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"적합"(으)로 총 2,077건 검색되었습니다.
- 우리는 UST 퍼스트과학동아 l2019년 08호
- 열심히 찾았다”며 “UST 한국천문연구원 캠퍼스가 이런 연구를 진행하기에 가장 적합하다고 판단해 지원했다”고 말했다. 2014년 당시 조 연구원은 연구에 대한 막연한 열정만 가득 품은 채 정 교수에게 연락했다. 그런 그에게 정 교수는 UST의 여름 학생 인턴 프로그램부터 제안했다. UST는 학과 ... ...
- 영화 '커런트 워' 에디슨의 직류 vs. 테슬라의 교류과학동아 l2019년 08호
- 나은 방식”이라고 강조한다. 테슬라의 교류식 전기 공급 시스템이 장거리 송전에 적합한 방식이라고 판단한 웨스팅하우스는 이 방식을 발전소에 도입하려고 했고, 결국 이를 참지 못한 에디슨과 전류 전쟁을 벌이게 된다.교류 방식의 송전 시스템을 대중에게 알리기에 가장 좋은 방법은 송전 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] 영국 최초의 우주인이 된 여성, 헬렌 샤먼(Helen Sharman)과학동아 l2019년 08호
- 우주인을 선발한다는 사실을 알았고, 최종 선발되겠다는 생각보다 내가 우주인으로 적합한지 아닌지 확인해 보고 싶다는 생각에 도전했기 때문이다. 주노 프로젝트에는 1만3000명이 넘는 지원자가 몰렸다. 인터넷이 대중화되지 않았던 1989년임을 고려하면 엄청난 숫자다. 그중 249명이 의학 검사를 ... ...
- [SW 진로체험] 수학 애플리케이션 개발의 핵심은 수학!수학동아 l2019년 07호
- 하나요?콴다는 촬영한 사진에서 텍스트만 추려내는 인공지능 기술과 그 텍스트를 이용해 적합한 문제와 해설을 검색해 주는 기술로 구성돼 있습니다. 저는 사진에서 텍스트만 인식하는 인공지능을 개선하는 일을 하고 있어요. 광학문자인식(OCR) 기술이라고 하는데요, 딥러닝을 토대로 작동하는 ... ...
- 신비┃우주에 우리만 있을까과학동아 l2019년 07호
- 수 있다. 그 외에는 모두 상상의 영역이다. 가령 생명체를 이루는 데 탄소결합이 가장 적합하다고 알려져 있지만 외계행성에서는 탄소와 같은 족에 있는 규소로 이뤄진 생명체가 살 수도 있다. 규소는 탄소에 비해 결합력이 더 강하니까 외계 생명체의 몸이 좀 더 단단하고 뻣뻣하지 않을까 ... ...
- 걱정이던 자율주행차 안전 '힐베르트 문제'로 해결!수학동아 l2019년 07호
- 같은 기계가 자율적으로 움직이려면 50개 이상의 변수를 가진 수식을 풀어야 하기 때문에 적합하지 않았습니다.아흐마디 교수팀은 이 문제를 해결해 비로소 힐베르트의 17번 문제를 자율주행차와 로봇, 드론 등 첨단 기술 개발에 활용할 수 있는 길을 열었습니다. 다항식이 음인지 아닌지를 판별하기 ... ...
- 게임이 무슨 죄? 청소년 게임 중독 질병일까, 아닐까과학동아 l2019년 06호
- 다른 중독처럼 하나의 질환으로 취급하는 전문가들은 ‘게임 중독자’라는 용어가 적합하다고 주장한다. 반면 게임에 빠져 있는 상태라는 뜻에서 ‘게임 과몰입군’이라고 불러야 한다는 주장도 있다. 이런 상황을 고려해 기사에서는 ‘과도하게 게임을 즐기는 청소년’으로 통일했다. 게임 ... ...
- [로보트 재권V] 로봇, 1시간 움직이게 해보자과학동아 l2019년 06호
- 주로 3.7V를 씁니다. 일단 로보트 재권V가 쓰는 전압을 14.8V로 골랐습니다. 이제 이 전압에 적합한 리튬배터리를 골라 봅시다. 배터리를 선정할 때 중요한 점은 배터리가 얼마나 많은 전기를 담을 수 있는지 나타내는 전기 용량입니다. 전기 용량은 일반적으로 전력의 단위인 와트(W)로 나타냅니다. ... ...
- [10대의약] SNS 달군 다이어트 식품 효과는?과학동아 l2019년 06호
- 오나크포야 박사는 당시까지 진행된 연구 23건 중 ‘블라인드 테스트를 했는지’ 등 연구 적합성을 고려해 9건의 연구 결과를 선별했습니다. 그 결과, 가르시니아 캄보지아 추출물은 평균 0.88kg의 체중 감량 효과가 있었습니다. 복용 기간은 2주에서 최장 12주(3개월), 복용량은 매일 1~2.8g으로 ... ...
- [수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인과학동아 l2019년 06호
- 수 있는지 여부다. 인공지능은 설정된 모델에서 파라미터를 바꿔가며 데이터에 가장 적합한 계산식을 찾는다. 이런 과정이 인공지능의 학습법을 설명할 때마다 나오는 기계학습(Machine Learning)이다. 이 과정에서는 주로 미분이 쓰인다. 임 연구원은 “일반적으로 손실함수*를 파라미터로 미분해 그 ... ...
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