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8월 과학기술인상에 김창석 교수…악천후에도 문제없는 자율주행 기술 개발
동아사이언스
l
2024.07.31
대기 상태에 민감하고 다른 라이다와 간섭이 심하다. 맑은 날씨나 단독주행 등
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적인 환경에서만 성능이 유지돼 도로 자율주행의 해결 과제로 꼽힌다. 김 교수팀은 장거리 신호 감지에 유리한 광통신용 레이저와 가변대역이 넓은 의료용 레이저 장점을 결합한 아이디어로 '하이브리드 컬러변조 ... ...
파리올림픽에서 활약할 수직이착륙기, 상용화 조건은
과학동아
l
2024.07.27
있다. 프랑스 정부는 에어택시의 비행 시간을 오전 8시부터 오후 5시까지 시간당 2회로
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하고, 전체 시범 기간 동안 최대 900회 비행할 수 있도록 했다. 버티포트도 올해 12월 31일까지만 사용할 수 있다. EASA로부터 받아야 하는 승인은 '형식 증명(TC)'이다. 기체 설계가 해당 항공기 기술 기준에 ... ...
[과기원NOW] GIST, 스타크래프트 II 게임 상황 1만 배 빠르게 예측 外
동아사이언스
l
2024.07.26
게임 상황을 예측하는 데 성공했다고 25일 밝혔다. 스타크래프트 같은 전략 게임은
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된 환경에서 사용자가 자원, 상대편의 동태 등을 종합적으로 고려해야 하기 때문에 복잡성이 매우 높아 기존 기법으로는 상황 예측 시간이 오래 걸려 한계가 있었다. 연구팀은 새로운 강화학습법으로 가상으로 ... ...
음악을 기억하는 능력은 나이와 '무관'
동아사이언스
l
2024.07.25
추측하기 쉽다고 덧붙였다. 연구팀은 이번 연구가 참가자들의 인지건강에 대한 정보를
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적으로 참고했기 때문에 인지 장애나 신경퇴행성 질환이 음악을 기억하는 능력에 어떤 영향을 미치는지 확인하지 못했다고 설명했다. 다만 이번 연구를 접한 연구자들은 치매와 같은 신경퇴행성 질환을 ... ...
차세대 디스플레이 활용 p형 반도체 소재 개발
동아사이언스
l
2024.07.23
줄이는 적층 방식 중 하나인 모놀리틱 3D(M3D) 방식은 기존 고온 반도체 공정 사용이
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적이라는 점이 한계였다. 연구팀이 개발한 트랜지스터와 p형 반도체 소자는 300℃ 이하의 상대적 저온 공정에서 작동해 M3D 상용화에 기여할 수 있다는 분석이다. 연구에 참여한 조성행 ETRI ... ...
초파리 360종 유전체 서열 규명...대규모 분류로 진화 단서 찾아
동아사이언스
l
2024.07.22
이뤄진 초파리는 대부분 실험실 환경에서 동종 번식을 통해 형성된 종이기 때문에 매우
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된 범위 내의 종에 대해서만 유전체가 파악됐다. 연구팀은 초파리 계통을 보다 체계적으로 분류하기 위해 야생 초파리, 박물관에 보존된 초파리 표본, 실험실에서 사육한 초파리 등 다양한 범위에서 초파리 ... ...
"비현실적 간접비로 美 연구기관과 협업 어려워"…보스턴코리아 프로젝트 난항
동아사이언스
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2024.07.19
이어 "하버드 등 일부 기관과 협의가 이뤄졌다고 하지만 대부분 기관과의 협업에는
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이 생기면서 양질의 연구 결과를 내기 위해 최고의 기관과 연구를 할 수 없게 된 상황"이라고 목소리를 높였다. 사업단이 이같은 사정을 알면서도 낮은 간접비 비율을 책정한 것은 자칫 '퍼주기' 논란이 일 수 ... ...
전공의 복귀율 미미…"미복귀 전공의, 군 입대해야"
동아사이언스
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2024.07.18
1명이라도 더 많은 전공의를 고용할 수 있게 하기 위해 하반기 모집에서는 지역별 지원
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을 두지 않기로 했다. 이에 따라 지방 전공의들은 사직 후 '빅5'를 비롯한 서울의 대형병원으로 복귀해 수련할 수 있는 길이 열리게 됐다. 정부는 또 9월 모집을 통해 복귀하는 전공의들에 대해선 ... ...
CCTV로 범죄 가능성 예측…'마이너리티 리포트' 현실 될까
동아사이언스
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2024.07.18
여부를 판단한다. ETRI는 "기존 시스템에 데자뷰 기술을 적용하면 전자감독대상자가 이동
제한
규정을 위반할 때 재범 위험도를 파악하고 대응할 수 있을 것"이라고 설명했다. 총 7397번의 일상 경보를 통해 성능을 테스트한 결과 데자뷰의 전자감독대상자 위험도 분석 성능은 95% 수준으로 나타났다. ... ...
[이덕환의 과학세상] 교사자격증도 없이 교단에 서는 생성형 인공지능
2024.07.17
능력을 제공해 주지 못한다. 기계 학습에서 활용한 데이터를 통계학적으로 분석하는
제한
된 능력을 가지고 있을 뿐이다. 생성형 AI가 자랑하는 화려한 솜씨는 모두 남들이 애써 만들어놓은 자료를 놀라운 속도로 분석해서 그럴듯하게 '표절'해서 포장하는 능력일 뿐이다. 생성형 인공지능이 가장 ... ...
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