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"선별"(으)로 총 1,736건 검색되었습니다.
- [씨즈더퓨처] 아들과 딸 골라 낳을 수 있다면2023.04.09
- X 염색체가 Y 염색체보다 무거운 탓이다. 다만 둘의 무게 차이는 매우 작아서 눈으로 선별하거나 무게를 직접 재서 고르는 건 불가능하다. 이 때문에 과학자들은 정자의 운동성을 비교하거나 밀도 차이를 이용하는 방식으로 정자들을 구분해왔다. 대표적인 예가 ‘스윔업 테크닉’이다. 본래는 ... ...
- [오늘과학] 맞춤법 틀린 이력서, 당락 결정에 영향 미칠까동아사이언스 2023.04.06
- 능력과 같은 역량에 대해 부정적인 인식을 갖게 된다는 설명이다. 이력서는 지원자를 선별하는 첫 관문이다. 심사관들은 짧은 서류에 담긴 내용을 바탕으로 지원자의 직업의식과 같은 성격적 특성을 추론한다. 면접관들은 직접적으로 기술된 '드러난 정보' 외에도 작성된 서류에 담긴 '잠재적 ... ...
- [강석기의 과학카페] 방울토마토 먹고 배탈 난 과학적 이유2023.04.05
- 식물도 작물화 과정에서 맛이 쓰거나 독성이 있는 피토케미컬은 농도가 낮아지는 쪽으로 선별이 이뤄졌다. 따라서 작물 감자와 토마토 역시 야생 식물에 비하면 GSA 함량이 꽤 낮지만, 감자처럼 상황에 따라서는 많이 만들어져 독성을 띨 수도 있다. 감자를 빛에 노출된 채 보관하면 껍질에서 솔라닌 ... ...
- VR게임 하는 생쥐 뇌로 장기 기억 형성 비밀 찾았다동아사이언스 2023.03.31
- 분비를 촉진한다고 설명했다. 이를 통해 오랫동안 저장해야 하는 중요한 기억을 선별한다는 것이다. 연구팀은 "다만 장기간 저장되는 기억이 어떻게 안정적으로 관리되는지에 대해선 후속 연구가 필요하다"고 덧붙였다 ... ...
- 코로나 확진 1만1039명...위중증 143명, 사망 10명동아사이언스 2023.03.30
- 9 유행이 감소세에 접어든 가운데 서울 용산구보건소에 마련된 선별검사소가 대기자 없이 한산하다. 연합뉴스 제공 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 신규 확진자가 30일 1만1039명을 기록했다. 전날 1만 3134명보다 2095명 적다. 지난 24일부터 이날까지 1주일 간 하루 평균 신규 확진자 ... ...
- 7월 마스크·격리 의무 해제 전망…일상회복 로드맵 나왔다동아사이언스 2023.03.29
- 유증상시 의료기관에서 유료로 검사받는 일반 의료체계를 안착시키고 검사를 위한 선별진료소 운영을 종료해 보건소 업무를 정상화한다. 일반의료체계 전환에 따라 검사비·치료비 등은 자부담이 원칙이다. 다만 고위험군을 보호하고 국민 부담을 완화하고자 점진적으로 조정해 나간다는 방침이다 ... ...
- 트라우마, 혈액검사로 진단…군인 대상 연구서 '바이오마커' 발견동아사이언스 2023.03.28
- 낮게 측정됐다. 연구팀은 “이번 연구에선 생리학적 변화를 기반으로 PTSD를 선별 및 예측하는 방법의 가능성을 제시했다”며 “신속하고 정확한 진단법의 개발과 장기적으로는 효과적인 치료법 개발에 도움이 될 것으로 기대된다”고 말했다. 다만 실제 임상현상에 적용하기 위해선 이들 ... ...
- 코로나 확진 1만2129명…위중증 151명·사망 8명동아사이언스 2023.03.28
- 용산구보건소에 마련된 선별검사소가 대기자 없이 한산하다. 연합뉴스 제공 중앙방역대책본부는 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 신규 확진자가 28일 0시 기준 1만2129명 늘어 누적 3078만5589명이 됐다고 밝혔다. 이날 신규 확진자 수는 전날 4204명보다 약 3배 많다. 1주일 전인 지난 2 ... ...
- 완전자율주행 핵심 퍼즐 '안전성'...더 똑똑한 AI가 맡는다동아사이언스 2023.03.27
- RL은 주행 환경에서 발생할 수 있는 안전사고와 관련성이 높은 정보를 중심으로 데이터를 선별해 AI를 학습시킨다. 안전과 관련된 양질의 데이터만을 취하기 때문에 데이터량이 몰리는 현상이 해소될 수 있다. 변화하는 학습환경에서 필요한 데이터를 실시간으로 판단 및 수집한다는 점에서 ‘동적인 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 완전 자율주행차를 꿈꾸는 '강화 AI 기술’동아사이언스 2023.03.25
- 일 네이처에 발표했다. D2RL 기술의 특징은 기존 딥러닝과 달리 학습에 필요한 정보만을 선별한다는 것이다. 안전사고에 직결되는 정보만을 취합해 소화함으로써 학습 효율을 높일 수 있다. 실험을 통해 D2RL의 높은 효율성이 확인됐다. 기존 딥러닝 기술을 사용했을 때보다 학습 속도가 최대 105배 ... ...
