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WHO “더 위험한 코로나19 변이 등장할 이상적 조건” 경고
동아사이언스
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2022.02.21
있다. 영국은 이르면 3월 코로나19 확진자 자가격리 의무 등을 포함한 방역규제를
모두
푸는 방안을 검토하고 있다. EPA/연합뉴스 제공 테워드로스 아드하놈 거브러여수스 세계보건기구(WHO) 사무총장이 19일(현지시간) “현재 더 전염성이 강하고 위험한 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) ... ...
모든 혈액형 이식 가능한 '장기' 나온다
동아사이언스
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2022.02.21
항원이
모두
있다. O형은 항원이 없다. 항체는 A형이 B항체, B형은 A항체, O형은 두 항체를
모두
갖고 있다. AB형은 항체가 없다. 다른 혈액형끼리 수혈받으면 항원항체 반응이 나타나 면역거부반응이 일어난다. 장기에도 혈액형에 따라 내부와 표면 혈관에 같은 항원과 항체를 갖고 있다. 장기도 ... ...
'선원 없는 화물선' 시대 열렸다...일본서 첫 운항
동아사이언스
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2022.02.21
선원을 태우지 않고 성공적으로 운항했다. 출항부터 운항, 목적지 도착 후 정박까지
모두
배가 스스로 모든 단계를 수행했다. 하루 정도의 짧은 시험 운항이었지만 세계 최초의 화물선 완전자율운항에 성공한 것이다. 이달 7일에는 204TEU급 컨테이너선 ‘수자쿠’가 일본 혼슈 남동쪽 도쿄만과 ... ...
[과학게시판]조경식 과기정통부 2차관 디지털뉴딜 우수업체 현장방문 外
동아사이언스
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2022.02.19
과기정통부 권고에 따라 3~4개월간 보안개선 기술·인력을 투입해 지난해 10월 2개 제품
모두
정보보호인증을 획득했다. ■과학기술정보통신부는 콜롬비아 과학기술혁신부와 18일 제1차 한-콜롬비아 과학기술공동위원회를 화상으로 개최했다. 과기정통부는 지난해 8월에 개최된 한-콜롬비아 ... ...
[인터뷰]빙판 위 기적을 함께 준비합니다
과학동아
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2022.02.19
수익 창출이 어렵다 보니 장애인 썰매를 제작하는 회사는 이곳이 유일했다. 선수들은
모두
비슷한 기성품 썰매를 바탕으로 바스켓, 벨트 등을 다시 손봐 쓸 수밖에 없었다. 썰매 설계를 위해 스케이트날 제작업체 ‘매시브 블레이드’와 주고받던 시안. 파라아이스하키 썰매 국산화를 위해 고심한 ... ...
IAEA 후쿠시마 원전 현장조사 마쳐...결과는 4월 발표
동아사이언스
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2022.02.18
후쿠시마 제1원전. 도쿄전력 제공 국제원자력기구(IAEA)가 일본 후쿠시마 원전 오염수의 해양 방류 관련 안전성에 관한 현증 검증을 마쳤다. 국제원자력기구는 2개월 ... 지난해 4월 오염수 방류를 최종적으로 결정했으며, 2023년부터 30~40년에 걸쳐 오염수를
모두
처리하겠다는 계획이다. ... ...
퇴행성 관절염 치료 실마리 찾았다…"셀레늄 대사와 연관"
연합뉴스
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2022.02.17
밝혔다는 것도 의미가 있다"고 전했다. 그러면서 "셀레늄의 식이와 체내 셀레늄 대사
모두
관절 건강을 지키는 데 중요하다"며 "셀레늄 식이를 통한 퇴행성 관절염 치료 전략은 진입 장벽이 낮기 때문에 다양한 계층의 수요를 만족할 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 김진홍 교수는 "이번 연구 결과를 ... ...
장애 넘어 과학자 꿈 키운 24살 청년도,출산과 육아 병행한 34살 엄마 박사도 이날은
모두
'챔피언'
동아사이언스
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2022.02.17
시뮬레이션 분석으로 논문을 완성할 만큼 뛰어난 실력을 갖추게 됐다. 일과 가정을
모두
돌봐야 하는 상황 속에서 계속 나아가게 해준 힘은 다름 아닌 성취감이었다. 최 씨는 “배우는 동안에는 힘들었지만, 그 과정을 넘어선 뒤부터는 제가 만들어낸 성과를 직접 확인하는 즐거움이 있었다”며 ... ...
코로나19 백신 맞고 걷기 운동했더니 항체↑
동아사이언스
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2022.02.17
있는 것으로 분석됐다”고 밝혔다. 1차 접종 2주 후와 2차 접종 1주 후 채취한 혈액에서
모두
동일한 결과가 나타났다. 연구팀은 실험쥐 38마리를 대상으로도 동일한 실험을 진행했는데 이 실험에서도 인간 사례와 동일하게 운동 그룹의 항체 수준이 비운동 그룹보다 높은 것으로 나타났다. 코로나19 ... ...
[과기원은 지금] GIST, 학습하지 않은 물체도 인식하는 로봇 시각 인공지능 개발 外
동아사이언스
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2022.02.17
극복하기 위해 로봇이 학습하지 못한 미학습 물체의 보이는 영역과 가려진 영역을
모두
검출하는 새로운 알고리즘을 제안하고 성능을 입증했다. 이번 연구는 삼성휴먼테크논문대상에서 동상을 수상했다. 논문은 ‘로봇자동화학회 2022’에서 발표될 예정이다. ■ 포스텍은 이윤태 생명과학과 ... ...
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