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- 빅뱅 직후 초기 우주에 만들어진 '나선막대은하' 첫 관측 동아사이언스 l2023.11.10
- 규칙적인 형태의 은하가 거의 없거나 존재하지 않는다는 것이다. 이번 연구의 1저자인 알렉산더 데 라 베가 캘리포니아주립대 박사후연구원은 "막대 모양이 존재하는 시어스-2112의 발견은 은하가 우리가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 빨리 질서를 잡았음을 시사한다"며 "은하 형성과 ... ...
- 직장 내 '응원과 격려' 문화, 직원 심장질환 위험 줄인다 동아사이언스 l2023.11.09
- 심장질환에 미치는 영향을 실험적으로 증명한 연구는 이번이 처음이다. 연구의 공동저자인 오르페우 벅스턴 미국 펜실베이니아주립대 생물행동건강학 교수는 "이번 실험은 직장 문화를 바꿔 근로자의 업무와 개인 삶 사이의 갈등을 줄이고, 궁극적으로는 건강을 개선하려는 목적으로 고안됐다 ... ...
- 불안장애 일으키는 ‘공포 기억’ 조절 신경세포 찾았다동아사이언스 l2023.11.09
- 학습 및 기억 연구그룹 단장, 김태현·최동일·최자은 서울대 박사후연구원(공동 제1저자). IBS 제공. 신경세포가 공포 기억을 조절하는 메커니즘이 규명됐다. 외상후스트레스장애(PTSD)와 같은 불안장애 연구에 새로운 방향성을 제시할 것으로 기대된다. 기초과학연구원(IBS)은 강봉균 인지 및 사회성 ... ...
- "고통 동반 염증성 장질환 발병, 8년전에 알 수 있다"동아사이언스 l2023.11.08
- 질병 예방을 위한 기회의 창이 될지 확인할 필요가 있다는 설명이다. 이번 연구의 제1저자인 마리 베스터가드 박사과정생은 “많은 젊은이들이 IBD의 영향으로 미래에 대한 희망, 열망 등이 꺾인다”며 “우리의 연구가 IBD로 고통받는 사람을 예측하고 그들의 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있길 ... ...
- 네이처, '상온 초전도체' 주장 美연구팀 논문 세 번째 철회동아사이언스 l2023.11.08
- 수 없어 신빙성에 문제가 있다는 것이다. 네이처는 해당 논문에 참여한 11명의 공동 저자 중 랑가 디아스 교수 등 연구자 3명을 제외한 연구자 8명이 철회를 요청했다고 밝혔다. 이들은 "발표된 논문이 연구의 조사 대상 자료, 실험 측정 방법, 데이터 처리 등을 정확하게 반영하지 못했다"며 ... ...
- 선언만 요란한 '국가난제' 해결...한국엔 왜 '문샷' 없나동아사이언스 l2023.11.07
- 이를 기반으로 한국 임무정책기획을 위한 시사점을 제안했다고 7일 밝혔다. 보고서 저자인 홍성주 혁신시스템연구본부장은 “우리나라에는 그간 국가적 난제를 해결한다는 정책홍보가 많았는데 실제 유의미한 성과를 도출한 사업이 있었는지 의문이다”라며 “선진국의 우수한 프로그램을 ... ...
- 철·질소·탄소 촉매 내구성 강화, 수소연료전지 상용화 가능성 ↑동아사이언스 l2023.11.06
- 오형석 KIST 박사, 최창혁 포스텍 화학과 교수, 배근수 공동1저자, 김민호 KAIST 공동1저자, 김형준 화학과 교수. 포스텍 제공. 수소와 산소만으로 전기를 만드는 수소연료전지의 양극은 촉매 물질로 덮여있다. 촉매 성능이 좋은 금속은 비싸고 저렴한 비귀금속 물질은 내구성이 떨어진다. 포스텍 ... ...
- KAIST가 제시한 AI 시대 핵심 신소재…스마트섬유·인공근육·단일원자촉매동아사이언스 l2023.11.06
- KAIST 신소재공학과 연구교수와 임준원 경희대 정보디스플레이학과 교수가 공동 교신저자로 참여한 이번 연구는 한국연구재단의 리더 연구자 지원사업인 다차원 나노 조립제어 창의연구단의 지원을 받아 수행됐다. 2차원 소재 기반 스마트 섬유, 소프트 로보틱스, 단일원자촉매 연구 분야의 발전 ... ...
- 쥐도 특정 장소 상상한다..."동물 우습게 보지 마세요"동아사이언스 l2023.11.03
- 현재 위치에서 멀리 떨어진 위치를 떠올릴 수 있다는 사실이 새롭게 규명됐다. 논문 제1저자인 충시 라이 박사후연구원은 “쥐는 실제 그곳에 가지 않고도 장소를 상상할 수 있다”며 “신체는 이곳에 머물러 있어도, 공간에 대한 생각은 외딴곳으로 이동할 수 있다는 것”이라고 말했다. 자신이 ... ...
- AI로 현존 최고 성능·경제성 ‘그린수소 생산 촉매’ 찾았다동아사이언스 l2023.11.03
- 기준인 과전위는 391mV(밀리볼트)로 AI가 예측한 값인 396mV와 비교해 1%의 오차만 보였다. 제1저자인 문준석 연구원은 “페로브스카이트 촉매 개발에 AI를 접목한 기존 연구는 AI가 예측한 성능과 실제 성능이 상이하다는 문제가 있었다”며 “우리는 능동 학습 기반 AI를 구축했기 때문에 수십 개 물질 ... ...
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