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"가정"(으)로 총 3,438건 검색되었습니다.
- [과동키즈] “당신의 이야기로 숲을 가꿉니다”과학동아 l2021년 04호
- 감염증(코로나19)으로 실내에 거주하는 시간과 소득이 늘어난 젊은 층이 증가한 덕분에 가정에서 식물을 키우는 문화가 점차 확산되고 있다.누군가에게는 식물이 그저 인테리어 소품으로 느껴질 수 있다. 하지만 내가 키우는 이 식물이 고향인 열대우림 어느 숲에서 자생하는 식물이고 어떤 기후와 ... ...
- [Bridge] 음성 인식 AI에 꼭 필요한 너! 삼각함수수학동아 l2021년 04호
- 볼 수 없는 특징을 추출할 수 있습니다. 여러 사람이 똑같이 ‘카카오’라는 말을 한다고 가정할 때, 음성 신호 그 자체로는 컴퓨터가 의미를 알 수 없습니다. 하지만 삼각함수의 합으로 신호를 나타내면 어떤 주파수의 파동이 얼마나 크고 작은지 바로 알 수 있죠. 이렇게 신호를 수식으로 나타내면 ... ...
- [매스미디어] 하나의 세계, 두개의 미래 시지프스수학동아 l2021년 04호
- 발사각)×시간=0×cosƟ×t다. 비행기와 부딪힌 물체가 땅과 수평 방향으로 튕겨 나갔다고 가정하면 물체의 발사각은 0°이므로 93.6m/s×cos0°×땅에 떨어지는 데 걸리는 시간(t)이다. cos0°는 1이므로 93.6m/s×땅에 떨어지는 데 걸리는 시간(t)을 구하면 경도 127.16°, 위도 36.987°로부터 얼마큼 떨어진 곳에 ... ...
- 수학 기자가 풀어드립니다! 서울+부산 시장, 보궐선거수학동아 l2021년 04호
- 한다’는 응답이 38.3%로 확인됐습니다. 또 야권과 여권의 후보가 모두 단일화된 상황을 가정하면 야권의 단일후보가 오 후보와 안 후보 중 누가 되든 관계없이 박 후보를 앞서는 것으로 나타났습니다. 박 후보와 오 후보의 대결에서는 순서대로 39.5%, 44.3%를 얻었고 박 후보와 안 후보의 대결에서는 ... ...
- [기획] 음악으로 발견한 소통의 본질, 뮤지션 박새별과학동아 l2021년 04호
- 외국에서 보낸 나는 늘지 않는 영어와 잊혀져 가는 모국어 때문에 고통받았다. 그러다 가정 형편의 문제로 학업을 마치지 못하고 한국으로 돌아왔다.이후 검정고시를 보고 재수학원을 다니며 오로지 대학을 위해 달리는 삶을 살게 됐다. 그 불행하던 시간을 견디게 한 단 하나의 희망은 ‘대학 가면 ... ...
- [하비맨] 물멍, 나도 해볼까? 마리모 보면서~!수학동아 l2021년 04호
- 맞붙어있는 모습으로 도식화했습니다. 이 형태가 케플러 추측대로 여러 층 쌓여있다고 가정했죠. 그런 뒤 같은 면적에서 구 모양의 마리모가 쌓여서 존재할 수 있는 최대 생물량과 이불처럼 깔려있을 때의 최대 생물량을 비교했습니다. 그런데 마리모가 이불처럼 쌓일 수 있는 최대 높이는 5cm입니다 ... ...
- [한페이지 뉴스] 표현하기 힘든 환자의 고통 AI로 찾는다과학동아 l2021년 04호
- 마르코프 모델은 시스템이 관찰 가능한 결과와 은닉된 상태 두 가지 요소로 이뤄졌다고 가정하는 모델이다. 이 연구에서 관찰 가능한 결과에 해당하는 특성은 생리 지표이고, 은닉된 상태는 환자의 통증 수준이다. 연구팀은 모델링을 통해 특정 생리 지표에서 각 통증 수준이 나타날 확률을 구했다 ... ...
- [특집] 나의 식물적 삶과학동아 l2021년 04호
- 이런 병을 연구하는 창구”라고 말했다. 홈 가드너를 위한 ‘팁’을 묻자 그는 “가정 원예에 관한 질문은 대부분 질병보다는 관리에 관한 것”이라며 “가장 기본적인 물주기, 통풍, 햇빛 쫴주기만 잘해도 집에서 기르는 식물이 잘 자랄 것”이라고 귀띔했다. “식물도 사람과 비슷한 면이 있어요. ... ...
- [기획] 개미는 빛의 경로를 따르네~!수학동아 l2021년 04호
- 최소 시간 경로가 항상 같지는 않습니다. 위의 그림처럼 물에 빠진 사람을 구하는 상황을 가정해봅시다. 사람은 육지에서 달리는 속도가 빠르고 물에서 수영하는 속도가 느리므로, 구조원이 물에 빠진 사람에게 빨리 접근하려면 육지에서 뛰는 시간을 최대한 길게 하고, 물에서 수영하는 시간을 ... ...
- 컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 l2021년 04호
- 않아도 됩니다. 황 선임연구원은 “데이터의 무게 증가를 예측한 논문은 다양한 상황을 가정하기 위해 데이터양의 증가를 과대평가한 만큼 실제로 데이터 무게가 극적으로 증가하지는 않을 것”이라며 “대신 데이터 증가에 따른 과도한 에너지 사용과 환경오염 등 현재 처한 문제에 대한 고민이 ... ...
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