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한국 과학자 참여한 우주망
원
경 발사하고 양자컴도 시연
동아사이언스
l
2025.01.06
우주망
원
경 스피어엑스를 수평으로 세워둔 모습. NASA/JPL-Caltech 제공 올해 한국 과학계에서는 굵직한 연구 성과들이 속속 공개될 예정이다. 우선 한국 과학자 ... 센서를 위한 나노소재·공정기술' 등 올해 주요 대표 연구개발 사업이 완료되는 한국생산기술연구
원
도 연구 성과를 공개한다 ... ...
코로나19로 매주 1000명 사망…"아직 끝나지 않았다"
동아사이언스
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2025.01.03
신종 코로나바이러스감염증(코로나19) 감염은 호흡기 증상 외에 후각과 미각 상실, 브레인 포그 등 신경학적 증상과도 연관이 있는 것으로 알려졌다. 게티 ... "사람들이 마치 대유행이 일어난 적 없는 것처럼 행동하고 있다"며 "전세계가 신종 병
원
체에 대한 경계를 늦추고 있다"고 경고했다 ... ...
조류인플루엔자 '팬데믹' 위기감…mRNA 백신 개발 속도
동아사이언스
l
2025.01.03
있다. 현재 국내에서 사용이 가능한 H5N1 백신은 GC녹십자의 지씨플루에이치파이브엔
원
멀티주 1개다. 2005년 식품의약품안전처 허가를 받았다. 기존 계절 인플루엔자 백신 생산에 사용되는 유정란 배양 기법으로 제조됐다. 이 백신은 만일 H5N1의 하위 아형으로 대유행이 발생할 경우 균주변경 절차를 ... ...
과기정통부, 2025년 R&D에 6조 3214억
원
투자…21.2% 증가
동아사이언스
l
2025.01.02
위해 데이터베이스를 구축하고 우수성과를 선정하여 맞춤형 홍보와 후속연구를 지
원
한다. 과기정통부는 이번에 확정된 종합시행계획에 따라 신규사업·과제별 추진 일정을 1월 2일자로 공고했다. 1월 말 진행되는 정부 연구개발사업 부처합동 설명회를 통해 구체적인 내용, 과제 공모 시기, 절차 ... ...
새해 화려한 불꽃놀이, 대기에 금속 입자 뿌려
동아사이언스
l
2025.01.01
나타났다. 산불은 대기 중에 물질을 다량 발생시켜 대기오염과 지구온난화 등의
원
인이 된다. 불꽃놀이는 대기 외의 환경도 오염시키는 것으로 나타났다. 미국 연구팀은 불꽃놀이가 진행된 지역 주변 토양과 수질을 조사한 결과 불꽃놀이 추진제로 사용된 화학물질 수치가 높아졌다고 보고했다. ... ...
1월 과학기술인상에 최형진…비만치료제 식욕억제 기전 규명
동아사이언스
l
2025.01.01
인정받아 6월 국제학술지 '사이언스'에 공개됐다. 최 교수는 "현대인들의 대사질환 발병
원
인을 규명하고 새로운 식욕억제제 개발에 도전하겠다"고 밝혔다 ... ...
유상임 장관 "AI 3강 목표로 투자…기술사업화 생태계 조성하겠다"
동아사이언스
l
2025.01.01
투자를 2027년까지 정부 R&D의 35% 수준으로 확대하겠다"며 "창의적이고 개척적인 연구를 지
원
하고 젊은 연구자에게 더 많은 연구 기회를 부여하겠다"고 밝혔다. 유 장관은 "첨단과학기술이 국가의 존립과 명운을 좌우하는 글로벌 기술 패권 경쟁이 가속화되고 있다"며 "경제가 어렵고 민생이 힘든 ... ...
[이덕환의 과학세상] AI 교과서 좌초…학생·교사 혼란 외면하는 교육부
2025.01.01
없어졌다. 교육부가 AI 디지털 교과서를 위한 교사 연수와 인프라 확충에 무려 1조2797억
원
의 아까운 예산을 낭비한 것도 심각한 문제다. 교육부의 예산이 정상적으로 편성되고 투명하고 합리적으로 사용되었는지도 분명하지 않다. 교육부에게 반드시 무거운 책임을 물어야 한다. AI 디지털 교과서가 ... ...
새해 첫 국산 CAR-T 치료제 출시 기대…큐로셀 국내 허가 신청
동아사이언스
l
2024.12.31
분당차병
원
, 울산대병
원
이 CAR-T 인증을 받았다. 여기에 가천대 길병과 은평성모병
원
이 올해부터 CAR-T 치료를 제공하기 시작했다. CAR-T 치료제의 수요가 높아질 것으로 전망되면서 치료제를 개발하기 위한 움직임도 활발하다. 바이오기업 앱클론은 국가신약개발사업단과 미만성 거대B세포 림프종 ... ...
AI, 해독 어려운 '고대 기록' 해석 길 연다
동아사이언스
l
2024.12.31
2000년대에 '리니어B'라는 문자로 쓰인 석판에서 누락된 텍스트를 AI로 복
원
했다. AI가 복
원
한 텍스트는 인간 전문가 제안과 일치하는 경우가 많았다. 연구팀은 글자 흔적 같은 시각적 데이터도 추가해 AI모델 성능을 개선할 예정이다. 리니어B에서 훈련된 모델을 활용하면 리니어B와 많은 기호를 ... ...
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