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"때"(으)로 총 22,310건 검색되었습니다.
- [이공계 잡터뷰] 세상에 없는 꽃 만드는 화훼연구원과학동아 l2021년 03호
- 없다. 따라서 상품성이 우수한 품종을 만들 때까지 같은 과정을 몇 년이고 반복해야 할 때가 많다. 허 부팀장은 “첫 장미 신품종은 등록까지 8년이 걸렸다”며 “최근에는 그동안의 노하우가 쌓여 연구 기간과 등록에 필요한 시간이 점차 줄어들고 있다”고 말했다. 현장의 목소리 담는 ... ...
- [과동키즈]아픔 앞에 평등한 동물병원을 꿈꾸며과학동아 l2021년 03호
- 수의사가 될 줄은 꿈에도 몰랐다. 똑같이 협동조합 형태의 병원이 있다는 사실을 들었을 때도 이곳의 원장으로 근무하게 될 것이라고는 생각지 못했다. 단지 수의사를 구하지 못해 폐업 직전이라는 말에 원장직을 수락했고 지금에 이르렀다. 나의 최종 목표는 고가의 수술도 무료로 제공할 수 있을 ... ...
- [이달의 책] 2년 만에 듄이 돌아왔다 외과학동아 l2021년 03호
- 원작으로 먼저 만나보자. 교회에서 만나 결혼한 부모님 밑에서 태어난 기자는 어렸을 때부터 자연스럽게 교회를 다니며 모태신앙으로 자랐다. 교회는 종교이기도 했지만, 동시에 성경을 배우는 학교였고, 친구들을 만나는 놀이터였다. 믿음에 대한 의심은 딱히 없었다.그런데 문득 궁금해지는 ... ...
- [특집] 인터뷰. 윤승철 탐험가가 밝히는 무인도에서 살아남기어린이수학동아 l2021년 03호
- 낙지를 잡아먹어요. 새벽녘에 갯벌로 나가보면, 밀물 때 갯벌까지 들어왔다가 썰물 때 미처 나가지 못하고 남아있는 낙지들이 많답니다. 또 바위에 붙어있는 따개비나 고동, 석화를 떼어먹기도 하죠. [어수동] 무인도에서 집 짓는 데 얼마나 걸리나요?보통 TV프로그램에 나오는 것처럼 제대로 된 ... ...
- [우주순찰대원 고딱지] 3화. 지명 수배자 삐뚤란을 찾아 그렁그렁 행성으로 출동!어린이수학동아 l2021년 03호
- 감고 다닐 수는 없는 노릇이었지요. 딱지가 땀을 뻘뻘 흘리며 나무판자를 나르고 있을 때 누군가 시청에서 뛰어나오며 소리를 질렀습니다. “큰일 났다! 말캉 다이아몬드가 사라졌어! 사라졌다고 ... ...
- [지사탐 인터뷰] 외래종 거북, 친환경적으로 잡는다! 구교성 연구원어린이과학동아 l2021년 03호
- 물속 거북도 유인할 수 있어요.구교성 연구원은 “이전에는 외래종 거북을 포획할 때 통발을 사용했는데, 그럼 다른 동물까지 걸려 죽곤 했다”며, “새로운 포획장치는 이를 막을 수 있다”고 설명했어요. 또한 토종 거북인 남생이는 연못 구석에서 일광욕하는 걸 선호해서, 포획장치를 연못 가운데 ... ...
- [가상인터뷰] 올가미를 만들어 나무를 오르는 뱀 발견!어린이과학동아 l2021년 03호
- 새로운 나무 오르기 비법을 발견했지!어떻게 나무를 오르길래?보통 뱀은 나무를 오를 때 몸을 구부려 굽은 곳을 만들어. 이를 이용해서 나뭇가지나 파이프를 잡고 오르지. 이 방법으로는 가는 줄기만 올라갈 수 있어서 연구팀은 뱀이 두꺼운 금속 튜브는 오르지 못하리라 생각한 거야. 그런데 우리는 ... ...
- [2021 소미더뭐니] 우승자에 소가 없다?!어린이과학동아 l2021년 03호
- 배양육을 개발하고 있어요. Q 배양육을 개발하며 어려운 점이 뭔가요?배양육을 만들 때 꼭 필요한 근육줄기세포를 구하는 게 가장 어려워요. 가축에서 줄기세포만 얻는 방법이 마땅치 않아서 신선한 고기에서 근육줄기세포를 구하고 있어요.또 배양육에 대한 인식이 부족하다고 느껴요. ... ...
- [통합과학 교과서] 갑자기 찾아온 추위가 무서워!어린이과학동아 l2021년 03호
- 들어왔어요. 이 두 가지 이유 덕분에 오랜만에 강력한 겨울 추위를 겪게 된 거예요.이때 마침 따뜻한 서해에서 다량의 수증기가 더해졌어요. 현재 서해의 수온은 영상 8~9℃로, 평년보다 1~2℃ 정도 높은 상태지요. 따뜻한 수증기가 우리나라의 찬 대기에 들어오고, 해수면의 온도와 대기의 온도 차이인 ... ...
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호
- 많이 생겼는데, 이 층들을 모두 은닉층이라 일컫습니다.다층 퍼셉트론이 처음 등장했을 때는 사람이 직접 입력값과 출력값을 보며 가중치를 조절해야 해서 복잡한 계산을 하기 번거로웠어요. 아래처럼 2개의 층에 3개씩 있는 퍼셉트론을 연결하는데도 9개의 가중치가 필요하니까요. 딥러닝 ... ...
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