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"(으)로 총 4,478건 검색되었습니다.
[주말N수학] 아기 얼굴로 바꿔주는 스냅챗, 알고 보면 '數냅챗'
수학동아
l
2019.08.10
분석한다”며 “이 비율의 평균을 구하면 요즘 사람들이 생각하는 예쁜 얼굴의 특징을
파악
할 수 있다”고 말했습니다. 얼굴을 찾는 기술은 계속 발전합니다. 계산양을 줄여야 스마트폰의 배터리가 덜 소모되고, 필터를 잘 적용하려면 얼굴의 위치를 최대한 정확하게 찾아야 하기 때문입니다. ... ...
원자력연구원, 방폐물 분석 오류로 10억 원 과징금
동아사이언스
l
2019.08.09
시스템 검증 미비, 기재오류 등 인적 오류 등으로 인해 핵종 분석 오류가 있었던 것으로
파악
된다는 조사결과를 6월 내놨다. 원안위는 이같은 핵종 농도분석 오류에 대해 원자력안전법을 어겼다며 과징금 10억 원을 부과했다. 원자력연구원의 시설운영 관련 위반사항도 다수 적발됐다. ... ...
원전 안전문화 해이 어디까지…"한빛1호기 사건 한수원 안전문화 결여 원인"결론
동아사이언스
l
2019.08.09
명까지 늘려 운전원에 대한 교육도 강화하기로 했다. 원안위도 대응역량이 부족했다고
파악
하고 역량을 강화하기로 했다. 원전 지역에 나가있는 원안위 지역사무소장이 사용정지를 우선 명령할수 있도록 했다. 초기 사건조사도 지역사무소가 주도할 수 있도록 했다. 원안위와 KINS는 현장인력을 202 ... ...
[과학게시판] 핵융합연, 국가식품클러스터지원센터와 업무협약 체결
동아사이언스
l
2019.08.08
기업에 신기술을 보급하는 등 사업화를 공동 지원하기로 했다. 핵융합연은 기업의 수요
파악
과 성능평가 등을 수행하는 데 부족했던 인프라를 지원센터와 협력해 확충함으로써 플라즈마-식품 융합기술을 개발하고 상용화를 추진한다 ... ...
실험실 아닌 실제 현장에서 인공광합성 돕는 촉매 개발
동아사이언스
l
2019.08.08
개발했다. 연구팀은 수돗물 성분 중 철 성분이 촉매의 성능을 가장 떨어트린다는 것을
파악
하고 철 성분에 영향을 받지 않는 탄소나노튜브에 질소 원소가 들어간 형태의 촉매를 개발했다. 이 촉매는 고가 촉매인 은 촉매와 같은 이산화탄소 전환 성능을 보였다. 수돗물 환경에서 20분 이내 성능이 80% ... ...
원자 1개까지 들여다보는 MRI
과학동아
l
2019.08.08
7월 1일자에 실렸다. MRI는 원자의 스핀 자기장을 읽을 수 있어 광학적인 방법으로
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하기 어려웠던 단백질 구조 등을 확인하는 데 쓸 수 있다. 하지만 현재 기술로는 해상도가 nm(나노미터·1nm는 10억분의 1m) 수준에 그쳐 이보다 작은 개별 원자를 또렷이 관찰할 수 없다는 한계가 있었다. 연구를 ... ...
1000조분의 1초 단위로 나노입자 움직임 찍는다
동아사이언스
l
2019.08.07
가능한 최소 신호의 한계를 낮췄다. 권오훈 교수는 “물질의 구조 동역학적인 특성을
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하는 일은 새로운 소재 개발과 기존 소재 성능 향상을 위해 필수적인 기초과학 영역”이라며 “이번에 개발한 기술은 실시간으로 원자 수준의 구조를 관찰하는 분석하는 원천기술이 될 것”이라고 ... ...
[일문일답] 소재·부품·장비 경쟁력 강화대책 브리핑
동아사이언스
l
2019.08.05
자동차에 들어간다고 했을 때 그런 것은 수직적인 협력관계보다는 수평적인 관계에서
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이 된다. 그러니까 제일 위에 있는 제품을 기준으로 해서 이렇게 펼쳐 보기도 하고 밑에 있는 소재나 부품 측면에서 다시 펼쳐서 이게 영향을 주는 제품이 뭐냐, 산업이 뭐냐 이것을 전체적으로 공급자와 ... ...
살아있는 동물 뇌 속을 훤히 들여다본다
동아사이언스
l
2019.08.01
“제브라피쉬는 성장할수록 후뇌부를 덮는 부위에 비늘이 두껍게 형성돼 내부를
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하기 힘들다”고 말했다. 최 부단장은 “기존 광학 현미경 기술의 깊이 한계를 한 단계 뛰어넘은 것”이라며 “이 기술이 향후 뇌신경과학 뿐 아니라 다양한 의학∙생명 융합 연구와 정밀 측정이 필요한 ... ...
"스스로 학습하고 판단하는 오픈형 AI 주목해야" 제1회 최종현학술원 컨퍼런스
동아사이언스
l
2019.07.31
뽀로로의 내용을 묻는 질문에 올바른 답안을 내놓았고 영상 속 캐릭터들의 행동 양식을
파악
하고 예측했다”고 말했다. 또 “현실세계는 끊임없이 변화하기 때문에 AI도 그에 맞춰 끊임없이 학습해야 한다”며 “현실 상황을 끊임없이 인지하고 학습하며 AI는 더욱 진화할 것”이라고 덧붙였다. ... ...
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