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"볼"(으)로 총 10,576건 검색되었습니다.
- Part 3. 판타스틱 플라스마 월드과학동아 l2016년 04호
- 파장대를 가지고 있다.이것이 야구장에 쓰이면 선수들은 야간에도 공을 좀 더 선명하게 볼 수 있다. 아르곤을 원료로 하는 플라스마는 녹색파장 대역의 빛이 많이 나오기 때문에 잔디를 더 선명한 녹색으로, 공을 더 뚜렷한 흰색으로 구분하는 데도 도움이 된다.● 가속기와 이온 추진 ... ...
- [Knowledge] 사람은 이름을 남기고, 명견은 명견을 남긴다?과학동아 l2016년 04호
- 가능성이 크다”며 “복제탐지견의 인지, 분석, 행동 능력이 일반 개보다 뛰어나다고 볼 수 있다”고 설명했다.2007년, 콜롬비아 국제공항에서 마약 단속팀의 일원으로 일하며 많은 마약을 적발해 공로 메달을 받은 마약탐지견 아가타(당시 5살)에게 24시간 경호원이 붙어 화제가 됐다. 그만큼 뛰어난 ... ...
- [Tech&Fun] 광물이야기14_이란에서 온 눈송이과학동아 l2016년 04호
- 반응 물질이 풍부한 기체 또는 액체에서 결정이 성장할 경우에 나타난다. 다양한 모양을 볼 수 있는 수집용 광물 중에서도, 이 표본처럼 현미경으로 들여다 본 눈 결정을 떠올리게 하는 그물망 형태는 매우 드물다.약방의 감초에서 퇴출 대상이 된 납문명은 인간의 욕망이 동기가 돼 이뤄낸 기술의 ... ...
- [Tech & Fun] 삼성 딜라이트과학동아 l2016년 04호
- 한 ‘IT비전스쿨’이다. 삼성전자 기업스토리를 들으며 학생들이 개인의 비전을 찾아볼 수 있다. 삼성전자 직원들은 어떤 일을 하는지, 삼성전자 직원이 되려면 어떤 공부를 해야 하는지도 자세히 알 수 있다. 또 초등학생을 대상으로 방학기간을 활용해 IT창의개발 프로그램을 2~4주간 집중적으로 ... ...
- [특별 인터뷰] 부지사대어린이과학동아 l2016년 04호
- 서로 공유하여 같이 탐사할 수 있다는 점이 정말 좋아요.친구들과 함께 하면 서로 물어 볼 수도 있고, 탐사를 많이 하는 팀원을 보면 나도 더 열심히 해야겠다고 자극도 받게 돼 좋은 것 같아요.이유 없이 생존하는 생물은 없다!꼭 없애야 할 생태계교란식물이 있는가 하면 꿀벌이 있어야 지구가 ... ...
- [소프트웨어] 일차 함수 그래프 그리기수학동아 l2016년 04호
- 됩니다. 따라서 일차 함수의 그래프가 산업계 문제를 푸는 데 가장 큰 역할을 한다고 볼 수 있습니다.콘텐츠·문제 출제 : 김종훈(엔트리교육연구소 연구원 ... ...
- [수학동아클리닉] 제주 올레에서 만나는 수학이야기수학동아 l2016년 04호
- 그 구역에 있는 돌기둥의 단면이 어떤 모양인지 관찰해 봅시다.사각형, 오각형, 육각형을 볼 수 있는데 아주 짧은 선분도 놓치지 않고 세심하게 관찰해보면 육각형이 가장 많다는 것을 알 수 있습니다. 왜 그럴까요? 두 가지 활동을 통해 지삿개 주상절리에 육각형이 많이 나타나는 이유를 알아봅시다 ... ...
- [과학뉴스] 세상의 마지막 촛불이 꺼지는 순간과학동아 l2016년 04호
- 9분 가량 태양의 3.5%가 가려지는 부분일식밖에 볼 수 없었다.개기일식 동안에는 평상시 볼 수 없던 태양의 상층 대기인 채층과 수백만°C에 이르는 코로나와 홍염 등을 관찰할 수 있다. 지구에서 개기일식이 일어난 것은 지난해 3월 유럽에서 관측된 이후 1년 만이다. 서울에서 관찰할 수 있던 마지막 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 자신이 가진 데이터 내에 새로운 것을 편입시키는 내삽(interpolation)에만 뛰어나다고도 볼 수 있다. 비슷한 사례가 기계학습을 오랫동안 괴롭힌 과적합(overfitting) 문제다. 과도하게 적합해서 문제라는 뜻으로, 학습된 데이터에 너무 익숙해져서 실제로 풀어야 할 문제는 제대로 해결하지 못하는 ... ...
- [News & Issue] 과학인가 사기인가 연구신뢰 흔드는 재현성 논란(上)과학동아 l2016년 04호
- 분야에 ‘재현성 논쟁’이 뜨겁다. 과학 전반의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있는 문제로, 쉽게 볼 수 없다. 원인은 여러 가지가 있지만, 최근 특히 통계 기법의 허점을 악용한 부적격 연구가 문제가 되고 있기 때문이다. 이 문제를 2회에 걸쳐 전문가의 칼럼으로 짚어본다. 첫 회는 논쟁의 핵심인 유의확률(p ... ...
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