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"결과"(으)로 총 25,643건 검색되었습니다.
- 과기연전 노조 "총선 결과는 연구현장 파괴에 대한 준엄한 심판"동아사이언스 l2024.04.12
- 목소리를 높였다. 게티이미지뱅크 제공 야당이 과반 의석을 확보한 제22대 총선 결과에 대해 전국과학기술연구전문노동조합(과기연전노조)가 "연구현장 파괴에 대한 준엄한 심판"이라고 평가하며 정부에 축소된 연구개발(R&D) 예산을 복원해 달라고 목소리를 높였다. ... ...
- 물과 가스 얼려 방사성 오염수 담수화한다동아사이언스 l2024.04.12
- 다양한 산업에서 발생하는 방사성 폐수처리 등에 활용할 수 있다”고 설명했다. 연구 결과는 국제학술지‘케미칼 엔지니어링 저널’, ‘저널 오브 헤저더스 머티리얼즈’, ‘인바이런멘탈 사이언스·테크놀로지’에 게재됐다. 방사성 폐수로부터 방사성 이온 제거와 담수회수를 위한 ... ...
- 고농도 미세먼지, 심근경색·심인성 쇼크 위험 높인다 동아사이언스 l2024.04.12
- 대기오염 농도는 환경부에서 제공하는 시간별 대기오염 농도 데이터를 활용했다. 그 결과 단위면적당 대기오염 농도 증가는 NSTEMI보다 STEMI 발병과 연관이 있다는 점이 확인됐다. 고농도 미세먼지에 장기간 노출될 때 STEMI 발생 위험이 0.9% 증가했다. 고농도 미세먼지와 이산화황에 노출되면 ... ...
- '종말의 날' 빙하 얼음벽 녹이는 원인은 해저 소용돌이동아사이언스 l2024.04.12
- 방향, 심층의 따뜻한 수온, 수심 등이 반영된 아문젠해 해류 모식도를 이용해 분석한 결과 북쪽에서 남극 연안으로 유입된 따뜻한 심층수를 소용돌이가 빙붕 하부로 올려보내 녹인다는 사실을 알아냈다. 빙붕을 녹일 수 있는 수온이 0.5℃ 이상의 따뜻한 해수인 심층수가 계곡면을 따라 아문젠해 ... ...
- '우주 신약 개발' 스타트업 스페이스린텍, 40억원 투자 유치동아사이언스 l2024.04.12
- 중인 플랫폼에는 한국생명공학연구원, 하버드 의대, 한국과학기술원 등과의 공동연구 결과들을 바탕으로 한 우주 신약개발 장치들이 탑재된다. 이를 통해 회사는 구조기반 신약 및 면역항암제 부문에서 우주의 미세중력 환경을 활용해 신약개발 비용을 감소시키고 기간을 단축할 수 있다는 점을 ... ...
- 잘때 수집한 생체 데이터가 스트레스 '바로미터'동아사이언스 l2024.04.12
- 수 있는 위치 정보도 수집했다. 자연에서 머무는 시간이 정신건강에 도움이 된다는 연구결과가 나오고 있는 만큼 위치정보 데이터는 스트레스를 완화하는 개입 방법을 찾는 데 활용될 수 있기 때문이다. 참가자들의 혈액 샘플도 채취했다. 혈액 검사 결과, 웨어러블 기기 데이터 ... ...
- "노벨상은 하루아침에 안나와…장기간 안정적인 지원 중요"동아사이언스 l2024.04.11
- 한다"며 "과학 분야는 장기간에 걸쳐 진행되는 게 중요하다. 정치인 입장에서는 빠른 결과물이 중요해 보이지만 그게 가능하지는 않다"고 밝혔다. 이어 "(펀딩의) 양이 많아야한다 또는 적어야한다보다는 안정적이냐는 게 중요하다"며 "막스플랑크의 노벨상은 수십 년에 걸친 연구로 수상한 것 ... ...
- '의대 증원 백지화' 힘 실릴까…'역풍' 우려 목소리도동아사이언스 l2024.04.11
- 등 강경불법노조 다루듯 한 용산과 그걸 말리지 못하고 수수방관한 국힘당이 자초한 결과”라고 말했다. 여당에서조차 의대 증원을 유예해야 한다는 의견이 제기됐다. 경기 분당갑에 당선된 안철수 국민의힘 의원은 같은날 페이스북을 통해 “당정은 민심을 받들어 전면 혁신에 나서야 ... ...
- 알츠하이머 위험 절반 이상 낮추는 유전자 변이 발견동아사이언스 l2024.04.11
- 개선된다는 사실을 확인했다. 또 유럽 출신 APOE-e4 보유자 1만1000명의 데이터를 분석한 결과 이 유전자 변이가 알츠하이머병 발병 확률을 71% 감소시키고, 알츠하이머병이 발병할 경우에도 발병 시기를 약 4년 정도 늦추는 것을 확인했다. 연구팀은 미국 내 APOE-e4 보유자의 1~3%(20만~62만 명)가 이런 ... ...
- 공 경로 예측하고 상대 슛 차단…구글 딥마인드, 로봇 축구 시연 공개동아사이언스 l2024.04.11
- Deep RL)'으로 소형 휴머노이드 로봇을 훈련해 민첩하고 복잡한 일대일 축구 경기를 시연한 결과를 10일(현지시간) 국제학술지 '사이언스 로보틱스'에 공개했다. Deep RL은 강화 학습의 보상 극대화 목표와 딥러닝의 지도 학습 및 신경망을 결합한 학습 방법이다. 연구팀이 Deep RL로 학습시킨 휴머노이드 ... ...
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