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- [K태양전지의 위기](하) 정부 관심 밖으로 밀려…"재도약 기회 아직 있어"동아사이언스 2024.05.15
- 수많은 태양전지 패널이 늘어서 있다. 게티이미지뱅크 기술에 대한 관심이 줄어들면서 지원이 축소되는 것은 과학기술계에서 으레 있는 일이지만 어렵게 세계 최고 수준의 역량을 확보한 차세대 태양전지 분야가 이대로 존재감을 잃는 것에 대해 과학계는 "너무나 아깝다"고 말했다. 과학기술 선 ... ...
- 고온의 굴뚝 미세먼지 실시간 측정기술 개발동아사이언스 2024.05.14
- 한방우 한국기계연구원 도시환경연구실장이 미세먼지 실시간 측정기술에 대해 설명하고 있다. 기계연 제공 굴뚝에서 나오는 미세먼지(PM10)와 초미세먼지(PM2.5)를 실시간으로 측정하는 기술이 국내 최초로 개발됐다. 사업장에서 배출되는 미세먼지 관측에 널리 활용될 수 있다. 해외에 의존했던 미 ... ...
- MRI 문턱 낮아진다...싸고 성능은 그대로동아사이언스 2024.05.13
- 의료현장에서 일상적으로 사용되는 자기공명영상(MRI) 촬영장치. 위키미디어 제공 장치 구동에 필요한 자기장의 세기를 대폭 줄여 비용을 절감하면서도 인공지능(AI)을 접목해 양질의 영상을 얻을 수 있는 자기공명영상(MRI) 촬영장치가 개발됐다. 자기장을 만드는 데 초전도 자석 대신 영구 자석을 ... ...
- 딥페이크 등 생성형AI에 목줄 거는 AI과학동아 2024.05.11
- 빈센트 반 고흐의 해바라기 변형. 과학동아 제공 이 작품은 빈센트 반 고흐가 그린 '해바라기'입니다. 인간의 눈에는 멋지기만 한 이 그림은 사실 인공지능(AI)에겐 독이나 다름없습니다. 과학동아가 AI를 암살하는 프로그램 '나이트셰이드'를 이용해 원본 그림에 살짝 변형을 가했거든요. 나이트셰 ... ...
- [주말N수학] 걷다가 새똥 맞을 확률은수학동아 2024.05.11
- 게티이미지뱅크 제공 똘똘 뭉친 휴지와 가지런히 접은 휴지 중 어느 쪽이 더 휴지를 적게 쓸까. 다소 황당한 듯 보이는 이 질문의 답을 잠깐 생각해보자. 뭐라고 답을 냈는가. 2019년 미국의 소셜 뉴스 웹사이트 '레딧’에 이 질문이 올라오자 사용자들은 '당연히 접어야지, 뭉친 휴지로 닦는다는 개 ... ...
- "사회적 차별 받으면 빨리 늙는다"2024.05.10
- 게티이미지뱅크 제공. 대인 관계에서 발생하는 사회적 차별이 생물학적 노화를 가속화할 수 있는 것으로 나타났다. 아돌포 쿠에바스 미국 뉴욕대(NYU) 글로벌공중보건대학 사회행동과학과 조교수가 이끈 연구팀은 대인 간 차별을 인체의 분자 수준 변화와 연결지어 노화 관련 질병 및 사망의 잠 ... ...
- [人투더스페이스]⑦ "우주기업 도전 여건 충분…실패 용인 프로그램도 필요"동아사이언스 2024.05.10
- 지난해 3월 브라질 알칸타라 우주센터에서 발사된 이노스페이스의 '한빛-TLV'가 힘차게 하늘로 솟구치고 있다. 이노스페이스 제공. [편집자주] 5월 27일 처음으로 한국 우주개발을 전담하는 정부 기관인 우주항공청이 출범합니다. 누리호와 다누리 성공 이후 우주 비즈니스에 대한 열망이 뜨겁습니 ... ...
- 진화한 단백질 구조 예측 AI…생체분자와 상호작용도 예측동아사이언스 2024.05.10
- 알파폴드2에 의해 생성된 단백질 구조 이미지. 사진 출처 위키미디어. 생명과학의 판도를 바꿀 것으로 주목받는 단백질 구조 예측 인공지능(AI) 모델이 단백질 구조 예측에 그치지 않고 생체 분자와 단백질간 상호작용까지 예측하는 수준으로 진화했다. 신약 후보물질 설계는 물론 실제 효과까지 빠 ... ...
- 개인 맞춤형 정밀 의료 앞당기는 '데이터 렌즈'동아사이언스 2024.05.09
- 의 경계선을 직접 설정해야 했다. 분석하는 사람의 주관이 개입되어 결과에 편차가 있고 정확도가 떨어진다는 한계가 있다. 연구팀은 수학적 방법론인 '랜덤 행렬 이론'을 이용해 사용자의 주관적 선택 없이 전사체 분석 데이터에서 신호와 노이즈를 구별하는 프로그램 'scLENS'를 개발했다. 랜덤 행렬 ... ...
- '응급실 뺑뺑이' 해결에 도움 줄까…AI가 '환자 우선순위' 정한다동아사이언스 2024.05.08
- 500개 샘플을 대상으로 AI와 의사의 능력을 비교한 결과에서는 AI는 88%, 의사는 86%의 정확도를 보였다. 연구팀은 병원의 환자 분류 프로세스에 AI를 적용하면 심각한 환자를 구분해야 하는 의료인의 시간을 절약하는 데 도움이 되는 ‘백업 의사 결정 도구’로 기능할 수 있을 것으로 기대했다. ... ...
