸더라면... 하지만 이 ... ...
- 바풀, 리멤버... 네이버가 요즘 인수한 기업들 공통점은? 동아사이언스 l2017.12.25
- 없으면 최대한 비슷한 유형의 다른 문제를 제시한다. 촬영된 문장과 수식의 의미와 맥락 등을 이해하는 기술이 필요한 서비스다. 드라마앤컴퍼니 역시 촬영 후 손으로 명함 정보를 입력하는 방식이라 오프라인 정보를 온라인화한 데이터가 풍부하다. 이는 모바일 환경에 적합한 인공지능 서비스 ... ...
- [강석기의 과학카페] 내 기억력의 품질, 관리하기 나름2017.12.19
- 뉴런이 죽거나 손상돼 해당 기억의 엔그램이 소멸되거나 오랜 기간 회상을 하지 않아 맥락을 잃어버렸거나 후에 겪은 비슷한 기억으로 회상이 방해를 받아(즉 전선이 끊기거나 엉켜) 기억이 떠오르지 않게 된 경우다. 이는 정교히 조절되는 메커니즘 없이 일어나는 망각으로 예전에는 이게 망각의 ... ...
- 강석기의 과학카페ㅣ똑똑한 사람의 뇌는 뭐가 다를까2017.11.29
- 3.5개로 나타났다. 보통 대뇌피질을 전두엽, 두정엽, 측두엽, 후두엽으로 나누는데 비슷한 맥락이다. 그리고 모듈 하나에 대략 1500개의 노드가 존재했다. 노드는 같은 모듈의 노드들과 상호작용하기도 하고 다른 모듈의 노드들과 상호작용하기도 한다. 노드의 상호작용을 분석한 결과 IQ가 높은 ... ...
- [초연결 초지능 사회①] 가족관계가 바뀐다 동아사이언스 l2017.11.29
- 꿈꿉니다. 실제 사람 사이처럼요. 그런데 그러자면 로봇이 사람의 행동이나 말 앞뒤의 '맥락'을 알아야 해요. 어두운 표정을 짓는 걸 보면 그게 우울함의 증거라는 걸 알고 ‘무슨 일 있어?’라고 말 거는 식으로요. 이건 사진 한 장 가지고는 파악하기 힘들죠. 오랜 시간에 걸친 표정 변화나 행동을 ... ...
- 맛있는 식당찾기, 인공지능이 더 잘한다동아사이언스 l2017.11.16
- 동의했다. 김현기 한국전자통신연구원(ETRI) 박사는 “AI는 음성을 인식해 문법과 의미, 맥락을 파악해 대화할 수 있게 된다”며 “다양한 대화를 원할히 하기 위해선 학습데이터가 많으면 많을수록 좋다”고 말했다. 다양한 대화 시나리오를 구축할 수 있도록 AI가 학습할 데이터를 충분히 넣어줘야 ... ...
- 네이버 한성숙 대표＂구글, 영국서는 매출 공개하고 한국서는 왜 안하나＂바이라인 네트워크 l2017.11.10
- 뜻입니다. 이는 해당 문제들이 처음 제기된 것이 아니라 오랫동안 지적되어 온 것인 만큼 맥락상 분명한 부분이라고 볼 수 있습니다. 국감에서의 발언을 세금 납부, 고용 등이 ‘제대로’ 되고 있지 않다는 의미로 구글코리아 측이 이해하고, 해당 이슈를 제기한 것으로 받아들이며 질의를 ... ...
- [강석기의 과학카페] 약초 족도리풀, 알고 보니 독초?2017.11.07
- 안목)을 지닌 사람 또는 조직이 사람들이 제대로 된 선택을 내릴 수 있게 ‘정황이나 맥락’을 만들어줘야 살기 좋은 사회가 되고 이게 곧 유익한 ‘넛지’라고 말한다. 물론 실제로는 이들이 잘못된 선택을 하도록 하는 유해한 ‘넛지’가 도처에 있다(주로 사람들이 돈을 더 쓰게 만드는 게 목적). ... ...
- 할로윈 마스코트 나야 나! 별별 호박 대전동아사이언스 l2017.10.31
- 주로 호박을 ‘못생긴 채소’로 표현한다. 못생긴 사람을 호박으로 비유하는 것도 같은 맥락이다. 하지만 알고 보면 예쁘게 생긴 호박도 아주 많다. 지금부터 우리가 그동안 알고 있던 호박 말고 새롭고 독특한 모습의 호박을 사진으로 만나 보자. 터번 호박 - GIB 제공 터번 (Turban squash) 독특하게 ... ...
- '반도체' 없는 인텔의 데이터센터 이야기2017.10.27
- 오타쿠의 변형어인 ‘덕후’로 더 잘 통하기도 합니다. 맥아피 교수는 긱들의 판단에는 맥락과 데이터가 있다고 말합니다. 결국 이 이야기는 데이터 기반의 머신러닝으로 다시 연결됩니다. 맥아피 교수는 알고리즘과 머신러닝의 가치가 역전되는 것에 대해 주목했습니다. 알파고가 이세돌 9단과 ... ...
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