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"거래"(으)로 총 642건 검색되었습니다.
- 보석 감정 현장 탐방 진짜 다이아몬드를 찾아라!수학동아 l2013년 11호
- 이름을 딴 보석이에요. 이름부터 심상치 않죠? 너무 비싸서 우리나라에서는 거래조차 거의 없어요. 그래서 보석 전문가가 아닌 이상, 일반인은 그 이름 조차 모르는 경우가 많아요.알렉산드라이트는 빛에 따라 색이 바뀌는 신기한 보석이에요! 보석을 백열등 밑에서 보면 붉은 색이지만, 태양 빛 ... ...
- 금융 IT 산업, 새 시대를 열다! (유시완 하나은행 정보전략본부장)과학동아 l2013년 11호
- 선보이게 됐다. 이 시스템은 하나은행 역대 최대 규모의 전자 금융 시스템이다. 금융 거래는 단 0.00001%의 오차도 허용하지 말아야 하기 때문에, 더욱 정교하게 설계해야 했다. 이때 유 본부장의 수학적 감각과 꼼꼼한 성격이 빛을 발했다. 날짜와 금액과 같이 한 자리 숫자에도 고객 입장에서 치명적인 ... ...
- 생태계 파수꾼 꿀벌, 도시 하늘을 날다어린이과학동아 l2013년 10호
- 가장 발달한 대도시다. 뉴욕의 8배인 3200여 개의 벌통이 도심에 있다. 런던증권거래소와 영국은행 옥상도 꿀벌 천지다.홍콩 2010년 창립한 ‘HK Honey’라는 도시양봉 브랜드가 유명하다. 도시에서 직접 수확한 벌꿀로 시작한 사업을 밀랍, 초, 비누까지 확대해지금은 홍콩의 명물이 됐다.일본 2006년 도쿄 ... ...
- 자동차 속에 숨은 과학을 찾아라!어린이과학동아 l2013년 10호
- 싫은데…. 다행히 앞으로 내가 자라서 운전할 자동차는 휘발유 대신 다른 연료를 쓰게 될 거래. 과학자들이 휘발유 대신 물을 분해해 얻을 수 있는수소의 힘을 이용하거나 늘 우리 땅을 비추는 고마운 태양의힘, 그리고 바람의 힘을 이용하는 방법을 연구하고 있대.나만의 자동차에 과학을 ... ...
- [해외취재] 피터팬 VS 후크 선장, 수학 예술로 네버랜드를 바꿔라!수학동아 l2013년 10호
- 곳에 가면 우리 네버랜드를 환상적으로 바꿀 수 있는 놀라운 것들을 볼 수 있을 거래.”“그게 정말이야? 그 편지 이리 내 봐!”피터팬에게.잘 지내고 있니? 네버랜드를 떠나온 지도 벌써 한 달이 넘었구나. 후크 선장은 여전히 귀찮게 굴지?너에게 기쁜 소식을 전하려고 이렇게 펜을 들었어. 나는 ... ...
- [생활] 변덕쟁이 날씨를 예측한다! 기상 통계수학동아 l2013년 08호
- C전력회사는 이득을 볼 수 있었어요. 이후 많은 기업에서 날씨와 관련 금융 상품을 거래하고 있어요.엘리뇨 현상★ 태평양의 해수면 온도가 평소에 비해 0.5℃ 이상 차이가 나는 현상이 5개월 이상 지속되는 걸 말한다. 엘리뇨 현상이 지속되면 태평양 동쪽은 비가 많이 내려 기온이 조금 떨어진다.4 ... ...
- [매스미디어] 너의 목소리가 들려 죄수의 딜레마로 범인을 밝혀라!수학동아 l2013년 08호
- 증거가 불충분하기에, 검사는 죄수 A와 B를 각각 다른 조사실에 가두고 다음과 같이 거래를 제안했다. (단, 검사는 A와 B에게 같은 조건을 제시한다.)➊ 네가 자백하고 공범이 침묵하면 너는 무죄로 해 주겠다. (공범은 징역 3년)➋ 네가 침묵하고 공범이 자백하면 너는 징역 3년을 살게 된다. (공범은 ... ...
- 조선초기 호랑이는 물가에 살았다과학동아 l2013년 08호
- 2억원(표범 가죽)에 달하는 금액이다. 이렇게 값비싼 호피는 국내에서 고가의 물품을 거래할 때나, 국제무역에서 고액의 상품을 결제할 때 널리 사용됐다.그 많던 호랑이는 다 어디로 갔을까농지 개간과 사냥에 시달리던 호랑이는 결국, 19세기에서 20세기에 이르는 시기에 한반도의 중남부 지역에서 ... ...
- 새벽기차과학동아 l2013년 06호
- 그에게 말을 붙여 본 적이 없었다. 그도 한 번도 우리를 향해 말을 걸어 본 적이 없다. 거래를 하는 동안 우리는 보이지 않는 벽이 쳐 있는 것처럼 각자 정착민과 대화한다.사람들은 그가 우리를 증오하기 때문이라고 했다. 혹은 경멸하기 때문이라고 했다. 복수할 마음을 품고 있기 때문이라고도 ... ...
- [통계이야기] 고객 맞춤 서비스에는 통계가 있다!수학동아 l2013년 05호
- 찾아내죠. RFM 분석고객 점수 = w₁R+w₂F+w₃M (단, w : 가중치, R : 최근 구매일, F : 거래 빈도, M : 구입 총액)또한 앞으로 다른 경쟁사로 이탈할 것 같은 고객, 장바구니에 동시에 들어가는 상품들의 관계, 앞으로 우수고객이 될 가능성이 있는 고객 등을 ‘데이터마이닝’이라고 하는 통계분석 통해 ... ...
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