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"가능"(으)로 총 22,685건 검색되었습니다.
- 전공의 빠진 올특위 "의정협의 참여"…정부 "2025년 정원, 협의대상 아냐"동아사이언스 l2024.06.23
- 휴진 계획에 변함이 없다"는 입장을 밝혔다. 다만 "형식과 의제에 구애 없이 대화가 가능하다는 20일 정부 입장을 환영하며 2025년 정원을 포함한 의정협의에 참여할 의사가 있다"며 정부와의 대화 의지를 함께 표명했다. 올특위는 또 "향후에는 각 직역의 개별적인 투쟁 전개가 아닌 체계적인 ... ...
- 은행으로 파고드는 생성AI…대출 서류 적정성도 검토과학동아 l2024.06.22
- 비용도 절감될 것이다. 이런 미래 은행은 24시간 365일 시공간제한 없는 상담과 서비스도 가능하다. 그 변화의 중심 미래의 은행에 생성AI가 있다. ※관련기사 과학동아 6월호, 넥스트 AI. 생성AI가 만들 미래 은행의 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 첫인상이 완벽한 사람을 경계해야 하는 이유2024.06.22
- 크게 피곤할 일은 없겠지만 만약 '사랑'에 빠지기라도 하면 그 사랑은 정신건강에 해로울 가능성이 크다. 조지아대의 심리학자 케이스 캠벨l과 동료들(Campbell et al., 2002)은 나르시시스트들은 친밀한 관계에서도 파트너의 행복 증진에는 큰 관심이 없으며 상대방을 자신을 빛나보이게 할 ... ...
- 당신의 수상한 행적, 자동차는 알고 있다과학동아 l2024.06.22
- 얼굴 데이터도 고스란히 남는다. 이 연구소장은 "새로운 기기가 나올 때마다 포렌식이 가능한 기기도 늘어난다"면서 "흔히 공무원은 철밥통이라고들 하지만 디지털 포렌식은 빠르게 발전하는 ICT 기술을 뒤쫓기 위해 항상 공부해야 하는 분야"라고 말했다. "과거에 누가 자동차 포렌식이 필요할 ... ...
- 서울의대 비대위 "전면휴진 중단"…교수 73.6% 중단으로 기울어동아사이언스 l2024.06.21
- 연대가 필요하다고 답했다. 65.6%의 교수들은 환자와 의료진의 안전을 고려해 지속 가능한 적정 수준으로 근무 시간을 조정해야 한다고 했다. 앞서 지난 6일 서울대병원 교수 비대위는 정부에 전공의 행정처분 취소 등을 요구하며 무기한 휴진을 결의했다. 이달 17일부터 응급·중증·희귀질환 등을 ... ...
- WHO, 인기 비만치료제 ‘오젬픽’ 위조품 첫 공식 경고동아사이언스 l2024.06.21
- 위조품 확인 후 첫 공식 통지"라며 "의료 관계자와 각국 규제당국은 위조품 유통 가능성을 인식하고 모든 이해관계자가 의심스러운 의약품 사용을 중단하고 신고할 것을 촉구한다"고 밝혔다. 이어 소비자들은 면허를 보유한 의사의 처방을 받아 의약품을 구입하고 온라인 등에서 출처가 ... ...
- 이온 주입해 뉴로모픽 컴퓨팅 소자 신뢰도·성능 개선동아사이언스 l2024.06.21
- 6월호에 게재됐다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 매우 적은 에너지로도 효율적인 연산이 가능해 AI 기술을 구현하는 데 적합하다. 뉴로모픽 컴퓨팅의 단위 소자로 활용되는 멤리스터는 전기가 흐르는 정도인 전도성의 변화를 통해 정보를 효율적으로 저장하고 연산하는 차세대 메모리 소자다. 멤리스터는 ... ...
- [푸드테크 뜬다]④ 육류와 근접 '식물성 대체육' 우려되는 조류독감도 예방동아사이언스 l2024.06.21
- 고기는 건강에 나쁘다는 소비자 인식, 반려동물 시장의 성장으로 생겨난 동물 복지, 지속 가능한 개발 등 많은 장점이 있어 대체 음식으로 호응받고 있다”고 덧붙였다. 식물성 대체육은 겉모양뿐 아니라 맛과 텍스처도 실제 고기와 점점 비슷해지고 있다. 김필 가톨릭대 생명공학과 교수는 ... ...
- 국립공원 생태계 교란 식물 제거, 시민과학자가 나선다어린이과학동아 l2024.06.21
- 소중한 기회가 마련된 만큼 더 많은 탐사원이 참여해 시너지를 낼 수 있도록 지속 가능한 시민과학 사업을 발굴하도록 노력하겠다"고 말했다. 국립공원공단은 동아사이언스와 함께 오는 22일을 시작으로 전국 국립공원 생물다양성 보전을 위한 생태계 교란 생물 제거행사를 이어간다. 이번 활동으로 ... ...
- AI가 지어낸 '헛소리', AI가 잡아낸다동아사이언스 l2024.06.21
- 예를 들어 LLM이 답변한 내용이 정답이 되는 질문을 역으로 생성하고 생성한 질문에 대해 가능한 답변을 여러 개 만든다. 그중 처음 답변했던 내용이 포함된 동일한 의미의 답변 그룹이 나올 확률이 얼마나 되는지 비교해서 LLM이 처음 한 답변에 얼마나 확신이 있는지 파악하는 방식이다. ... ...
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