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[김우재의 보통과학자]‘과학기술인력’이란 무엇인가
2020.12.03
논리적이고 이성적 인 판단에 의거해 객관적인 결과를 창출하기 때문에 과학기술인력의
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이 높을수록 사회의 신뢰도 높아질 수 있다. 과학기술인력은 한 나라의 강점 이자 얼굴을 대표하는 것으로서 우수한 과학기술인력이 많은 나라일수록 과학기술 수준과 기업의 경쟁력이 높다고 판단할 수 ... ...
[코로나 시대 혐오]③ 확산 원인 지목된 사람들, 국민들의 마음도 급격히 떠나갔다
2020.11.30
중심으로 코로나19 확진자가 급격히 늘어난 2월 말에서 3월 초 혐오 표현이 포함된 댓글
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은 62.1%로 가장 높게 나타났다. 확진자가 늘어나면서 인터넷상 혐오 여론도 함께 늘어났던 것이다. 취재팀은 인터넷 보도의 댓글에 대한 분석에 이어 확진자 증가의 직간접적 계기로 지목됐던 특정집단과 ... ...
과기한림원 정회원에 석상일 UNIST 교수·이경무 서울대 교수·박범순 KAIST 교수 등 30명
동아사이언스
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2020.11.30
2021년 한국과학기술한림원 신입 정회원 30명이 30일 공개됐다. 왼쪽부터 석상일 UNIST 교수, 이경무 서울대 교수, 박범순 KAIST 교수다. 한국과학기술한림원 제공 차세대 태양 ... 조은정 성균관대 교수 한 명뿐으로 여전히 석학 분야 전문가 중 여성이 차지하는
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은 낮은 것으로 나타났다. ... ...
[코로나 시대 혐오]②확진자 폭증하자 미움도 덩달아 커졌다
2020.11.29
워드클라우드에 보이지 않는 이유는 이들 키워드는 기사 선별을 위해 활용돼 워낙 많은
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을 차지하고 있기 때문이다. 기사별 댓글에 나타난 혐오성 표현을 분석하는 과정에서 4개 시기에서 공통적으로 정부에 대한 관심이 몹시 높은 것으로 나타났다. 확산 초기 댓글에 가장 많이 등장하는 ... ...
[표지로 읽는 과학] 태양 핵융합 ‘중성미자’ 첫 검출
동아사이언스
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2020.11.28
CNO 순환 핵융합이 우리 태양계의 태양보다 더 거대한 항성에서는 에너지 생산에 더 큰
비중
을 차지할 것으로 여겨진다. 헬륨보다 무거운 금속성 원소 함량에 따라 별의 에너지 생산이 달라질 수 있어 태양 외 다른 항성의 에너지 메커니즘을 이해하는 데 이번 연구는 도움이 될 것으로 기대되고 ... ...
'거리두기' 29일 격상 여부 최종 결정…격상 5일만에 또 다시 조정
동아사이언스
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2020.11.27
코로나19 유행을 억제하기 위해 가장 중요한 것은 국민의 자발적인 협력과 참여”라며 “
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으로 볼 때 정부의 강제적인 규제보다는 국민의 협조와 동참이 50% 이상”이라고 말했다. 방역 당국은 거리두기 효과는 다음 주부터 본격적으로 나타날 것으로 전망하고 있다. 정부는 확진자 증가에 ... ...
[기자의 눈]미래 과학자 10명중 7명이 최저시급도 못받는 시대
동아사이언스
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2020.11.26
현황분석’를 보면 독일과 프랑스, 영국, 일본의 R&D 예산 중 일반대학 진흥금
비중
은 높다. 반면 국내 R&D 예산을 보면 극단적으로 경제발전 항목에 치우쳐 있다. 대학으로 투자되는 R&D 예산이 적다보니 교수들은 연구비 따기가 밤하늘에 별따기만큼 어렵고 대학원생들에 대한 처우는 개선되지 않고 ... ...
국내 코로나19 신규 환자 271명...6일만에 200명대
동아사이언스
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2020.11.23
발생했다. 유럽의 확산세가 빨라지면서 10위권 안에 유럽 국가가 5개국으로 가장 많은
비중
으로 차지하고 있다. 이어 남미가 3개국, 북미와 아시아가 각각 1개국 포함됐다. 전세계 누적 사망자 수는 139만 명을 넘어섰다. 국가 별로는 미국에서 26만2000명, 브라질에서 16만9000명, 인도에서 13만3000명의 ... ...
“5~8월 중순 ‘깜깜이 코로나 환자’가 확진자보다 일평균 6.2배”
동아사이언스
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2020.11.22
결과가 나왔다. 김찬수 연구원은 “시뮬레이션 결과 5월과 8월 중순 사이 깜깜이 감염자
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은 일별로 차이가 있었지만 평균적으로 보고된 확진자의 6.2배에 달한다는 분석”이라며 “현재 신천지에서처럼 대규모 집단감염은 없지만 지속적으로 확진자가 증가하고 있는 것도 이같은 맥락에서 볼 ... ...
[표지로 읽는 과학] 얼굴 인식 시스템의 두 얼굴
동아사이언스
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2020.11.21
인식 알고리즘인 IJB-A와 어디언스(Adience)가 훈련에 쓴 데이터에서 백인 얼굴 데이터의
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이 각각 86%, 79%라고 밝혔다. 미국표준기술연구소(NIST)는 2019년 영국과 중국에서 쓰이는 얼굴 인식 알고리즘이 얼굴을 잘못 인식하는 사례가 백인 남녀의 경우 현저하게 낮다는 연구를 발표했다. 또 다른 ... ...
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