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"정확"(으)로 총 5,171건 검색되었습니다.
- [K태양전지의 위기](하) 정부 관심 밖으로 밀려…"재도약 기회 아직 있어"동아사이언스 2024.05.15
- 일본 연구자에 따르면 일본 총리가 직접 '실리콘 페로브스카이트 탠덤 태양전지'라는 정확한 용어를 사용하며 이 분야에 대한 투자 확대를 약속했다고 한다"며 "이웃 나라에선 정부수반이 기술에 대한 관심을 바탕으로 집중투자를 하겠다고 나서는데 한국 상황은 그렇지 못해 아쉽다"고 말했다. ... ...
- 고온의 굴뚝 미세먼지 실시간 측정기술 개발동아사이언스 2024.05.14
- 최소화했다. 한방우 도시환경연구실장은 “사업장 굴뚝에서 배출되는 미세먼지의 정확한 농도와 크기 분포 정보를 실시간으로 얻을 수 있는 최초의 기술”이라며 “실측된 미세먼지 배출량 정보를 토대로 배출원 관리 체계 구축을 위해 노력하겠다”고 말했다. 이번 연구는 환경부 “다단 ... ...
- MRI 문턱 낮아진다...싸고 성능은 그대로동아사이언스 2024.05.13
- 사용하기 때문이다. 자기장의 세기가 강해야 양성자가 이동할 때 나오는 전기신호를 정확하게 포착할 수 있다. MRI 촬영장치에서 강한 세기의 자기장을 형성하는 데는 초전도 자석이 사용된다. 전기 저항이 0이기 때문에 전류 손실이 없다는 장점이 있지만 자석이 제대로 기능하기 위해선 극저온 ... ...
- 딥페이크 등 생성형AI에 목줄 거는 AI과학동아 2024.05.11
- 한국인을 포함한 아시아인 데이터 520만 점을 학습해 한국인의 딥페이크를 더욱 정확하게 탐지할 수 있는 '한국형 딥페이크 탐지 소프트웨어'를 개발했다고 밝히기도 했습니다. 우 교수는 "AI의 발전에 따라 이를 컨트롤할 수 있는 기술도 함께 마련돼야 한다"면서 "AI 개발사나 포털 사이트 등이 ... ...
- [주말N수학] 걷다가 새똥 맞을 확률은수학동아 2024.05.11
- 브랜드 등을 따져 실험해보자. 의미 있는 변수를 산정해 계산한다면 노바리오보다 더 정확한 답을 끌어낼 수 있을 것이다. 게티이미지뱅크 제공 ● 똥 맞을 확률은 얼마일까 길을 걷다가 날아가는 새의 똥을 맞을 확률은 얼마나 될까. 맞을 확률이 희박하기에 진짜 맞게 되면 운수 나쁜 ... ...
- "사회적 차별 받으면 빨리 늙는다"2024.05.10
- 고혈압, 우울증 등 다양한 건강 문제를 겪을 위험이 높다. 차별이 건강 문제를 유발하는 정확한 생물학적 요인은 완전히 밝혀지지 않았지만 차별을 겪은 후 나타나는 신체의 스트레스 반응이 원인으로 지목된다. 쿠에바스 교수 연구팀은 1995년부터 25~74세 미국 거주자를 대상으로 진행된 ... ...
- [人투더스페이스]⑦ "우주기업 도전 여건 충분…실패 용인 프로그램도 필요"동아사이언스 2024.05.10
- 점이다. 김 대표는 “하이브리드 로켓엔진은 구조가 단순해 빠르게 만들지만 성능을 정확하게 구현하기 어렵다는 단점이 있다”며 “문제 해결을 위해 방대한 시험데이터를 만들었다”고 말했다. 이노스페이스는 엔진 연소 시험을 수천회 실시하고 데이터베이스를 구축했다. 오차 범위를 ... ...
- 진화한 단백질 구조 예측 AI…생체분자와 상호작용도 예측동아사이언스 2024.05.10
- 예측할 수 있다. 연구팀은 “알파폴드3는 광범위한 생체 분자 결합 구조를 보다 정확하게 예측할 수 있게 됐다”고 설명했다. ● 한국 연구자 주도 ‘로제타폴드 올 아톰’도 공개 지난달 21일 국제학술지 ’사이언스‘에 공개된 '로제타폴드 올 아톰'도 알파폴드3와 마찬가지로 소분자, 핵산 등과 ... ...
- 개인 맞춤형 정밀 의료 앞당기는 '데이터 렌즈'동아사이언스 2024.05.09
- 유전자 분석 데이터에서 유용한 생물학적 정보만 골라내는 새로운 데이터 분석 도구가 개발됐다. 게티이미지뱅크 국내 연구팀이 유전자의 특징 ... 못했다"며 "기초 수학 이론이 생명과학 연구 혁신을 견인하고 생명의 비밀을 빠르고 정확하게 밝히는 데 쓰인다는 것을 보여줬다"고 밝혔다. ... ...
- '응급실 뺑뺑이' 해결에 도움 줄까…AI가 '환자 우선순위' 정한다동아사이언스 2024.05.08
- 500개 샘플을 대상으로 AI와 의사의 능력을 비교한 결과에서는 AI는 88%, 의사는 86%의 정확도를 보였다. 연구팀은 병원의 환자 분류 프로세스에 AI를 적용하면 심각한 환자를 구분해야 하는 의료인의 시간을 절약하는 데 도움이 되는 ‘백업 의사 결정 도구’로 기능할 수 있을 것으로 기대했다. ... ...
