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"컴퓨터"(으)로 총 4,321건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 빛 본지 20년 그래핀, 잠재력 무궁무진동아사이언스 l2024.10.13
- 있는 휴대전화, 구부러지는 터치스크린, 태양전지판, 종이처럼 접어 지갑에 넣고 다니는 컴퓨터를 만들 수 있을 것으로 예상했다. 하지만 발견 20년이 지난 지금까지 그래핀은 상용화되지 못하고 있다. 그래핀을 얻을 수 있는 혁신적인 기술이 나오지 않아 대량 생산하기 어렵기 때문이다. ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 인공지능과 물리학의 경계를 허물다2024.10.11
- 설명한다. 이는 신경생물학과 분자물리학의 원리에 기반한 초기 인공신경망 모델로, 컴퓨터가 노드 네트워크를 통해 정보를 기억하고 회상할 수 있음을 증명한 첫 사례이다. 홉필드망은 왜곡되거나 불완전한 이미지가 입력될 때 각 노드의 값을 업데이트하여 에너지를 최소화하고 입력 이미지와 ... ...
- "AI 과대광고에 당했나"…노벨 과학상 몰아준 AI 둘러싼 논쟁 점화동아사이언스 l2024.10.11
- 하버드대 물리학과 교수는 "(물리학상을 받은) 홉필드와 힌턴의 연구는 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 신경과학을 통합한 학제 간 연구"라며 "이 모든 분야에 속한다고 볼 수 있다"고 밝혔다. 점점 복잡해지는 AI의 작동 원리를 이해하는 데 물리학 아이디어가 도움이 된다는 주장도 나왔다. 스위스 ... ...
- 노벨상도 받았는데…AI 활용 신약 개발 험난한 이유동아사이언스 l2024.10.11
- 단계이기 때문에 신약 승인까지 이어지려면 임상 테스트, 약 최적화, 독성 테스트 등 AI나 컴퓨터로 할 수 없는 많은 단계가 남아 있다. 연구자들은 AI 신약 개발 전체 과정에 대한 이해가 필요하다고 입을 모은다. 예를 들어 국내 '2023년도 인공지능 활용 혁신신약 발굴 사업 신규과제'의 ... ...
- 양자컴 성능저하 억제하고 슈퍼컴 이기는 조건 찾았다동아사이언스 l2024.10.10
- 라고 전했다. 이들은 양자컴퓨터가 화학 반응을 정확히 예측하는 작업 등 기존 슈퍼컴퓨터가 수행하는 것이 불가능한 작업을 수행하는 데 활용될 것이라 내다봤다. - doi.org/10.1038/s41586-024-07998- ... ...
- "연구용원자로, 양자컴퓨터·소아백혈병 신약 등 첨단기술에 활용"동아사이언스 l2024.10.10
- 때 파워풀한 툴"이라고 말했다. 양자컴퓨터를 구현하려면 기존 실리콘(Si) 기반의 컴퓨터가 아닌 신물질이 필요하다. 신물질의 특성을 증명하기 위한 분석에도 연구로에서 나온 중성자가 활용된다. 독일 제약기업 화이자가 신종 코로나바이러스감염증(코로나19) mRNA 백신을 개발할 때도 독일의 ... ...
- [노벨상 2024] 생명현상의 기본 '단백질' 설계·구조 예측 AI 개발 과학자들 화학상(종합)동아사이언스 l2024.10.09
- 불가능하다고 믿었던 이전에는 존재하지 않았던 '완전히 새로운 기능을 가진 단백질'을 컴퓨터로 설계하는 방법을 개발했다. 베이커 교수 연구팀이 개발해 활용하던 분자 역학 모델을 이용해 분자의 구조를 예측하고 설계하는 방법이다. 단백질의 기본 요소인 아미노산을 사용해 기존 ... ...
- [노벨상 2024] 자신이 토대 닦은 AI 위험성 경고한 '딥러닝 대부' 힌턴동아사이언스 l2024.10.08
- 기업들 사이에 AI학자 영입 경쟁이 일어났다. 힌턴 교수는 AI 연구에 공헌한 공로로 2018년 컴퓨터 공학계의 노벨상으로 불리는 '튜링상'을 받았다. 하지만 지난해 힌턴 교수는 AI의 위험성에 대해 경고하며 퇴사했다. 자신이 발전시킨 AI에 대해 보수적인 입장으로 돌아선 것이다. 올해 일본 ... ...
- [노벨상 2024] 챗GPT 낳은 인공신경망 토대 구축 존 홉필드·제프리 힌턴 물리학상 영예(종합)동아사이언스 l2024.10.08
- 구글에 인수되면서 그는 약 10년 간 구글의 AI 연구를 맡아왔다. 힌턴 교수는 2018년 컴퓨터 공학계의 노벨상으로 불리는 튜링상을 받기도 했다. 조정효 교수는 "힌턴 교수는 실제 뇌가 학습하는 원리는 뭘까 끊임없이 고민을 했던 것 같다"며 "성과보다도 실제로 우리 두뇌가 어떻게 작동하고 ... ...
- [노벨상 2024] 인공지능 핵심 '머신러닝' 토대 구축한 과학자 2명 물리학상(2보)동아사이언스 l2024.10.08
- 수상자로 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴(77) 캐나다 토론토대 컴퓨터학과 교수를 선정했다고 발표했다. 두 연구자는 인공지능(AI)의 기본으로 여겨지는 머신러닝 발전에 물리학을 활용해 기여했다. 존 홉필드 교수는 패턴을 저장하고 재생성하는 방법을 사용하는 '홉필드 ... ...
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