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"데이터"(으)로 총 7,482건 검색되었습니다.
- '추천 시스템' 효율·정확도 높인 AI 훈련 기술 개발동아사이언스 l2024.08.05
- 비용도 적어 대용량 데이터에도 쉽게 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 연구팀은 "입력 데이터의 변화가 심한 추천시스템 분야 등의 환경에서 AI 서비스의 품질 유지에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대한다"고 설명했다. 이재길 교수는 "실용화와 기술 이전이 이뤄지면 심층학습 학계와 산업계에 큰 ... ...
- "달에 희박한 대기 생긴 주된 이유는 운석 충돌"동아사이언스 l2024.08.04
- 토양에는 칼륨과 루비듐의 무거운 동위원소가 높은 비율로 포함돼 있었다. 연구팀은 이 데이터를 계산해 운석 충돌로 인한 충격 기화가 달의 대기 형성에서 70% 이상을 차지하는 주된 과정일 가능성이 크다고 결론을 내렸다. 달과 비슷한 행성에서 얇은 대기가 어떻게 형성되는지 이해하면 ... ...
- 시각장애인도 클라이밍…인간 행동 학습한 AI가 뜬다2024.08.02
- 연구들이 발표됐다. 현재 AI 열풍을 이끄는 것은 '거대언어모델(LLM)'이다. 막대한 데이터를 학습해 사람이 보기에 가장 그럴싸한 응답을 내놓는 식이다. LLM이 인간의 언어를 이해하는 AI라면 인간의 행동 양식을 학습하고 이해하는 AI들도 활발히 연구되고 있다. 장형진 영국 버밍엄대 컴퓨터과학과 ... ...
- [푸드테크 뜬다]⑧ 건강한 사람도 '식사 처방' 받는 초개인화 시대동아사이언스 l2024.08.02
- 정보, 식이 정보, 혈액 정보를 확보하고 있다. 고려대 식품생명공학과 바이오헬스데이터 연구센터는 푸드테크기업인 팜킷과 함께 AI 자동화 알고리즘을 기반으로 온라인에서 손쉽게 간편식 등을 추천받을 수 있는 시스템을 개발하고 있다. 글로벌식품제조업체인 네슬레는 체중을 조절 중인 ... ...
- [과기원NOW] GIST 국제공동연구팀, 예보 모델 성능 평가 지표 개발 外동아사이언스 l2024.08.01
- Learning)을 활용한 기술을 만들었다. 연합학습이란 개인, 기관 등 여러 위치에 분산 저장된 데이터를 직접 공유하지 않고 내부에서 학습시켜 분석 결과만을 중앙서버로 전송 후 학습모델을 갱신하는 분산형 학습 기법이다 ... ...
- 유튜브 보면서 밥 먹는 습관, 정말 몸에 나쁠까동아사이언스 l2024.08.01
- 추가로 음식을 먹게 된다는 연구도 있다. 2021년 네덜란드 암스테르담대 연구팀은 기존 데이터를 분석해 사람들이 TV를 시청하면서 식사하면 식사 시간이 길어진다는 사실을 발견했다. 식사 시간이 길면 음식을 더 많이 먹게 될 가능성이 커진다. 주의 분산은 맛을 느끼는 데도 영향을 준다. 네덜란드 ... ...
- AI로 목소리 분석, 노년층 치매 위험군 찾는다동아사이언스 l2024.08.01
- 발화를 이용해 치매 위험을 예측하는 모델을 만들기 위해 AI 개발자들이 사용하는 공유 데이터다. 복합지능연구실이 개발한 AI 기술은 이 챌린지에서 87.3%의 정확도를 기록했다. 연구 성과는 올해 2월 ETRI 저널에 게재된 바 있다. 복합지능연구실은 후속 연구로 최근 각광을 받고 있는 ... ...
- 한정된 자원으로 '온디바이스 AI' 정확도 높였다동아사이언스 l2024.08.01
- 이번 연구는 온디바이스 AI 시스템 연구의 지속적인 발전을 위해 오픈소스로 공개한 점과 데이터 완성도 측면에서도 높은 평가를 받았다. 자동차·로봇을 중심으로 한 미래 모빌리티 환경 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다. 박 교수는 "온디바이스 자원만으로 적응형 AI를 실현할 수 있다는 ... ...
- 우주선 충돌로 궤도 바뀐 소행성, '30만 살' 나이 확인됐다동아사이언스 l2024.07.31
- 통해 과학자들은 디모르포스와 디디모스를 분석했다. 먼저 바르누인 교수팀은 DART 실험 데이터와 충돌실험 직후 부근을 비행한 이탈리아 큐브위성이 촬영한 이미지를 사용해 디디모스와 디모르포스의 지질학적 특징과 물리적 특성을 분석했다. 디디모스의 고지대에는 길이가 10~160ｍ인 큰 바위와 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 신개념 제노-프리 줄기세포 배양 플랫폼 개발 外동아사이언스 l2024.07.31
- 컨소시엄에 주관연구개발기관으로 참여한다. 윤종혁 DGIST 전기전자컴퓨터공학과 교수는 '데이터 뉴로모픽 연산가속기'를, 한상윤 DGIST 로봇및기계전자공학과 교수는 '뉴로모픽 광학 전이학습 AI 엔진을 위한 이종집적 다중소재 광집적회로 칩렛'을 주제로 글로벌 공동연구를 수행한다. 이건우 DGIST ... ...
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