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"개"(으)로 총 16,270건 검색되었습니다.
- 2009년 A형 인플루엔자바이러스┃주기적으로 유행하는 A형 인플루엔자바이러스과학동아 l2020년 07호
- 매년 독감백신을 새로 맞는 이유다. WHO는 매년 세계 각국이 계절성 인플루엔자 백신을 개발할 수 있도록 유행 가능성이 높은 인플루엔자바이러스 동향을 연구한다. 2020~2021년 북반구 지역에서는 A형 2종(H1N1, H3N2)과 B형 2종(빅토리아, 야마가타)이 유행할 것으로 예측됐다 ... ...
- 바이러스는 생물일까 무생물일까과학동아 l2020년 07호
- 생물반응기, 바다, 호수 등 40가지 이상의 환경에서 얻은 대규모 DNA 데이터베이스에서 351개의 바이러스 염기서열을 발견했다. 염기서열 분석 결과 놀라웠던 점은, 일부 바이러스들이 리보솜과 관련된 유전자를 갖고 있다는 것이었다. 리보솜은 생물이 RNA를 활용해 단백질을 만들 때 가장 핵심이 되는 ... ...
- 바이러스는 생물학 무기가 될 수 있을까과학동아 l2020년 07호
- 2019년 말부터 전 세계적으로 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)이 장기간 유행함에 따라 공포심을 한층 더 부추기는 루머들도 등장하고 있다. 그중 하나가 코 ... 발전으로 기존에 알려진 것보다 훨씬 치명적이고 전파율도 높은 신종 바이러스가 개발되지 않으리란 보장도 없는 셈이다 ... ...
- STEP ② 숙주세포 침투과학동아 l2020년 07호
- 9)을 유발하는 사스코로나바이러스-2(SARS-CoV-2)의 경우 외피 단백질 표면에 당단백질 3개가 스파이크 단백질과 비공유결합을 이루며 붙어있다. 스파이크 단백질은 숙주세포의 수용체이자 막관통단백질인 안지오텐신 전환 효소-2(ACE2)와 결합해 바이러스가 숙주세포 안으로 침투하도록 돕는다 ... ...
- 1972년 항체의 구조, Y를 알아내다과학동아 l2020년 07호
- 했다. 포터는 단백질을 분해하는 파파인 효소로 항체를 세 부분으로 나눴다. 이 중 두 개는 동일하며 항원과 특이적으로 결합하는 부분이었다. 나머지 하나는 항원과 결합에 관여하지 않는 부분이었다. 포터는 실험 결과를 토대로 동일한 두 부분은 Y의 가지 부분, 나머지 하나는 줄기 부분을 ... ...
- 1980년 면역거부반응의 이유를 찾다과학동아 l2020년 07호
- 유전자라 불렀다. 추가 연구를 통해 생쥐가 가진 80여 개의 H항원 중 H2항원이 다른 개체군에 대한 거부반응 여부를 결정한다는 사실이 밝혀졌다.비슷한 시기 프랑스 국제수혈센터에 있던 장 도세는 수혈을 많이 받은 환자일수록 혈액 속에 백혈구를 파괴하는 항체가 많다는 점에 주목했다. 생성된 ... ...
- 2011년 선천 면역과 후천 면역의 시작을 알아내다과학동아 l2020년 07호
- 세 과학자는 선천 면역반응과 후천 면역반응이 일어나기 위한 생체 내 핵심 물질을 규명하고, 이런 면역반응이 활성화되는 경로를 밝혀 인체 면역과정에 대한 ... 20년간 생물의학 연구 기술이 크게 발달한 만큼 코로나19의 특징을 분석하고 방어물질을 개발할 수 있을 것”이라고 말했다 ... ...
- Chapter 07. 치료제┃인간 지킬 유일한 방패, 백신항바이러스제 개발의 꿈과학동아 l2020년 07호
- 승리를 거뒀다. 하지만 비관할 필요는 없다. 인류도 1962년 최초로 항바이러스제를 개발한 이후 항바이러스제 후보물질을 재빠르게 찾아낼 방법을 확보하는 등 새로운 바이러스에 맞서 싸울 준비태세를 하나씩 갖추고 있다. 점점 더 강력해지는 바이러스 시대에 살아남기 위해 ... ...
- 성층권에 기구를 띄우다!어린이과학동아 l2020년 07호
- 네트워크 장비 등을 탑재시키고, 기구 안에 헬륨과 공기를 채우죠. 이러한 기구 여러 개를 성층권에 띄우면 지상국의 신호를 받은 대장 기구가 옆의 기구로 신호를 보내고, 릴레이 하듯 옆 기구로 신호를 전달해요. 그럼 더 넓은 지역에 인터넷을 제공할 수 있어요. 또 기구들이 성층권의 기류를 따라 ... ...
- [수학뉴스] 조작된 인스타그램 좋아요 수 기계학습으로 밝힌다수학동아 l2020년 06호
- 먼저 400개의 팟즈를 추적한 뒤 여기에 속한 계정 11만 1455개와 이들이 올린 게시물 180만 개를 분석했습니다. 그 뒤 기계학습을 이용해 게시물을 조작할 때 좋아요 수가 높아지는 패턴과 조작된 댓글의 특징 및 댓글을 다는 시점을 알아내 어떤 게시물이 조작된 게시물인지 판단하는 알고리듬을 ... ...
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