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"컴퓨터"(으)로 총 4,404건 검색되었습니다.
- 선진국과 5~10년 격차 '양자컴퓨터', “정부 주도 연구 필요”동아사이언스 l2018.06.22
- 예비타당성조사를 통과하지 못했다. 김정원 과기정통부 기초원천연구정책관은 "양자컴퓨터 연구를 포기하지 않을 것"이라며 "기초 연구를 중심으로 정책적 지원을 강구할 계획"이라고 말했다 ... ...
- 인텔 CEO, 부적절한(?) 스캔들로 사임...올초 보안 문제 뒤끝?2018.06.22
- 사업을 더욱 확장했고, 그 어느때보다 강력한 제온 프로세서를 개발해냈다. 개인용 컴퓨터 시장은 게임을 중심으로 성장을 이뤄냈고, 실적도 확연한 회복세에 접어들었다. 무엇보다 사업 다각화에 서툴다는 인텔의 약점을 극복하고 자동차, 드론 등 신사업에 대한 가능성을 열기도 했다. 올해 초 ... ...
- 이어지는 과학,공학자의 기부 행렬...이병호 서울대 교수, 후학 위해 상금 쾌척동아사이언스 l2018.06.21
- 높이는 데 큰 보탬이 될 것”이라고 말했다. 한편 지난주에는 조경현 미국 뉴욕대 컴퓨터과학과 교수가 “예비 여성 과학기술인을 위해 써 달라”며 강연료 1000만 원을 쾌척하는 등, 과학기술인의 지평을 넓히기 위한 기부가 이어지고 있다. ... ...
- “여성 예비 과학기술인 위해 써달라” 강연료 쾌척한 딥러닝 석학동아사이언스 l2018.06.21
- 여성 과학기술인을 지원하는 국내 소셜벤처에 기부해 화제다. 주인공은 조경현 뉴욕대 컴퓨터과학과 교수(34). 그는 공동연구를 위해 방한한 이달 11, 12일 커넥트재단 초청으로 경기 성남시 네이버 본사 강당에서 ‘딥러닝을 이용한 자연어 처리’ 강연을 했다. 8시간 동안 200여 명을 대상으로 한 대형 ... ...
- 엘리베이터에 물결무늬 그리면, 전화 끊길 염려 없다?동아사이언스 l2018.06.20
- 통과시키게 돕는 전자기 유도 투과 (이하 EIT) 방식이다. 변영재 UNIST 전기전자컴퓨터공학부 교수팀은 20일 금속 절연체에 새겨진 직사각형 안에 파도 물결과 닮은 사인곡선을 반복적으로 그려넣으면 특정 주파수의 전파가 통과할 수 있음을 발견했다고 밝혔다. EIT는 물질을 이루는 원자에 전파 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 상상하는 대로...3D 프린터로 찍고 자기장으로 조종하는 소프트로봇동아사이언스 l2018.06.17
- 제어도 가능하다는 뜻이다. 2차원 평면을 다양한 3차원 형태로 변형한 예. 맨 왼쪽은 컴퓨터 시뮬레이션이고 가운데는 초기 모양 맨 오른쪽은 자기장을 통해 제어해 완성한 3차원 구조다. 원하는 대로 동작과 모양을 만들 수 있음을 확인했다. -사진 제공 네이처 연구팀은 이 방식으로 수 cm 지름의 ... ...
- 월드컵 문어에 이은 고양이 등장…승부 예측 가능할까?2018.06.17
- 데이터 분석학자 안드레아스 그롤이 이끄는 연구팀입니다. 연구팀은 월드컵 예측을 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 10만 번 실행했다고 밝혔습니다. 그 결과 17.8%의 확률로 스페인을 월드컵 우승 후보로 꼽았습니다. 그 다음으로 독일, 브라질, 프랑스, 벨기에가 뒤를 이었습니다. 도르트문트 공대 ... ...
- 유럽 수자원 산업화 첨병 ‘佛 지질광업연구원’을 가다동아사이언스 l2018.06.16
- BRGM 몽펠리에 분원은 무엇보다 지하수 연구가 특기다. 세계적으로 지하수의 흐름을 컴퓨터 상에서 시뮬레이션하는 ‘모델링’ 프로그램은 미국이나 독일에서 개발한 것을 주로 사용한다. 이와 달리 프랑스는 자국 환경에 적합한 모델링 프로그램을 독자적으로 개발해서 사용할 만큼 관련 기술이 ... ...
- “세상에서 가장 빠른 DB” 볼트DB 한국 상륙바이라인 네트워크 l2018.06.15
- 이런 아키텍처로 데이터 처리 프로세싱의 부수적인 자원 낭비를 제거했다. 대규모병렬컴퓨터(MPP)를 도입해 노드가 증가하면 성능이 선형적으로 증가한다. 이 때문에 그 어떤 DB보다 빠르다고 자부한다. 기존에도 인메모리 DB는 있었지만, 과거 RDB 아키텍처를 기반으로 메모리만 활용하기 때문에 성능 ... ...
- 공간 일부만 보고 전체 모습 유추하는 AI… 2D 장면 몇 개로 3D 영상 만들어동아사이언스 l2018.06.15
- 구글 딥마인드 GQN은 크게 ‘표현 네트워크’와 ‘생성 네트워크’로 나뉜다. 연구진은 컴퓨터로 만든 가상의 3D 공간을 이용해 두 네트워크를 학습시켰다. 가상공간에는 정육면체 같은 도형부터 복잡한 구조의 로봇 팔까지 다양한 사물을 무작위로 배치했다. 먼저 가상공간에서 관찰카메라가 ... ...
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