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- [방학출동! 기자단] 우당탕탕 추리 대작전! 캣조르바 탐정추리학교어린이과학동아 l2020년 03호
- 묻자 김정헌 독자기자가 외쳤어요. 각각 4개 방으로 이뤄진 총 8개의 사건 중 기자단이 가장 처음 고른 것은 해결이 시급한 4번 사건 ‘사라진 레미와 원더랜드추리아카데미 비밀클럽’이었어요. 기자단과 섭섭박사님은 함께 손을 모아 “화이팅!”이라고 외치고 방으로 입장했지요.사건은 레미가 ... ...
- [질문하면 답해줌!]어린이과학동아 l2020년 03호
- 가능한 우주’라는 개념을 사용하지요. 우주의 처음을 설명하는 모형 중 과학자들에게 가장 유력한 것은 빅뱅이론이에요. 이 이론에 따르면 우주는 약 138억 년 전에 폭발한 뒤, 지금도 팽창하고 있어요. 이때 퍼져나온 빛을 조사하면 우주는 138억 광년 정도의 크기로 생각할 수 있어요. 하지만 실제 ... ...
- 화이트데이엔 직접 키운 ‘락캔디’로~과학동아 l2020년 03호
- 우선 색소를 넣지 않는 겁니다. 결정화는 용액에 한 종류의 물질만 있을 때 가장 빠르게 일어납니다. 색소가 포함된 용액에서는 설탕 분자 사이에 색소 입자가 끼어들면서 설탕 분자끼리 결합할 수 있는 구조가 감소합니다. 과포화된 설탕 용액의 농도를 조정하는 방법도 있습니다. 김우식 경희대 ... ...
- 서민의 '기생충' vs. 봉준호의 '기생충'과학동아 l2020년 03호
- 이 원래 있던 가사도우미 문광(이정은)을 내보냄으로써 완결되는데, 이 과정은 영화에서 가장 재미있는 장면이었다. 기생충은 왜 사기를 칠까앞서 말했듯이 기생충은 인간에게 별다른 피해를 주지 않는다. 영화에서 기우와 기정도 아이들을 문제없이 가르치고, 기택은 운전을 잘 하고, 충숙도 ... ...
- “인공지능은 이미 여러분 옆에 와 있습니다” 김정호 KAIST ICT 석좌교수과학동아 l2020년 03호
- 이다. 국제전기전자공학회는 전기, 전자, 반도체, 통신, 컴퓨터 분야에서 세계적으로 가장 권위 있는 학회다. 이들 분야에서 6년 이상 연구 경험이 있는 사람들에게 회원 자격이 주어지며, 현재 160개국 40만 명 이상의 회원을 보유하고 있다. 여기에서도 석학회원은 탁월한 업적을 낸 연구자들에게만 ... ...
- [퀀텀닷 완전정복] 진정한 삼원색 만드는 건 퀀텀닷 뿐이라는데과학동아 l2020년 03호
- 원색에 가까운 빛을 발할 수 있다. 박 선임연구원은 “현재 기술로 진정한 삼원색을 가장 근접하게 표현하는 건 퀀텀닷”이라며 “퀀텀닷 디스플레이의 화질이 기존 디스플레이보다 뛰어난 건 바로 이런 순도 높은 색 표현이 가능하기 때문”이라고 설명했다. [인포그래픽] ●퀀텀닷의 색 표현 ... ...
- [DGIST] 신형 나노입자로 비정상 세포 정조준과학동아 l2020년 03호
- 몸에서 가장 작은 세계에 들어가 관찰하는 연구실. 서대하 대구경북과학기술원(DGIST) 신물질과학전공 교수가 이끄는 ‘작은 실험실(SMALL Lab·Single Molecule Approaches to ceLL Lab)’ 얘기다. 작은 실험실에서는 10~100μm(마이크로미터·1μm는 100만분의 1m) 크기인 세포보다 1000배가량 더 작은 ...
- [과학동아 키즈] 인공 뇌 연구의 최전선에 서기까지과학동아 l2020년 03호
- 게 아니다. 이 때문에 본인 스스로의 능력이 매우 중요하다. 박사후연구원에 지원하는 가장 일반적인 방법은 대학원 시절 출판한 논문 목록을 담은 이력서를 관심있는 대학의 교수나 연구소의 e메일로 전송하는 것이었다. 이렇게 했더니 미국 매사추세츠공대(MIT), 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA) ... ...
- [이달의 책] 생명의 나무는 계속 자란다 외과학동아 l2020년 03호
- 여러 과학자가 나름의 기준으로 계통수를 그리기 시작했는데, 다윈은 생물학 역사상 가장 위대한 도서로 꼽히는 ‘종의 기원’에서 ‘생명의 나무(tree of life)’라는 이름의 계통수를 선보였다. 다윈의 계통수가 특별했던 건 진화라는 개념을 기준으로 삼았기 때문이다. 계통수의 정점에는 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 위치를 정해야 해서 경우의 수가 복잡한 게임입니다. 최 교수팀은 단순히 학습을 통해 가장 좋은 전락을 내놓은 것이 아니라 왜 그런 전략을 내놓았는지까지 설명 가능한 딥러닝 기술을 만들어 뛰어난 성과를 얻었다는 점에서 의미가 있습니다 ... ...
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