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- [한페이지 뉴스] 무게 1.1t, 소형차보다 큰 초거대거북과학동아 l2020년 03호
- 45t(톤)이었던 것으로 추정했다.이는 소형 자동차 급으로, 현재 아마존강 유역에 서식하는 가장 가까운 친척 종인 펠토세팔러스 두메리니아너스(Peltocephalus dume rilianus) 몸집의 약 100배다.연구팀은 거북에서 악어 등 다른 파충류 화석까지 조사범위를 넓혔고, 지질학적 자료를 총동원해 거북을 비롯한 ... ...
- 새 학년 두근두근 첫 만남 ♥ 0.1초 첫인상의 법칙과학동아 l2020년 03호
- 셜록 홈즈라고 해도 해내지 못할 어려운 일이다. 결국 우리가 하는 건 습관적으로 눈에 가장 띄는 무엇(외모, 상황적 단서 등)을 통해 사람의 특성을 ‘때려 맞추는’ 것에 가깝다. 따라서 좋은 첫인상을 형성하려고 애쓸 필요는 있겠지만, 내가 타인을 판단할 때는 첫인상에 너무 연연하지 말도록 ... ...
- 우한에서 서울까지 47일의 기록...우한대 유학생의 우한 탈출기과학동아 l2020년 03호
- 집에 도착하자마자 가족과 친구들에게 잘 도착했다는 연락을 돌렸다. 저녁으로는 그동안 가장 먹고 싶었던 고기와 된장찌개를 먹었다.사실 우한에서도 약 2주간 자가격리 상태로 지냈기 때문에 따져보면 거의 한 달 가까이 자유롭지 못했다. 오랫동안 하루에 100보도 채 걷지 못했는데, 정말 ... ...
- “인공지능은 이미 여러분 옆에 와 있습니다” 김정호 KAIST ICT 석좌교수과학동아 l2020년 03호
- 이다. 국제전기전자공학회는 전기, 전자, 반도체, 통신, 컴퓨터 분야에서 세계적으로 가장 권위 있는 학회다. 이들 분야에서 6년 이상 연구 경험이 있는 사람들에게 회원 자격이 주어지며, 현재 160개국 40만 명 이상의 회원을 보유하고 있다. 여기에서도 석학회원은 탁월한 업적을 낸 연구자들에게만 ... ...
- [퀀텀닷 완전정복] 진정한 삼원색 만드는 건 퀀텀닷 뿐이라는데과학동아 l2020년 03호
- 원색에 가까운 빛을 발할 수 있다. 박 선임연구원은 “현재 기술로 진정한 삼원색을 가장 근접하게 표현하는 건 퀀텀닷”이라며 “퀀텀닷 디스플레이의 화질이 기존 디스플레이보다 뛰어난 건 바로 이런 순도 높은 색 표현이 가능하기 때문”이라고 설명했다. [인포그래픽] ●퀀텀닷의 색 표현 ... ...
- [비하인드 로켓] 한국 항공우주 기술 자존심 높인 '나로호 2단 고체엔진'과학동아 l2020년 03호
- 찾아낸 문제를 해결하기를 반복하는 과정에서 지상연소시험은 총 13회나 수행됐다. 그중 가장 힘들었던 것은 두 번째 지상연소시험이 실패하고 이를 극복하는 과정이었다. 연소 과정 중 추진제에 포함된 다량의 알루미늄이 산화되면서 슬래그(찌꺼기)로 변하고, 이 슬래그들이 내열재를 태우는 ... ...
- [이달의 책] 생명의 나무는 계속 자란다 외과학동아 l2020년 03호
- 여러 과학자가 나름의 기준으로 계통수를 그리기 시작했는데, 다윈은 생물학 역사상 가장 위대한 도서로 꼽히는 ‘종의 기원’에서 ‘생명의 나무(tree of life)’라는 이름의 계통수를 선보였다. 다윈의 계통수가 특별했던 건 진화라는 개념을 기준으로 삼았기 때문이다. 계통수의 정점에는 ... ...
- [교육뉴스] 교육부, 2020학년도 학교생활기록부 기재요령 발표수학동아 l2020년 03호
- 구체적으로 명시했는데요, 변동 사항은 대부분 예비 고1, 2 학생에게 적용됩니다.가장 눈에 띄는 변동 사항은 소논문 활동을 절대 기재할 수 없다는 점과 출신 고등학교를 알 수 있는 정보를 금지한 겁니다. 학적사항과 수상경력란의 수여기관, 봉사활동 장소 또는 주관기관명에만 학교명을 기재할 수 ... ...
- [매스크래프트] #3. 로마의 콜로세움, 왜 타원인거니?수학동아 l2020년 03호
- 보면 콜로세움이 얼마나 거대한 경기장이었는지 알 수 있습니다. 실제로 우리나라에서 가장 큰 야구장인 잠실야구장의 수용인원은 2만 5천 명 정도인데, 콜로세움은 8만 명이 넘는 관중이 들어갈 수 있었대요. 콜로세움을 이렇게 크게 지을 수 있었던 이유 중 하나는 경기장 모양이 타원이기 ... ...
- [동상이문] 3화 사랑은 은하수 다방에서~♬수학동아 l2020년 03호
- 바쁘겠는걸. 하지만 이 일정을 여유롭게 소화할 방법이 있지! 최단 거리를 구하는 가장 유명한 방법은 ‘에이 스타(A*) 알고리듬’이야. A* 알고리듬은 출발점부터 도착점까지 최적의 경로를 탐색하는 방법이지. 지금까지 이동하는 데 들어간 최소 비용과 목적지까지 가기 위해 앞으로 더 들어갈 ... ...
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