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"착안"(으)로 총 542건 검색되었습니다.
- 양자 광원 제어 기술개발로 양자컴퓨팅 시대 앞당기다동아사이언스 2019.10.03
- 두께를 갖는 얇은 반도체 물질은 미세한 구조물에 의해 ‘양자화’될 수 있다는 점에 착안했다. 그래서 셀로판테이프를 이용해 얇은 반도체 박막(WSe₂, 텅스텐 디셀레나이드)을 만들고, 이를 미세한 피라미드 구조가 규칙적으로 배열된 실리콘 미세 소자에 연결했다. 그리고 광원의 위치와 파장을 ... ...
- [의학게시판] 고려대 안암병원 심혈관 위험인자 건강강좌 外동아사이언스 2019.09.23
- ■ 고려대 안암병원은 25일 오후 2시에 의과대학 유광사홀에서 '어떻게 심혈관 위험인자들을 관리할 것인가'에 대한 대국민 건강강좌를 개 ... 만성골수성백혈병이 9번, 22번 염색체에 이상이 생겨 발생하는 ‘혈액암’ 이라는 점에 착안하여, 매해 9월 22일 전후로 행사를 진행해 오고 있다 ... ...
- 미래 기상이변까지 예측하는 AI동아사이언스 2019.09.20
- 나타난다”며 “엘니뇨 발생 과정이 복잡하지 않고 해수 온도만 분석하면 된다는 점에 착안했다”고 말했다. 함 교수가 개발한 AI는 어떤 모델보다도 엘니뇨 징후를 정확히 포착했다. 기존에 학습하지 않은 1984년부터 2017년까지 관측한 자료를 활용해 정확성을 검증한 결과 엘니뇨를 발생 17개월 전에 ... ...
- 3대 러닝화 수석 디자이너가 말하는 꿈의 운동화 과학동아 2019.09.14
- 착용감을 얻기 위해 적어도 100가지가 넘는 재료 조합을 검토했습니다. -과학 용어에 착안해 이름이 붙은 운동화가 많은데, 특별한 이유가 있나? 디자인과 과학의 파트너십을 반영한 네이밍 정책이라고 할 수 있겠습니다. 우리는 회사 내부의 생체역학 담당 팀과 재료 과학자, 화학공학자, 마모 ... ...
- 신소재 ‘탄소나노튜브’로 초고속 반도체의 꿈 앞당긴다동아사이언스 2019.08.30
- 탄소나노튜브와 단일 탄소나노튜브가 트랜지스터 기판에 붙어 있는 힘이 다르다는 점에 착안해 뭉쳐 있는 탄소나노튜브 제거법을 개발했다. 또 순도가 떨어질 경우 회로에서 잡신호(노이즈)가 발생하는데, 이런 노이즈를 논리회로 설계 최적화를 통해 피하도록 하는 트랜지스터를 만드는 데도 ... ...
- 핵융합硏-중기, 플라즈마 기술로 일본 전량 수입 반도체 소재 국산화동아사이언스 2019.08.29
- 생겨 응집되지 않기 때문에 치밀하고 균일한 코팅막을 형성할 수 있다는 사실에 착안했다. 특히 25마이크로미터 이하 크기의 용사분말 유동성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 예상했다. 세원하드페이싱은 핵융합연의 플라즈마 기술을 이전받아 협력 연구를 통해 용사분말의 크기가 2 ... ...
- 전기분해 수소생산 복합재료 촉매 개발…“비싼 백금 대체 가능”동아사이언스 2019.08.27
- KIST 연구진은 비정질 삼황화몰리브데넘이 수소를 흡착하는 능력이 우수하다는 사실에 착안해 촉매 연구를 진행했다. 그러나 삼황화몰리브데넘은 전기 전도도가 낮고 촉매로서 충분한 성능이 나오지 않아 크기나 형태를 조절하는 연구가 그동안 진행됐으나 구조가 복잡해 여러 부작용이 있었다. ... ...
- 지방 축적 원인 단백질 규명…비만·당뇨 등 치료 새 길 열었다동아사이언스 2019.08.12
- 체질량 지수(BMI)가 높은 사람일수록 지방세포 내 톤이비피 단백질이 많다는 점에 착안해 연구를 시작했다. 쥐를 대상으로 한 실험 결과 톤이비피 단백질을 줄인 실험쥐는 에너지 소비가 활성화해 지방세포 크기가 감소했다. 연구팀은 톤이비피 단백질을 줄인 실험 쥐에서 지방간과 인슐린 ... ...
- 7월 과학기술인상에 신관우 서강대 화학과 교수동아사이언스 2019.07.10
- 교수는 실제 세포에서 추출한 단백질을 인공세포막에 넣어도 기능이 유지된다는 사실에 착안해 기존 세포에서 막단백질을 추출하고 인공세포막에 삽입시키면 순차적으로 생체 단백질 중합반응을 진행할 수 있다는 가설을 세웠다. 그리고 식물의 광합성에 관여하는 단백질과 박테리아의 광전환 ... ...
- 차 안의 AI가 내게 말했다 “5분 뒤 시속 40km로 주행가능해요” 동아사이언스 2019.07.09
- 박사과정생은 “특정 도로가 막히는 상황은 주변 도로에 영향을 끼친다는 점에 착안해 알고리즘을 짰다”며 “과거 데이터와 실제 벌어지는 상황을 함께 학습하면서 예측하기 때문에 기존 방식보다 예측 정확도가 높아진다”고 말했다. 고 교수는 “새로운 데이터 시각화 기술은 도시교통정보센터 ... ...
