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"스스로 학습하고 판단하는 오픈형 AI 주목해야" 제1회 최종현학술원 컨퍼런스
동아사이언스
l
2019.07.31
석좌교수는 “강력한 머신러닝 알고리즘, 고성능 프로세서 등으로 컴퓨터의
연산
능력이 엄청나게 좋아졌다”며 “사람이 볼 수 없는 것까지 계산해낼 수 있을 정도로 완벽히 새롭게 인간의 영역을 벗어나고 있다”고 평가했다. 이날 행사는 과학계의 새로운 발견에 따른 사회와 개인의 삶의 ... ...
"AI특허 확보에 집중하는 일본, 미래엔 AI로 발목 잡을 수 있어"
동아사이언스
l
2019.07.24
앞서갈 수 있는 분야로 평가받는 것이 지능형 반도체다. 지능형 반도체는 반도체에
연산
이 가능한 프로세서 기능을 더한 미래형 반도체로 스마트 기기에 AI 기술을 바로 적용할 수 있게 하는 기술이다. 최 교수는 "지능형 반도체는 AI를 필요로 하는 서비스를 간단하게 해주는 칩"이라고 소개했다. ... ...
AI 시대, 지능형반도체로 반도체 신성장 동력 발굴한다
동아사이언스
l
2019.07.24
‘지능형반도체 포럼’ 창립총회와 기념식, 세미나를 열었다. 지능형반도체는 반도체에
연산
이 가능한 프로세서 기능을 더한 미래형 반도체로 스마트 기기에 AI 기술을 바로 적용할 수 있게 하는 기술이다. 지능형반도체 포럼은 지능형반도체 기술 최신 동향과 발전 방향을 산학연이 공유하고 ... ...
[표지로 읽는 과학] 속도와 정확도 한층 개선한 실리콘 양자컴퓨터
동아사이언스
l
2019.07.21
기존과는 다른 접근방식을 접목했다. 양자 게이트는 양자 컴퓨터에서 사용되는 함수와
연산
자로, 입력값에 따라 출력 값을 내는 논리적 처리 함수의 역할을 한다. 연구팀은 실리콘 속 양자 게이트들을 기존보다 더 가깝게 배치했다. 양자 게이트들을 가깝게 배치하는 것은 기존에는 기술적 한계로 ... ...
양자컴퓨터의 산실 ‘IBM 리서치 취리히’에 가다
동아사이언스
l
2019.07.08
0과 1이 겹쳐 있는 중첩 상태로 유지된다. 양자컴퓨터는 큐비트의 불확정성을 이용해
연산
하기 때문에 많은 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있다. 2015년 IBM이 개발한 큐비트 회로. 양자중첩 현상을 구현할 수 있다. IBM 리서치 제공 IBM 리서치 취리히에서는 현재 2개의 큐비트를 만들어 실험 중이다. ... ...
"軍도 탐내는 로봇, AI 손에 넣고 스스로 문제 풀며 진화中"
동아사이언스
l
2019.06.27
진화하고 있다”고 말했다. 특히 AI 기술 중 하나인 빅데이터를 동시에 여러 개의
연산
을 수행하는 멀티프로세서로 학습하는 딥러닝(심화학습) 기술은 지금까지의 로봇 연구방식을 뒤흔들었다. 조 팀장은 "동물이 부모 세대의 정보까지만 배우는 반면 사람은 지식을 담은 책에서 배우며 앞으로 ... ...
톱500 슈퍼컴 10기 중 7기 美中 보유…한국 ‘누리온’ 15위
동아사이언스
l
2019.06.18
분석했다. 반면 미국과 중국의 2강 체제는 더 공고해졌다. 500위 내 슈퍼컴퓨터의
연산
성능을 종합적으로 평가하면 미국 슈퍼컴퓨터가 38.5%, 중국 슈퍼컴퓨터가 29.9%를 차지해 두 국가의 슈퍼컴퓨터가 전체의 70%를 차지했다. 컴퓨터 대수를 기준으로 비교하면 중국이 219대(43.8%)로 압도적으로 1위를 ... ...
전자의 진동에너지로 정보 저장한다
동아사이언스
l
2019.06.17
이를 정보 저장의 단위로 활용하면 동시에 두 가지 이상의 값을 나타낼 수 있거나 병렬
연산
을 할 수 있는 ‘양자정보’를 저장하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 이 때문에 전자의 흐름 방향이나 크기를 사용하는 기존 전자공학은 물론, ‘스핀’이라는 양자역학적 특성을 이용하는 다른 ... ...
비트코인, 매년 美 라스베이거스 수준 이산화탄소 배출한다
동아사이언스
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2019.06.14
채굴 가능한 비트코인이 점점 줄어들수록 암호 해독이 어려워져 점점 더 많은 컴퓨터의
연산
능력이 필요하다. 이를 위해 고사양 컴퓨터와 그래픽카드를 동원해야 해 더 많은 전기가 소모된다. 블록체인 전문 통계사이트인 ‘블록체인닷컴’에 따르면 지난해 비트코인 채굴에 사용된 컴퓨터 용량은 ... ...
[프리미엄 리포트] 문외한을 위한 시스템반도체 총정리
과학동아
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2019.06.08
능력이 떨어진다. CPU가 중앙에서 모든 데이터를 순차적으로 처리하고 제어하기 때문에
연산
하는 양이 많아질수록 CPU와 메모리 사이의 병목현상이 발생해 속도가 떨어지고 전력 소모가 크다. 그런데 GPU는 방대한 데이터를 동시에 처리할 수 있는 병렬 처리 구조다(본디 게임에서 3D그래픽을 ... ...
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