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"큰"(으)로 총 14,224건 검색되었습니다.
- [알고리듬 시그널]가장 많이 쓰이는 클러스터링 알고리듬, κ-평균 클러스터링수학동아 l2019년 03호
- 점 사이 거리를 고려해 k개의 집합으로 나누고 각 집합의 중점을 찾는 문제죠. 이때 가장 큰 집합의 지름이 최소가 되도록 점을 선택하는 것이 클러스터링 문제의 핵심이고요. 클러스터링 알고리듬을 쓰면 제멋대로 퍼져있는 빅데이터를 효율적으로 처리할 수 있어요. 비슷한 학습 성취도를 가진 ... ...
- 우주의 특별한 공간, 블랙홀과학동아 l2019년 03호
- 대한 연구는 현대 이론물리학의 발전에 큰 역할을 했다. 빛의 이중성과 흑체복사 스펙트럼 연구에서 양자역학이 탄생했고, 관측자와 무관하게 빛의 속도가 일정하다는 사실은 상대성이론의 발견을 가져다줬다. 또 그로부터 흥미로운 시공간인 블랙홀의 존재도 알게 됐다. 빛은 세상을 밝게 해줄 ... ...
- [지구사랑탐사대] 매미 연구로 최우수상 탔어요! 매벤져스어린이과학동아 l2019년 02호
- “지구사랑탐사대 탐사대장님이신 이화여자대학교 에코과학부 장이권 교수님도 큰 힘이 되었어요. 사실 처음 저희는 열섬과 온난화, 열대야 같은 현상들이 정확히 어떤 뜻인지 몰라서 헤맸거든요. 그래서 현장교육이나 특별탐사에서 교수님을 만나면, 앞뒤 시간을 활용해 질문을 많이 했어요. ... ...
- Part 1. 기원 - 침팬지는 인류의 조상일까?어린이과학동아 l2019년 02호
- 사람들은 인간이 신에게 선택받은 존재라고 생각했는데, 진화론은 인간이 다른 생물과 큰 차이가 없다고 주장한 거니까요. 이 때문에 다윈을 반대하는 사람들은 ‘그럼 침팬지가 인간의 조상이냐’는 조롱 조의 질문을 던지며 다윈을 비웃었어요. 실제로 침팬지와 인류는 약 98.8%의 유전자가 ... ...
- Part 4. 이종교배 - 네안데르탈인은 사라졌을까?어린이과학동아 l2019년 02호
- 가설이지요. 답은 무엇일까요? 우선 아프리카 기원론은 화석과 유전자 증거를 통해 큰 힘을 얻고 있어요. 그렇다면 다른 고인류는 어떻게 되었을까요? 2010년, 독일 막스플랑크진화인류학연구소의 스반테 패보 박사 연구팀은 네안데르탈인의 뼈에서 유전자를 추출해 게놈 지도를 만들었어요. 이 ... ...
- Part 3. FRUIT, BEER, MAKGEOLLI과학동아 l2019년 02호
- 맥주는 보리(맥아), 물, 효모, 홉 4가지 원료로 만드는 것이 일반적이다. 그러나 최근 큰 인기를 끌고 있는 바이젠, 일명 밀맥주는 밀맥아의 함량이 50% 이상이다. 밀맥주는 보리가 낼 수 없는 묵직한 바디감, 부드러운 맛 등 다양한 풍미를 낸다. 홉의 차이도 맥주 맛을 좌우한다. 홉은 열대과일, 풀 향 ... ...
- [프리미엄 리포트] ‘디자이너 베이비’의 탄생? 유전자 편집 기술의 명암과학동아 l2019년 02호
- 대해 “표적 이탈 현상 없이 CCR5 유전자만 정확하게 없앴다면 쌍둥이가 살아가는 데 큰 문제는 없을 것”이라며 “허 교수팀이 이 유전자만 정확하게 편집했는지에 대해서는 제3의 과학자가 객관적으로 검증할 필요가 있다”고 말했다. 김용삼 한국생명공학연구원 유전자교정연구센터장은 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] ‘금수저’ 색안경 벗겨낸 노력파 세르게이 볼코프과학동아 l2019년 02호
- 이뤄진다는 점만 다를 뿐, 많은 사람들이 함께 일을 하고 채굴자들의 안전이 아주 큰 사안이라는 점에서 우주인이 하는 일과 비슷한 점이 많다고 말했다. 자신이 좋아하고 성과도 훌륭했던 우주인이라는 직업을 내려놓기가 쉬운 일은 아니었을 것이다. 세르게이는 “스포츠 선수들이나 다른 ... ...
- Part 2. 수학교육 찬반 토론수학동아 l2019년 02호
- 과정이 중요한 수학에서 서술형 평가를 하는 것이 이치에 맞지만 아무래도 객관식보다 큰 부담으로 다가온다는 점에 찬반 의견자 모두 어느 정도 동의했기 때문입니다. 또 당장은 아니라도 천천히 서술형의 비중을 지금보다 늘리는 데는 찬성하는 의견이 많았습니다 ... ...
- Part 3. 세기의 난제 ‘짐 쌓기’수학동아 l2019년 02호
- 수학자들도 30년 이상 연구해 온 ‘상자 채우기 문제’랍니다. 이삿짐을 싣는 트럭을 큰 상자라고 생각해 보세요. 가장 적은 수의 차량을 이용해서 이사를 하려면 트럭 안에 물건을 빈 공간 없이 효율적으로 넣는 방법을 찾아야 하죠. 이것이 상자 채우기 문제예요. 짐이 많을수록 풀기 어려운 상자 ... ...
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