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"뜻"(으)로 총 5,878건 검색되었습니다.
- 정교한 수학이 숨 쉬는 이탈리아 건축물수학동아 l2012년 02호
- 5세기 사이, 그리스 지배 아래에 있을 때 세워졌다. 신전 중에서도 특히 ‘조화’라는 뜻의 ‘콘코르디아 신전’이 대표적이다.신전은 대부분 ‘도리아식’으로 지어졌다. 회오리를 연상시키는 무늬가 눈에 띄는 ‘이오니아식’이나 기둥 위로 꽃바구니를 얹은 듯한 ‘코린트식’과 견주어 보면, ... ...
- 수와 식, 겁내지 말고 쪼개 봐!수학동아 l2012년 02호
- 아닌 단원이니까요!송근윤 선생님의 특별 처방전!수학을 공부하다 보면 용어에 대한 뜻이 애매~한 것들이 있죠. 수학 공부의 기본은 용어를 자신만의 언어로 정리하는 것입니다. 다음에 주어진 두 종류의 용어 설명을 비교해 보고, 어떤 차이점이 있는지 자유롭게 생각해 보세요. 물론 나만의 언어로 ... ...
- Part2. 감마선폭발 관측 우리나라가 이끈다과학동아 l2012년 02호
- 같다면 감마선폭발의 세기도 일정한 것이고 따라서 표준촛불 역할을 할 수 있다는 뜻이다.유포 패스파인더는 스위프트보다 망원경의 성능은 떨어진다(스위프트의 구경은 30cm). 하지만 회전반사경의 도입으로 초기광의 데이터를 얻을 수 있기 때문에 감마선폭발의 표준촛불 가능성을 최초로 ... ...
- 실험실에서 탄생한 공포의 바이러스 H5N1과학동아 l2012년 02호
- 실험실이 아닌 자연에서도 변종 바이러스가 언제든 탄생해 인간을 위협할 수 있다는 뜻이다.RNA 바이러스인 인플루엔자 바이러스는 DNA 바이러스와 달리 유전자에 돌연변이가 특히 잘 일어난다. 유전자 복제오류를 스스로 교정할 수 있는 능력이 없기 때문이다. DNA 바이러스인 천연두 바이러스는 한 ... ...
- Part1. 우주 극한 현상의 지존, 감마선폭발과학동아 l2012년 02호
- 않고 붉은색을 많이 띠고 있다”며 “이는 감마선폭발 주변에 먼지가 많이 있었다는 뜻”이라고 말했다.빛이 먼지에 흡수돼 약해진 패턴을 분석한 결과 먼지의 기원은 초신성 폭발로 추정됐다. 태양보다 큰 별의 마지막 단계인 초신성 폭발이 초기 우주에서 이미 빈번하게 일어나고 있었음을 ... ...
- 하드디스크 용량 100배로 늘어날까과학동아 l2012년 02호
- 자기장이 서로 상쇄돼 외부로 자기장이 나오지 않는다. 더 조밀하게 만들 수 있다는 뜻이다. 연구팀은 주사터널현미경으로 철 원자 12개를 배열해 반강자성체 나노구조물을 만들었고, 이 구조물로 1비트를 저장하는 데 성공했다.그러나 실제로 하드디스크나 메모리에 적용하려면 해결해야 할 문제가 ... ...
- 늦잠, 유전자 때문이야!과학동아 l2012년 02호
- 깨어 있는데 수면빚이 심각하면 5분 내에 잠든다. 이 시간이 짧을수록 수면빚이 많다는 뜻이 된다. 다중수면 잠복기 검사에서는 뇌파를 통해 수면의 시작시점을 파악한다. 깨어 있는 상태에서 뇌파가 1단계 수면(얕은잠)으로 전환되는 시점을 확인한다.숟가락으로 수면빚을 재보자집에서 할 수 있는 ... ...
- 그가 만인 앞에서 ‘벌거벗은’ 이유과학동아 l2012년 02호
- 가장 뛰어난 전문가들에게 전해져 생명체로서의 모든 정보가 낱낱이 파헤쳐진다는 뜻이었다. 흔히 지식은 권력이라고 말한다. 적을 ‘아는’ 것은 전쟁에서도 가장 기본으로 갖춰야 할 요소다. 그런데 나에 대한 모든 것이 누군가(그것도 전문가 그룹인 과학자)에게 공개된다면? 개인게놈프로젝트는 ... ...
- 내 우주는 눈을 감을 때 더 잘 보인다과학동아 l2012년 01호
- 노래’로 유명한 17세기 영국의 시인 존 밀턴은 실명을 하게 된 뒤에야 비로소 신의 뜻을 볼 수 있게 되었다고 하지 않았던가.현대사회는 눈을 자극하고 눈에 호소한다. TV에는 스토리보다 눈을 자극하는 영상이, 책에는 글씨보다 그림이, 사람간의 관계에는 느낌보다 드러난 것이 더 중요하게 ... ...
- 신의 입자 힉스, 눈 앞에 다가오다과학동아 l2012년 01호
- 책을 쓴 이강영 건국대 물리학부 연구교수는 “물리학자들이 예상하던 범위라 뜻밖의 결과는 아니다”라며 “올해부터 에너지를 더 높여 자료를 쌓으면 1~2년 안에 힉스를 찾을 수 있다고 예상하는 분위기”라고 말했다. 박성찬 교수도 “예상했던 범위 안에서 어디가 확률이 높은지 더 정확하게 알 ... ...
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