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[매스미디어] 태양의 서커스 : 뉴 알레그리아수학동아 l2022년 12호

 무대 중앙 화려한 의자에 앉은 광대 ‘플뢰르’가 선왕의 죽음으로 울고 있어요. 그 주위로 귀족들이 모여들어 대화를 합니다. 이어 흰 원피스를 입은 가수가 슬퍼하는 이들을 위로하는 희망의 노래를 부르기 시작해요. 무슨 상황이냐고요?이곳은 시선을 사로잡는 묘기로 가득한 세계 최고의 서 ... ...

블랙홀이 시간 차 트림을 했다?과학동아 l2022년 12호

지구에서 약 6억 6500만 광년 떨어진 은하,  2MASS J10065085+0141342의 블랙홀에서  조석교란현상이 발생했다. 조석교란이란 별이  블랙홀 사건의 지평선에 가까이 갔을 때 중력이 미치는 정도가 달라 별이 부서지는 현상이다. 이 조석교란현상에는 AT 2018hyz라는 이름이 붙었다. 푸른별 지구에서는 2018년 11 ... ...

[특집] 좁아지고 더워지는 육지 이제는 물속으로 들어간다!어린이과학동아 l2022년 11호

빠르게 인구가 늘어나는 만큼 엄청나게 쓰이는 전기 에너지와 이로 인한 기후위기와 해수면 상승. 과학자들은 이런 문제를 해결할 장소 중 하나로 바닷속을 제시했어요. 해저 공간이 인류에게 새로운 기회의 땅이 될 거라고 해요. 바로 ‘해저 도시’죠. 한국은 해저 도시 선두주자지난 4월 13일, 한 ... ...

[Level up! 디지털 바른생활] 방구석에서 제대로 즐기자! 메타버스어린이과학동아 l2022년 11호

두둠칫두둠칫~! 메타버스에서 즐기는 가상의 콘서트, 너희도 함께 하지 않을래? 굳이 멀리 가지 않아도, 메타버스 안에선 내 방을 페스티벌 장소로 만들 수 있고, 쉽게 볼 수 없는 먼 거리의 친구도 매일 만날 수 있어. 시공간의 제약이 사라지는 메타버스의 세계로 함께 떠나 보자!   초월한 세 ... ...

[특집] 2026년엔 바닷속에 사람이 산다?! 해저 도시어린이과학동아 l2022년 11호

  영화나 만화에서 보던 해저 도시에서의 삶을 떠올려 본 적이 있나요? 머지않아 2026년, 한국에서 그 모습을 직접 보게 될지도 몰라요! 지난 4월, 한국해양과학기술원(KIOST)과 울산시가 울산 앞바다에 해저 도시를 본격적으로 짓겠다고 발표했기 때문이죠. 미래에 지어질 해저 도시는 어떤 모습일까 ... ...

[기획] 겉바속촉 치킨 로봇이 튀겨준다!어린이과학동아 l2022년 11호

푸드테크 그 첫 번째는 로봇 요리사입니다. 지난 5월 9일, 사람 대신 로봇이 치킨을 튀기는 치킨 전문점 ‘롸버트치킨’을 취재했습니다. 로봇이 치킨을 튀기는 과정도 확인하고 맛도 봤지요. 로봇이 튀긴 치킨은 어떤 맛이냐고요? 바삭한 치킨을 쉽고 빠르고 안전하게밀가루를 입힌 치킨을 기름통 ... ...

마이보의 과학 영상 읽어줌어린이과학동아 l2022년 11호

나 마이보처럼 탱탱한 피부를 갖고 싶다고? 훗, 그렇다면 이번엔 피부를 30년 젊게 하는 기술을 개발하는 과학자들의 이야기를 들려 주지! 이번 과학영상 읽어줌에선 랜선 여행을 통해 직접 만나보기 힘든 NASA 과학자의 일상을 들어보고, 과학수사 분야의 전문가를 만나 볼 거야!  30년 젊어지는 기 ... ...

[수학 기자의 책장] 수학적 사고로 바라본 세상수학동아 l2022년 11호

 여러분은 일상 생활 속에서 수학적 사고를 얼마나 하나요? 저는 수학 기자로서 나름 수학적 사고를 잘 한다고 생각했지만 요즘 제 주식 현황을 보면 잘하는 것 같지는 않습니다. 주식을 언제 팔아야 할지, 언제 사야 할지 쉽게 감이 오지 않거든요. 이 책은 뼛속까지 문과생이지만, 수학 덕후인 일 ... ...

[과학뉴스] 핫하다 못해 뜨거운 망 사용료 법과학동아 l2022년 11호

네이버나 카카오는 내고 있지만, 구글과 넷플릭스는 내지 않는 것이 있다. 바로 망 사용료다. 망 사용료는 인터넷 접속 및 네트워크 서비스를 이용하는 데 내는 돈이다. 최근 논란이 되는 것은 네트워크 서비스 이용 요금이다. 국회 과학기술정보방송통신위원회(과방위)는 세계 최초로 망 사용료와 ... ...

[카타르 월드컵, 과학으로 즐기기] 인공지능이 예측하는 한국 16강 진출 확률은?과학동아 l2022년 11호

카타르 월드컵 개막이 코앞으로 다가왔다. 태극전사들이 이번엔 16강에 진출할 수 있을까? 선수와 팀에 대한 각종 데이터를 학습한 인공지능(AI)을 활용하면 경기 결과를 예측할 수 있다. 과학동아도 직접 예측 모델을 만들어봤다. 누구나 이해할 수 있는 쉬운 모델이니 함께 따라해보자. 치킨을 뜯 ... ...

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