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'코로나19 환자는 이부프로펜 피해야' 프랑스 복지부 장관 말에 세계 들썩
동아사이언스
l
2020.03.15
주장이 나왔다. 하지만 프랑스 복지부 장관이 개인 트위터를 통해 언급한 내용으로,
정확
한 사실 여부는 엄밀한 연구 결과를 기다려야 할 것으로 보인다. 로이터통신과 영국 가디언 등에 따르면, 올리비에 베랑 프랑스 보건부 장관은 14일 자신의 트위터에 “이부프로펜과 코르티손(스테로이드) 등 ... ...
미국이 한국 진단키트 성능 비판? "실은 다른 기술 잘못 비교한 것"
동아사이언스
l
2020.03.15
총 5가지가 있는데, 이 가운데 한 가지만 사용하는 것보다 두 가지를 사용하는 게 더
정확
도가 높을 것이라는 지적이다. 하지만 이는 그린 의원이 서로 다른 두 진단법을 혼동했기 때문에 한 질문이었다. 국내는 물론 전세계적으로 확진에 사용되는 RT-PCR 법은 바이러스 RNA 속 특정 염기서열의 ... ...
과학동아 사이언스 보드 함께 탈 연구자 3人
과학동아
l
2020.03.14
정량적으로 측정할 수 있게 됐다”며 “미래에 인류가 화성에 체류하기 위해서는
정확
한 우주방사선 연구가 필수”라고 설명했다. 큐리오시티를 화성에 보내고 그는 한동안 솔(SOL·화성의 하루 단위로 1솔은 약 24시간 39분 35초) 시간대로 살았다. 큐리오시티가 화성의 낮 동안 수집한 데이터를 ... ...
확진 증가세 못 따라가는 역학조사…산발적 집단 감염 속출
연합뉴스
l
2020.03.13
일부 콜센터 측이 확진자 발생 인원과 위치 등에 대해 엇갈린 결과를 내놓을 정도로
정확
한 실태 파악은 이뤄지지 않고 있다. 뒷북 행정 지적을 받은 46명의 확진자가 나온 대구 달서구 한마음아파트 사례도 대표적이다. 문제는 지역 사회 감염 상황을 고려할 때 역학조사가 코로나19 전파 속도를 ... ...
미 의회 코로나19 논쟁서 단골메뉴 등장한 한국 검사 능력
연합뉴스
l
2020.03.13
고 묻자 레드필드 국장은 "그렇게 추측할 것"이라면서도 "나는 오직 우리의 검사가
정확
하다고만 말할 수 있다"고 답했다. 같은 당 마크 그린 의원은 트윗에 자신이 청문회 때 한국과 미국이 하는 검사를 비교하면서 왜 미국 검사가 훨씬 더 나은지 설명해달라고 요청했다는 내용의 글을 올리기도 ... ...
전세계 과학자, 코로나19 정보 모아 예측한다
동아사이언스
l
2020.03.13
“바이러스는 거짓말을 하지 않는다”며 “객관적인 정보로 기존 역학 조사보다 빠르고
정확
하게 감염 경로를 알 수 있다”고 말했다. ● 인공위성, 소셜미디어 정보로 ‘코로나19 경제’ 예측 코로나19와의 전쟁에서 무기로 사용되는 데이터는 게놈 정보만 있는 것이 아니다. 인공위성 영상과 ... ...
2018년 한국 'GDP 대비 연구개발비 비중' 4.81%→4.53%
동아사이언스
l
2020.03.12
12일 밝혔다. 국민계정 기준년 개편은 GDP, 국민총소득(GNI) 등 국민계정 통계를 보다
정확
하게 산출하기 위해 한국은행이 5년마다 실시하는 통계편제 절차다. 변화된 산업구조를 반영한 새로운 국제기준을 고려해 주요 지표를 재산정한다. OECD는 ‘MSTI(Main Science and Technology Indicators)’를 통해 ... ...
중국 '15분만에 감염 확인' 코로나19 진단 기법 개발
연합뉴스
l
2020.03.12
피를 채취하는 것과 같은 방식이다. 이 새 진단 기법은 중국 8곳에서 임상 실험을 통해
정확
성과 효율성을 점검했다. 기존의 코로나19 감염 여부는 핵산 검사를 통해 확인해왔는데 3~4시간이 걸렸다는 점에서 이 기법이 도입되면 감염자를 보다 빨리 확인해 대처가 가능해질 전망이다. 이 연구팀 ... ...
코로나19 바이러스 구조 점점 자세히 보인다
동아사이언스
l
2020.03.11
교수팀은 사스코로나바이러스-2 스파이크 단백질을 극저온현미경을 이용해 관찰해
정확
한 구조를 밝혀 백신이나 치료제에 활용할 중요한 단서를 제공했다(위 사진). 두 연구팀은 연구 결과를 바탕으로 사스와 코로나19가 갖는 유사점을 활용해 치료제나 백신을 개발할 가능성도 제시했다. 드로스텐 ... ...
[인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다
동아사이언스
l
2020.03.11
알츠하이머성 치매, 심장질환과 알츠하이머성 치매 등 환자군을 나눠서 보다 질병 분류
정확
도를 높일 계획”이라고 말했다. AI 기술을 이용해 질병을 예측하거나 생명정보를 분석하는 알고리즘을 개발하는 이현주 광주과학기술원(GIST) AI대학원 교수 연구실의 학생들이 한 자리에 모였다. ... ...
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