스페셜
"위험"(으)로 총 2,970건 검색되었습니다.
- “국내 바이오 기업은 30점, CEO 욕심 버려야 성공” 동아사이언스 l2010.04.28
- 분명 거품이 끼어 있다”고 경고한 뒤 “정보가 취약한 개인 투자자들이 뛰어드는 것은 위험하다”고 당부했다. “반도체 조선 자동차 등을 이어받을 차세대 글로벌 사업의 후보로 바이오가 분명히 있다고 확신합니다. 어느 시점에서는 기업의 성장이 드라마틱하게 움직일 겁니다. 관심있게 봐야 ... ...
- “국가 R&D 효율 높이기… 정책연구시스템부터 육성해야” 동아사이언스 l2010.04.05
- 그는 “연구비가 많이 들지 않는 경우는 연구자 개인의 창의력을 인정해주는 게 맞지만 위험성이 높은 연구는 반드시 지원시스템이 있어야 한다”고 지적했다. R&D를 기획·지원·관리하는 기관을 통해 R&D 효율성을 높여야 연구생산성 역시 증가한다는 것. 하지만 정작 R&D 지원·관리에 들어가는 ... ...
- “농림수산식품 R&D, 발상의 전환 절실해”동아사이언스 l2010.02.08
- 또한 농수산 분야의 기술을 개발해 적용하려면 현장의 생산자가 적극 동참해야 하는데 위험을 감수하기가 쉽지 않습니다. 기초기술 가운데 실용화에 성공한 사례가 12% 정도이기 때문에 무조건 추진하는 것은 도리에 맞지 않습니다. 이런 기초기술에 민간 자본이 들어올 수 있도록 방안을 마련해야 ... ...
- “생명과학자가 쉽게 부자 되는 법을 아시나요?” 동아사이언스 l2009.12.14
- 성공했을 경우의 댓가도 큰, 고리스크 하이리턴 사업의 전형”이라고 분석하고 “이런 위험을 최소화 할 수 있는 시장도 고려해 보아야 한다”고 말했다. 그가 추진하고 있는 연구는 진단기기 시장. 국내에서 대형 의료장비 등은 수입에 의존하고 있지만 소형진단장비 등은 세계적으로 경쟁력이 ... ...
- “신약 개발 성공하려면 변리사부터 뽑아라” 동아사이언스 l2009.06.16
- 한다. 이렇게 많은 시간과 돈을 투자해도 성공할지, 안할지를 모른다. 신약산업을 ‘고위험 고수익’ 산업으로 부르는 것도 이 때문이다. 신 박사는 한국이 신약사업에서 성공하기 위한 조건으로 참을성을 요구한다. 신 박사는 “제넨테크의 창업주는 25년 동안 적자를 보면서도 계속 투자했다”며 ... ...
- 타미플루 개발자 “한국 신약사업, 아이디어로 승부해야” 동아사이언스 l2009.06.03
- 유행할 시기이고, 변종된 바이러스가 남미나 뉴질랜드 지역으로 확산될 경우의 위험성도 생각해야 한다”고 밝혔다. 김 부사장은 그에 대한 대응책으로 타미플루를 예방 차원에서도 활용할 것을 강조했다. 타미플루가 예방효과가 없다는 지적은 하루가 지나면 몸 밖으로 배출되기 때문. 하지만 ... ...
- “가을되면 신종 플루 변종 나올 수도” 동아사이언스 l2009.05.22
- 인플루엔자가 유행할 것이고, 변종 바이러스가 남미나 뉴질랜드 지역으로 확산될 경우의 위험성도 생각해야 한다”고 말했다. 김 부사장은 “백신을 접종하는 방법도 있지만 면역력이 약한 어린아이나 노인의 경우 효과가 적고, 변종이 나오면 문제가 된다”고 덧붙였다. 특히 학교, 직장 등 많은 ... ...
- “바이오는 ‘타이밍’… 산업 흐름 알아야 성공한다” 동아사이언스 l2009.05.14
- 기업 모두 블록버스터(연 매출 1억달러 이상의 신약) 개발에 몰입하는 경향이 있으나 위험부담이 높다”며 “만인을 위한 블록버스터 신약보다 특정인을 대상으로 한 신약에 몰두한다면 임상테스트 등에서 비용을 아낄 수 있고 시장에 진입할 기회도 더 크게 열릴 것”이라고 말했다. 서 회장은 ... ...
- “바이오 전담 부처와 장관 있어야” 동아사이언스 l2009.04.14
- 못한다”면서 “원천기술, 기반기술을 위한 국가적 단위의 투자가 필요하다. 특히 위험부담이 큰 원천기술을 파악해 정부차원에서 지원해야 한다”고 제안했다. 이정진 대웅제약 바이오연구소 소장도 기업과 정부부처의 협력을 강조했다. 그는 “기업연구소의 입장에서 기술료는 부담스러운 ... ...
- “유전체 연구분야 국가위상 높여야…통합조정기관 설립 필수” 동아사이언스 l2009.03.10
- 모든 병을 극복할 수 있을 거라는 기대가 일었다. 유전체만 분석하면 특정 질병에 걸릴 위험성을 알 수 있다는 기대였다. 질병 유전자를 찾는 연구도 활발하게 진행됐다. 하지만 갈수록 기대가 꺾였다. 개인의 유전체 차이가 생각보다 컸기 때문이다. 개인의 유전체에 따라 질병에 대한 감수성이 ... ...
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