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없던 모성본능까지 만든다…나노가 바꿀 미래의학
동아사이언스
l
2024.08.23
자극할 수도 있다. 자기수용체가 있는 쥐는 처음에는 자신의 새끼가 아닌 쥐에게
관심
을 보이지 않다가 자기장을 가하자 친엄마가 아님에도 불구하고 쥐를 보호하려는 모성 본능을 보였다. 운동성이 떨어지는 파킨슨병 쥐에서는 운동성이 향상되는 효과가 확인됐다. 파킨슨병 환자에게 ... ...
[푸드테크 뜬다⑪] 싱싱한 고급 과채, 도심 건물 옥상에서 키운다(끝)
동아사이언스
l
2024.08.23
인간 수명까지 늘어나면서 건강을 개선하고 질병을 예방할 수 있는 개인 맞춤식에 대한
관심
이 커지고 있습니다. 지구 온난화를 막기 위해 자원 낭비는 줄이고 식품 폐기물을 최소화할 수 있는 지속 가능한 먹거리 산업도 주목됩니다. 식품을 안전하고 효율적으로 생산하고 조리 및 외식의 편의성을 ... ...
한국 마약 ‘비상’...전자약 등 치료연구에도
관심
가져야
동아사이언스
l
2024.08.23
최근에는 마약 중독을 치료하는 새 전략으로 ‘디지털 치료제’와 ‘전자약’이
관심
을 받고 있다. 디지털치료제는 앱, 가상현실(VR) 등 소프트웨어 기반 치료이고 전자약은 뇌 신경에 전기 자극을 가하는 치료다. 두 치료법 모두 실시간으로 환자 모니터링이 가능해 중독 환자의 문제를 신속히 ... ...
실제 음악 맞춰 꿈 속에서 춤춘다?…자각몽 제어 연구성과 '속속'
동아사이언스
l
2024.08.19
꾸는 중인 사람에게 수학적 계산을 지시하는 것이 가능하다는 것을 보여줘 학계의
관심
을 받았다. 이번 연구에서 실험 참가자는 깨어 있는 동안에 정해진 음악에 맞춰 특정한 방식으로 팔 근육을 수축하는 훈련을 받았다. 그리고 자각몽을 꾸는 동안에 현실에서 음악이 흘러나오자 훈련받은 ... ...
달에 조선 천문학자 이름 딴 '남병철 크레이터'…첫 한국 명칭
동아사이언스
l
2024.08.19
천문연)에 해당하는 천문학 관서인 '관상감' 고위직으로 재임하며 천문학에
관심
을 뒀다. 남병철은 1850년대 후반 각종 천문의기 제작법과 사용법을 정리해 책 '의기집설'을 썼다. 책에서 동아시아에서 그동안 제작됐던 혼천의의 역사를 정리하고, 새로운 혼천의에 대한 제작법과 사용법을 자세히 ... ...
국내서도 AI로 수학난제 증명 첫 연구...글로벌테크기업 경쟁 치열
동아사이언스
l
2024.08.19
한국에서 이뤄지지 않고 있어 매우 놀랐다"면서 "한국 연구소, 정부, 기업 등이
관심
을 가지면 선도국과의 격차는 빠르게 줄어들 것"이라고 말했다. ... ...
저절로 입혀지는 아이언맨 슈트 가능케 하는 '나노로봇'
과학동아
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2024.08.17
올해 10월에도 예정돼 있으니 강화 외골격 로봇 기술이 얼마만큼 발전했는지 알고싶다면
관심
있게 지켜볼 만하다. 2015년 개봉한 '어벤저스:에이지 오브 울트론'에서 아이언맨은 '헐크 버스터' 슈트를 입고 적으로 변한 헐크와 싸운다. 2024 MARVEL 제공 산업 분야에서는 강화 외골격 슈트를 무거운 ... ...
[푸드테크 뜬다]⑩ 초밥과 케이크도 인쇄하듯 찍어내는 '3D 푸드 프린팅'
동아사이언스
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2024.08.16
인간 수명까지 늘어나면서 건강을 개선하고 질병을 예방할 수 있는 개인 맞춤식에 대한
관심
이 커지고 있습니다. 지구 온난화를 막기 위해 자원 낭비는 줄이고 식품 폐기물을 최소화할 수 있는 지속 가능한 먹거리 산업도 주목됩니다. 식품을 안전하고 효율적으로 생산하고 조리 및 외식의 편의성을 ... ...
"물리학은 기초과학인 동시에 첨단과학"…72년만 첫 여성 물리학회장 윤진희 교수
동아사이언스
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2024.08.16
때 천체에
관심
이 있었는데 천체는 입자로 이뤄진 세계라는 점에서 입자 쪽으로
관심
을 갖게 됐다”며 “입자들이 모여 덩어리가 되는 핵이 입자 간 상호작용으로 다양한 형태를 갖는다는 점에 끌렸던 것 같다"고 말했다. 또 "뭉치는 방식에 따라 달라지는 모습은 인간 사회의 다양성과 비슷하다는 ... ...
[과기원NOW] KAIST, 천연물의 생합성 경로를 예측하는 인공지능 개발
동아사이언스
l
2024.08.14
천연물 생합성 경로 추적 모델인 '리드레트로(READRetro)'. 웹페이지(readretro.net)에서 누구나
관심
있는 천연물의 생합성 경로를 다양한 옵션으로 예측할 수 있다. KAIST 제공 ■ KAIST는 김상규 생명과학과 교수팀과 황성주 김재철AI대학원 교수팀이 공동연구를 통해 천연물 생합성 경로를 예측하는 딥러닝 ... ...
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