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"폴"(으)로 총 538건 검색되었습니다.
- 세계 최고 수준 인공 촉각세포 만든 김도환 교수, 이달의 과학기술인에 선정 동아사이언스 l2020.01.08
- 싶은 연구성과는 무엇인가. 삼성전자와 LG전자 같은 국내 기업들이 세계 최초로 폴더블폰, 롤러블 TV와 같은 웨어러블·소프트 전자 제품을 출시하고 있다. 한국이 디스플레이와 반도체 분야 전자산업에서 세계적인 수준에 올랐음을 의미한다. 그러나 최근 4차 산업혁명을 통해 급성장하고 있는 ... ...
- 'CES 2020'에 쏠린 세계의 눈…중국 메이저 IT 업체는 불참연합뉴스 l2020.01.08
- 레노버에 폴더블 디스플레이를 공급하는 LG디스플레이 강인병 부사장은 앞으로도 폴더블 디스플레이는 TV보다는 스마트폰과 IT 제품(노트북·태블릿 등) 쪽으로 채택될 것으로 내다봤다. /연합뉴스 ... ...
- 소부장 위기·AI 열풍…국민을 웃고울린 10大 과학뉴스동아사이언스 l2019.12.26
- 에서 최고 혁신상을 받은 감기는(롤러블) OLED TV, 삼성디스플레이가 최초로 개발한 접히는(폴더블) 디스플레이가 10대 연구개발 성과로 선정됐다. 4월 10일 처음 관측에 성공한 블랙홀의 모습이다. M87 은하의 초대질량블랙홀의 그림자가 보이고 그 주변을 감싼 빛이 보인다. 이 빛의 존재가 블랙홀에 ... ...
- 삼성디스플레이, '접는 유리' 국내 소재 업체 최대 주주로연합뉴스 l2019.12.24
- 샌프란시스코에서 갤럭시폴드2를 공개한다. 올해 출시된 갤럭시폴드는 양옆으로 접히는 폴더블폰이었고, 내년 초 공개하는 신제품은 위아래로 접히는 디자인이다. ... ...
- [주말N수학] 4색 문제의 확장판 '하트비거의 추측'2019.12.14
- 관련한 연구를 필자의 대학원생인 강동엽 학생과 김재훈 KAIST 수리과학과 교수, 그리고 폴 시모어 미국 프린스턴대학교 교수와 그의 대학원생이던 캐서린 에드워즈 박사와 함께 진행해, 2015년 논문을 출판했습니다. 논문에서 마이너가 없는 그래프의 꼭짓점 각각을 t-1개 색으로 잘 칠하면 각각의 ... ...
- 인류세 전문가 "지구는 되돌릴 수 없는 임계폭풍을 눈 앞에 두고 있다" 동아사이언스 l2019.12.10
- 함께 고려해야 한다는 입장을 지니고 있다. 인류세를 본격적으로 대중화한 기후 화학자 폴 크뤼첸 박사 등과 함께 인류세의 개념을 알리고 환경 문제 해결의 중요성을 알리는 데 공헌했다. 인류세라는 말은 1980년대에 생물학자 유진 스토머 박사가 처음 사용하고 2000년 크뤼첸 박사와 스토머 박사가 ... ...
- [미래융합포럼] "의료기기, 과거엔 덩치 큰 하얀 기기였다면 지금은 AI 소프트웨어"동아사이언스 l2019.12.04
- 의사들의 오진률은 실제로 높아지고 있다. 2014년 미국 외과의사를 상대로 ‘서모 피지션 폴’이 진행한 설문조사에 따르면 진단 중 얼마나 실수가 있었냐는 질문에 40%가 11~20%라고 응답했다. 이 대표는 “의료진이 부족하기 때문에 너무 많은 환자를 보며 아예 진단을 누락하는 경우도 생긴다”고 ... ...
- 미래 공장은 무엇으로 구성될까동아사이언스 l2019.11.13
- 래리 래피드 전 미국 매사추세츠공대 수송 및 물류센터장, 제이 리 신시내티대 석좌교수, 폴 크리스토둘루 영국 케임브리지대 제조연구소 연구원 등의 전문가들은 데이터 활용, 생산과 공급망의 운용 관점에서 미래 공장의 모습을 각각 전망했다. ① 어질리티(Agility·민첩성) 사업 환경이 ... ...
- 양성자 크기를 둘러싼 10여년 물리학 논쟁 종지부 찍나동아사이언스 l2019.11.09
- 방법으로 측정한 양성자의 반경은 0.8768펨토미터에 수렴했다. 그러나 2010년 스위스 소재 폴쉐러연구소(PSI)의 물리학자들이 전자를 기본입자 중 하나인 뮤온으로 대체하는 방법으로 만들어낸 새로운 수소 원자를 활용한 실험에서 측정한 양성자의 반경이 0.84184펨토미터라고 발표하며 혼란이 ... ...
- 美, AI·슈퍼컴에 10년간 약 4조원 투자…전세계 투자 경쟁 과열동아사이언스 l2019.11.01
- 시퀀싱 연구까지 예산을 지원할 계획”이라고 밝혔다. DOE의 과학 부문을 이끄는 크리스 폴 국장은 “우리는 하루에 수 페타바이트 수준의 상상할 수 없을 정도로 엄청난 데이터를 생성해내고 있다”며 “이같은 데이터를 학습한 AI 알고리즘은 새로운 물질이나 물리학의 이정표가 될 수 있는 새로운 ... ...
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