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- [누리호 3차발사] 발사대 우뚝 선 누리호…성공조건은 '위성' 사출동아사이언스 2023.05.23
- 가장 짧은 위성이 6개월, 가장 긴 위성이 2년이다. 3차 발사에서 누리호에 실리는 주탑재위성은 KAIST의 차세대소형위성 2호(NEXTSAT-2)다. 우주에서 지구를 관측하는 합성개구레이더(SAR)의 성능을 검증하는 것이 주된 임무다. 천문연의 도요샛은 지구 근처에서 플라스마 현상을 관측한다. 국내 ... ...
- [씨즈더퓨쳐] 누리호 3차발사 콕 집어 ‘저녁 6시 24분’에 쏘는 이유2023.05.21
- 검증하는 게 주된 목표인데, 여기에 큰 전력이 필요하다. 김 연구원은 "영상 레이다 탑재체가 전력을 워낙 많이 쓰다보니 위성이 항상 전력을 충전할 수 있어야 한다"고 말했다. 차세대 소형위성 2호. KAIST 인공위성연구원 제공 24시간 내내 전력을 생산할 수 있는 곳이 바로 여명황혼궤도이다. ... ...
- 닷새 앞으로 다가온 누리호 3차 발사…위성활약 기대동아사이언스 2023.05.19
- 민간기업 루미르가 개발한 큐브 위성은 우주 방사능 분포를 탐지하는 방사능 검출기가 탑재됐다. 방사능 분포를 확인하고 이로 인한 컴퓨터 시스템을 검증하는 것이 주된 임무다. 또다른 민간기업 져스텍은 큐브위성이 우주공간에서 올바른 자세를 제어하는 모터기술 실증에 나선다. 큐브위성에 ... ...
- 해조류 성분으로 미래 '배양육' 만들까...고해상도 바이오잉크 개발동아사이언스 2023.05.17
- 연구를 이끈 차형준 교수는 “천연 생체물질을 기반으로 안정적이고 높은 세포 탑재 능력을 지니는 바이오잉크를 실제 3D 바이오프린팅에 적용하여 효과적인 인공 조직용 구조체를 제작했다“며 ”향후 후속 연구를 통한 개선과 기술 고도화를 통해 실제 인공장기와 배양육 제작 시 널리 활용될 ... ...
- 인류 달 밟는 장면 4K 영상으로 본다...'아르테미스'에 레이저 광통신 활용동아사이언스 2023.05.15
- 우주 레이저 통신 기술을 검증했다. 지난해엔 ‘TBIRD’란 시스템을 큐브위성에 탑재해 쏘아올렸다. TBIRD는 레이저 통신기술로 1.4 TB(테라바이트·terabyte) 다운로드에 성공했다. 아직 과제는 남아있다. 우주 레이저 광통신 실현을 위해 대기의 영향을 줄여야 한다. 레이저는 대기에 산란이 된다. 가령 ... ...
- NASA가 분석한 '다누리' 영상...달 착륙지 찾을까동아사이언스 2023.05.08
- 촬영할 수 있는 장비다. 이번에 달 극지의 모습을 담은 NASA의 섀도캠은 다누리 탑재체 중 유일한 외산 장비다. NASA가 공개한 사진에는 그동안 관측되지 않았던 달 극지의 여러 지형이 담겼다. 달의 남극에 아주 가까운 '섀클턴 크레이터'의 내벽과 바닥면을 역대 가장 선명한 해상도로 볼 수 있다. ... ...
- 첫 실전 발사...누리호 발사까지 남은 일정은동아사이언스 2023.05.07
- 국내 업체 져스텍이 개발한 위성은 3U 크기로 지구관측 영상활용을 위한 4m급 광학탑재체를 검증한다. 자세제어 시스템 검증에도 나선다. 임무 수명은 6개월이다. 국내 업체 카이로스페이스가 개발한 위성은 지표면 편광 측정을 통한 기상현상 관측에 나선다. 우주쓰레기 경감 기술 실증도 진행한다. ... ...
- 세번째 발사 누리호 "3단 조립 남았다"...막바지 작업 착착동아사이언스 2023.05.07
- 그 양 옆으로 부탑재위성인 큐브위성 7기가 탑재된다. 큐브위성 7기는 사출기계에 담겨 탑재된다. 우주로 올라가면 사출기계 안 스프링이 큐브위성을 기계 밖으로 밀어낸다. 발사대에서 기업 관계자들이 화염유도로를 정비하고 있다. 고흥=고재원 기자 jawon1212@donga.com 이날 나로우주센터에선 ... ...
- [과학게시판] 과학 똑! 똑! 찾아가는 과학서비스 운영 外동아사이언스 2023.04.28
- 지난 20~21일 양일간 국내 함정 탑재장비분야 중소·중견기업을 대상으로 ‘제2회 함정 탑재장비 소음·진동·충격 성능평가 실무교육’을 개최했다고 27일 밝혔다. 기계연은 교육, 시험평가, 기술이전 및 개발 등 다양한 방법으로 중소 중견 기업을 지원한다는 계획이다 ... ...
- 연료전지 표면 미세결함 실시간으로 찾는 AI동아사이언스 2023.04.26
- 인공지능(AI)을 개발했다. 측정 대상의 형태나 크기와 관계없이 생산라인에 손쉽게 탑재할 수 있어 외부 진동 및 온도 변화가 큰 생산과정 중에도 자동으로 불량 여부를 검사할 수 있다. 연료전지를 포함한 다양한 제조업 분야에서 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등을 통해 스마트 팩토리 도입에 ... ...
