뉴스
"기회"(으)로 총 3,203건 검색되었습니다.- [이세돌 vs 알파고 12일 제3국] ‘알 사범’ 아킬레스건은?동아일보 2016.03.12
- 포시즌스호텔에서 열리는 3국은 2연패한 이 9단으로선 자존심을 회복할 수 있는 마지막 기회로 보인다. 이 9단은 11일 새벽까지 후배 기사들과 3국 전략을 짠 뒤 휴식을 취한 것으로 알려졌다. 특히 3국은 이 9단의 흑번이어서 초반부터 적극적으로 국면을 리드하는 포진을 구상할 것이라는 예상도 ... ...
- “알파고, 이젠 인간이 도전해야 할 ‘바둑의 神’으로”동아일보 2016.03.11
- 2단과 대결 이후 바로 세계 최강과 대결해 중간이 없어진 듯한 아쉬움이 있다”며 “기회가 주어진다면 언제든 도전하겠다”고 말했다. 목진석 9단은 “겪어보지 않으면 실력을 알 수 없다”며 “강한 상대라도 겨뤄보고 싶고 (진다고 해도) 한 수 배우고 싶다”고 말했다. 승부사들에게 알파고는 ... ...
- [알파고 2승]이세돌, 알파고 정책망 허술함 이용 ‘수읽기 싸움’ 걸어라!2016.03.11
- 생각됐던 수들도 결국은, 상당히 리드하고 있으므로 조금 손해를 보더라도 역전의 기회를 허용하지 않고 판을 정리해가는 수법들로 봐야 한다. 확정가 뿐만 아니라 두터움까지 정밀하게 계산할 수 있는 알파고. 그렇다면 오늘과 같이 박영훈 9단 스타일로 가서는 남은 세 판에서도 이세돌 9단의 ... ...
- 국수 조훈현 9단 관전평 “알파고, ‘돌부처’ 이창호 9단 닮아”동아일보 2016.03.10
- 그는 “알파고가 좌하귀에서 실패한 뒤 형세가 불리하다고 느껴지자 끈질기게 버티며 기회를 노렸다”며 “이후 우변 흑 진에 쳐들어가는 승부수를 던졌는데 그런 곳을 찾아낼 수 있는 감각은 일류 프로기사 못지않다”고 감탄했다. 이세돌 9단에 대해선 ‘방심’이 패착이 된 것 같다고 진단했다. ... ...
- 발리에서 시작해 하와이에서 끝난 ‘개기일식’2016.03.10
- 책임연구원은 “일식 현상은 지상에서 코로나를 관찰할 수 있는 매우 드문 기회”라며 “천문연구원에서는 코로나 관측기를 우주로 보낼 예정인데 이번 개기일식 덕분에 지상에서 사전실험을 할 수 있었다”고 설명했다. ... ...
- [알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09
- 보강했어야 합니다. 알파고는 유리한 장면에서 승세를 굳히지 못하고 상대에게 계속 기회를 주는 모습을 보여주고 있습니다. 바둑은 이기기만 하면 되기 때문에 이런 부분에서는 문제가 적습니다. 하지만 알파고의 미래를 생각하면 이 점은 반드시 개선해야 할 중요한 문제입니다. 알파고는 단순히 ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- 월 판후이 2단을 꺾은 뒤 알파고의 인공신경망이 얼마나 발전했는지 확인할 수 있는 좋은 기회”라며 이번 대결의 의미를 설명했다. 데이비드 실버 박사 - 소프트웨어정책연구소 제공 알파고가 뛰어난 바둑 실력을 갖추게 된 배경에는 정책망(policy network)과 가치망(value network) 등 2가지 ... ...
- 한겨레와 조선일보 연결을 꿈꾸는 스타트업 ‘데이블’ 바이라인 네트워크 2016.03.08
- 아니라 네이버나 다음과 같은 포털에서 주로 뉴스를 본다는 점은 한계다. 광고가 노출될 기회를 포털뉴스에 빼앗기는 셈이기 때문이다. 이에 대해 이 대표는 “지금은 언론사 웹사이트에 지저분한 광고가 많이 붙어 있어 사람들이 들어가기 싫어한다”면서 “데이블뉴스를 통해 일어나는 ... ...
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 제안을 한다. 컴퓨터바둑 대회를 개최하고 우승하는 프로그램에게 프로기사와 대국할 기회를 주는 것이다. 사람과의 대국에서 이기면 150만 달러의 상금도 준다고 했다. 단 150만 달러의 상금은 2000년 이전까지만 유효하다는 단서가 붙어 있었다. 이를 계기로 많은 개발자들이 컴퓨터바둑에 ... ...
- 이세돌-알파고 9일 바둑 대결… AI석학이 본 인공지능 현주소동아일보 2016.03.08
- 기업들도 AI 산업에서 구글이나 IBM과 같은 빅데이터 선두 기업들을 앞서 나갈 수 있는 기회가 여전히 존재한다는 의미다. 포조 교수는 “AI가 일반인처럼 되는 데는 앞으로 수십 년이 걸릴 것”이라며 “여기에는 컴퓨터 엔지니어링을 넘어 생명과학과 뇌 과학 등 여러 분야의 연구가 동시에 이뤄져야 ... ...
